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畢業(yè)論文-我國轎車市場需求量預(yù)測分析-文庫吧在線文庫

2025-02-18 23:15上一頁面

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【正文】 是利用過去的統(tǒng)計資料建立相適應(yīng)數(shù)學(xué)模型,按時間序列的趨勢外推至將來;以預(yù)測 今后一段時間的發(fā)展趨勢和可能達(dá)到的發(fā)展水平。其中影響轎車需求量的因素主要有: ( 1) 政策方面,包括購買階段的政策、保有階段的政策和使用階段的政策。 ( 7) 消費(fèi)心理,主要表現(xiàn) 在轎車的價格、養(yǎng)車的費(fèi)用、停車難、交通太擁擠、經(jīng)營方式等多種因素的影響。 6 時間序列預(yù)測模型的建立、求解及檢驗 模型的選擇與建立 對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理(見表 ),有 2022~ 2022 年轎車市場銷售量隨時間變化 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 11 的圖形,運(yùn)用 SPSS 繪出相應(yīng)的圖形(如圖 1)。 根據(jù)時間序列預(yù)測,首先選擇不同的回歸模型,選擇最好的回歸模型進(jìn)行趨勢外推,由于三次曲線模型的系數(shù)固定不變,所以不能充分反映未來時間數(shù)列趨勢增減變化,長期預(yù)測誤差率較高,但短期預(yù)測 轎準(zhǔn)確。 參考文獻(xiàn) [1] 韓兆洲 ,熊劍 ,吳云鳳 .統(tǒng)計學(xué)原理 (第七版 )[M],廣州 :暨南大學(xué)出版社 , [2] 陳斌 ,高彥梅 .Excel 在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 [M],北京 :清華大 學(xué)出版社 , [3] 焦寶聰 ,陳蘭平 .運(yùn)籌學(xué)的思想方法及應(yīng)用 [M],北京: [4]李子奈 ,潘文卿 .計量經(jīng)濟(jì)學(xué) (第三版 )[M],北京 :高等教育出版社 ,2022. [5]劉文卿 .實驗設(shè)計 [M],北京 :清華大學(xué)出版社 , [6]孫巍 ,謝淑萍 .中國轎車市場供求結(jié)構(gòu)不對稱性及需求缺口分析 [J],學(xué)習(xí)與探索 ,第 2期 :180182,2022. [7]胡航 .中國轎車市場需求短期預(yù)測及模型選擇 [J],汽車工業(yè)研究 ,第 10 期 :1619,2022. 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It is the flavor that was sacrificed. The American edition uses the framework of the Empress Dowager in her senior years reminiscing at the beginning and the end of each episode, hinting at what39。ve been here I have been tasked with nothing more challenging than learning my students39。s own path. He urges the reader to find rectitude and lead a moral life. He professes that, only by being self reliant, as opposed to relying on the government and being dictated to by society, can one begin leading a decent and purposeful life. He avers that such a life is the only life worth living. I agree with him. This essay was written during a time of social upheaval in America, and it is rather odd that Emerson authored it, as he was a part of the upper crust of society at the time. It just so happened that he looked around him, at the indolence and the wantonness of the people in his circle。s Poly Theater. Their show, titled Ulan Muqir on the Grassland, depicted the history and development of the art troupe. Being from the region allowed me to embrace the culture of Inner Mongolia and being a member of the troupe showed me where I belonged, Nasun, the art troupe39。s Shaanxi province pass through a stop on the ancient Silk Road, Gansu39。在此,我謹(jǐn)向所有辛勤耕耘在銅仁學(xué)院這個大家庭的老師們表示最衷心的感謝和深深的敬意 ,祝您們身體健康,工作順利 ! 在本次論文的撰寫中,我得到了導(dǎo)師段彥玲的精心指導(dǎo),不管是從開始定方向還是在查資料準(zhǔn)備的過程中,一直都耐心地給予我指導(dǎo)和意見,使我在總結(jié)學(xué)業(yè)及撰寫論文方面都有了較大提高 。但是它只能對具有指數(shù)增長型的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析和預(yù)測,對模型的選擇具有片面性;不能直觀判斷模型的類型時,不宜選用。 7. 灰色預(yù)測隨時間的變化模型 根據(jù)附錄一中轎車銷量數(shù)據(jù)調(diào)用 GM 預(yù)測軟件,在 GM 預(yù)測軟件中輸入轎車銷量的原始數(shù)列,點(diǎn)擊“運(yùn)行”,輸出分析數(shù)據(jù)如下。輸出結(jié)果如下: 表 相關(guān)性 GDP (億元) 人均可支配收入 (元) 年底儲蓄余額 (億元) 轎車需求量 (萬輛) GDP (億元) Pearson 相關(guān)性 1 ** ** ** 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 人均可支配收入(元) Pearson 相關(guān)性 ** 1 ** ** 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 年底儲蓄余額 (億元) Pearson 相關(guān)性 ** ** 1 ** 顯著性(雙側(cè)) N 11 11 11 11 轎車需求量 (萬輛) Pearson 相關(guān)性 ** ** ** 1 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 注: **. 在 0 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。 ( 4) 居民年底儲存余額,居民存款的目的一方面是為了子女教育、防病、養(yǎng)老、“不測之需”,另一方面是為了升級消費(fèi)做準(zhǔn)備,在家電普及后,住房、轎車的消費(fèi)成為目前儲蓄消費(fèi)的主要目標(biāo)。若按因素的變化來預(yù)測系統(tǒng)的行為,多種因素的多種變化會使預(yù)測問題 會 變得相當(dāng)復(fù)雜甚至不可能。 多元線性回歸模型 設(shè)隨機(jī)變量 y 與一般變量 pxxx , 21 ? 的線性回歸模型為: 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 5 ????? ??????? pp xxxy 22110 ( 1) 其中, p??? , 10 ? 是 p+1 個未知參數(shù), 0? 為回歸常數(shù), p??? , 21 ? 為回歸系數(shù), y為被解釋變量(因變量), pxxx , 21 ? 是 p 個可以精確測量并控制的一般變量,稱為解釋變量(自變量 )。為有關(guān)轎車行業(yè)和企業(yè)發(fā)展提供參考意見。 GM prediction software。做相應(yīng)的定性、定量分析,找出影響我國轎車市場需求量的因素,并求出相應(yīng)的回歸模型;運(yùn)用時間數(shù)列預(yù)測法和調(diào)用 GM 預(yù)測軟件(即灰色系統(tǒng)預(yù)測軟件)對我國未來轎車市場需求量進(jìn)行預(yù)測。s car market demand, in the national statistical yearbook, collect a lot of information about car production, sales and use. Do the corresponding qualitative and quantitative analysis, find out the influence factors of China39。因而,對我國轎車市場的需求進(jìn)行研究是非常的有必要和有現(xiàn)實意義的。若 1?r ,表明 x 和 y 完全正相關(guān);若 1??r ,表明 x 和 y 完全負(fù)相關(guān) 。根據(jù)其數(shù)學(xué)模型的不同,可分為線性趨勢外推法、二次曲線趨勢外推法、指數(shù)趨勢外推法和年均增長率外推法四種。 ( 2) 人均 GDP,國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r對轎車市場的影響是有規(guī)律可循的, GDP的增長會 對 刺激轎車市場速度增長 有利條件 。 分析與假設(shè) 1) 假設(shè)收集的數(shù)據(jù)真實可靠,能夠全面的反應(yīng)我國轎車市場需求量; 2) 假設(shè)近年來國家政策相對穩(wěn)定; 3) 假設(shè)近年來道路交通等基礎(chǔ)設(shè)施的投資相對穩(wěn)定; 4) 假設(shè)轎車消費(fèi)者的消費(fèi)心理相對穩(wěn)定; 5) 假設(shè)進(jìn)口轎車數(shù)量變化不是很大; 6) 假設(shè)轎車市場需求量主要受 GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響、居民年底儲存余額的影響; 7) 假設(shè)我國轎車市場需求量與其它因素?zé)o關(guān); 8)隨機(jī)誤差項具有零均值和等方差; 為了更好 的了解我國轎車市場需求量在每年內(nèi)隨時間的變化規(guī)律,通過研究2022~ 2022 年有關(guān)我國轎車市場需求量的數(shù)據(jù)變化關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對未來我國轎車市場需求量進(jìn)行簡單的預(yù)測分析。 圖 1 2022~ 2022 年我國轎車市場需求量隨時間的變化情況 觀察圖像的變化趨勢,根據(jù)附錄三中的回歸方程通過 SPSS 選擇擬合效果最好的回歸模型,所有模型的擬合優(yōu)度值如下: 表 時間與轎車需求量的有關(guān)擬合 方程 線性 對數(shù) 倒數(shù) 二次 三次 復(fù)合 冪 S 增長 指 數(shù) Logistic
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