【正文】 ..................... 1 ABSTRACT .............................................................................................................. 2 引言 ........................................................................................................................... 3 ............................................................................................................... 3 統(tǒng)計理論 ..................................................................................................... 3 多元線性回歸模型 ..................................................................................... 4 時間序列模型 ............................................................................................. 5 ................................................................................................... 6 問題描述 .................................................................................................... 6 分析與假設 ................................................................................................ 7 ............................................................................................................... 7 ................................................................................................... 8 相關性 ......................................................................................................... 8 相關性檢驗 ................................................................................................. 9 5 多元回歸模型的建立、求解及檢驗 .................................................................... 9 模型的建立 ................................................................................................. 9 模型的求解與檢驗 ..................................................................................... 9 模型的檢驗 ............................................................................................... 10 6 時間序列預測模型的建立、求解及檢驗 ......................................................... 10 模型的選擇與建立 ................................................................................... 10 模型的求解與求解 ................................................................................... 11 7. 灰色預測隨時間的變化模型 ........................................................................... 12 8. 結果分析與預測 ............................................................................................... 12 結果分析 .................................................................................................. 12 模型預測 .................................................................................................. 13 9. 模型評價 ........................................................................................................... 13 附 錄 ..................................................................................................................... 15 致 謝 ..................................................................................................................... 18 統(tǒng)計學 2022 屆本科畢業(yè)論文 1 我國轎車市場需求量預測分析 摘 要 本文對我國轎車市場需求量的研 究，在國家統(tǒng)計年鑒中，搜集大量有關轎車生產(chǎn)、銷量和使用的信息。s car market demand, and the corresponding regression model。 本文對影響我國轎車市場需求量的影響因素做定性分析，通過查找《國家統(tǒng)計年鑒》中相關數(shù)據(jù)，對主要影響因素做 定量分析；并根據(jù)相應的數(shù)學模型進行預測分析。 其中 || ?r 時視為高度相關， || ?? r 時視為中度相關 ， || ?? r 時視為低度相關， |r| 時說明變量之間的相關很弱。 三次指數(shù)平滑法通過分別計算一次、二次、三次指數(shù)平滑值，從而建立相應的預測模型，并利用曲線模型進行未來預測。 （ 3） 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，在我國居民收入水平 對不同消費群體的轎車需求 統(tǒng)計學 2022 屆本科畢業(yè)論文 7 的影響是不一樣的。 符 號 描 述 y 轎車需求量 統(tǒng)計學 2022 屆本科畢業(yè)論文 8 x 時間 1x 年底儲蓄余額 2x GDP 3x 人均可支配收入 i? 回歸系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） ib 平滑系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） 相關性 根據(jù)國家統(tǒng)計年鑒查找 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲蓄余額 與 轎車需求量 的觀測數(shù)據(jù)如表 。根據(jù)三次曲線的計算公式，得出 2022～ 2022 年轎車市場需求量隨時間變化的模型為： 332210 xbxbxbby ???? 模型的求解與求解 運 用 SPSS 根據(jù)往年轎車需求量建立三次曲線模型，運行結果如下： 表 年底儲蓄余額 與轎車需求量的模型 方程 模型匯總 參數(shù)估計值 R 方 F df1 df2 Sig. 常數(shù) b1 b2 b3 三次 3 8 因變量 :轎車需求量（萬輛） ， 自變量為年底儲蓄余額（億元）。 根據(jù)時間序列預測可知， 2022～ 2020 年的我國市場轎車需求量將會下降，所以建議有關企業(yè)減少對轎車的生產(chǎn)。 （轎車） 2022 年及以前名稱為轎車 附錄三 常見的本質線性模型 模型名稱 回歸方程 變量變換后的線性方程 線性 xbby 10 ?? xbby 10 ?? 二次方曲線 2210 xbxbby ??? )( 211210 xxxbxbby ???? 復合曲線 xbby 10 ?? xbby )ln ()ln ()ln ( 10 ?? 增長曲線 xbbey 10?? xbby 10)ln( ?? 對數(shù)曲線 )ln(10 xbby ?? ))ln (( 1110 xxxbby ??? 立方曲線 332210 xbxbxbby ???? ),( 322131210 2 xxxxxbxbxbby ?????? S 曲線 xbbey 10?? )1()ln (1110 xxxbby ??? 指數(shù)曲線 xbeby 10? xbby 10 )ln()ln( ?? 逆模型 xbby 10?? )1( 1110 xxxbby ??? 冪函數(shù) )( 10 bxby? ))ln (()ln ()ln ( 1110 xxxbby ??? 邏輯函數(shù) xbby101 1??? ))ln(ln()11ln( 10 xbby ??? ? 附錄四 等級對照表 預測精度等級 P C 統(tǒng)計學 2022 屆本科畢業(yè)論文 17 好 ? ? 合格 ? ? 勉強 ? ? 不合格 ? ? 附錄五 F— 分布臨界值表 (α=) 1n 1n 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞ 1 234 249 2 19 3 4 5 6 4 7 8 9 10 11 12 3 13 14 15 16 17 統(tǒng)計學 2022 屆本科畢業(yè)論文 18 致 謝 四年大學生活匆匆而過，回顧在 銅仁學院的學習及生活歷程中 ，老師們給了我們很多的指導和幫助。同時，祝愿銅仁學院的教育事業(yè)蒸蒸日上，為國家、為企業(yè)輸送更多的優(yōu)秀人才，以實現(xiàn)中華民族偉大復興之中國夢。s performers of the troupe still tour the region39。s essay titled SelfReliance. If you39。 work lives easier, but I simply could not digest the fact that that was my sole purpose in life. With no family to support, I was the sole beneficiary of my employment: the paycheck, the benefits, the incentives and the rewards were mine alone. Not much of a purpose in being selfserving, is there? While I was a student, I felt I was leading a purposeful life. Learning new things, broadening my horizons, expanding my life experiences all gave my life a zip and drive that I had no