【正文】 ..................... 1 ABSTRACT .............................................................................................................. 2 引言 ........................................................................................................................... 3 ............................................................................................................... 3 統(tǒng)計(jì)理論 ..................................................................................................... 3 多元線性回歸模型 ..................................................................................... 4 時(shí)間序列模型 ............................................................................................. 5 ................................................................................................... 6 問題描述 .................................................................................................... 6 分析與假設(shè) ................................................................................................ 7 ............................................................................................................... 7 ................................................................................................... 8 相關(guān)性 ......................................................................................................... 8 相關(guān)性檢驗(yàn) ................................................................................................. 9 5 多元回歸模型的建立、求解及檢驗(yàn) .................................................................... 9 模型的建立 ................................................................................................. 9 模型的求解與檢驗(yàn) ..................................................................................... 9 模型的檢驗(yàn) ............................................................................................... 10 6 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的建立、求解及檢驗(yàn) ......................................................... 10 模型的選擇與建立 ................................................................................... 10 模型的求解與求解 ................................................................................... 11 7. 灰色預(yù)測(cè)隨時(shí)間的變化模型 ........................................................................... 12 8. 結(jié)果分析與預(yù)測(cè) ............................................................................................... 12 結(jié)果分析 .................................................................................................. 12 模型預(yù)測(cè) .................................................................................................. 13 9. 模型評(píng)價(jià) ........................................................................................................... 13 附 錄 ..................................................................................................................... 15 致 謝 ..................................................................................................................... 18 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 1 我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)分析 摘 要 本文對(duì)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量的研 究，在國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中，搜集大量有關(guān)轎車生產(chǎn)、銷量和使用的信息。s car market demand, and the corresponding regression model。 本文對(duì)影響我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量的影響因素做定性分析，通過查找《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)主要影響因素做 定量分析；并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。 其中 || ?r 時(shí)視為高度相關(guān)， || ?? r 時(shí)視為中度相關(guān) ， || ?? r 時(shí)視為低度相關(guān)， |r| 時(shí)說明變量之間的相關(guān)很弱。 三次指數(shù)平滑法通過分別計(jì)算一次、二次、三次指數(shù)平滑值，從而建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，并利用曲線模型進(jìn)行未來預(yù)測(cè)。 （ 3） 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，在我國(guó)居民收入水平 對(duì)不同消費(fèi)群體的轎車需求 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 7 的影響是不一樣的。 符 號(hào) 描 述 y 轎車需求量 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 8 x 時(shí)間 1x 年底儲(chǔ)蓄余額 2x GDP 3x 人均可支配收入 i? 回歸系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） ib 平滑系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） 相關(guān)性 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒查找 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲(chǔ)蓄余額 與 轎車需求量 的觀測(cè)數(shù)據(jù)如表 。根據(jù)三次曲線的計(jì)算公式，得出 2022～ 2022 年轎車市場(chǎng)需求量隨時(shí)間變化的模型為： 332210 xbxbxbby ???? 模型的求解與求解 運(yùn) 用 SPSS 根據(jù)往年轎車需求量建立三次曲線模型，運(yùn)行結(jié)果如下： 表 年底儲(chǔ)蓄余額 與轎車需求量的模型 方程 模型匯總 參數(shù)估計(jì)值 R 方 F df1 df2 Sig. 常數(shù) b1 b2 b3 三次 3 8 因變量 :轎車需求量（萬輛） ， 自變量為年底儲(chǔ)蓄余額（億元）。 根據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)可知， 2022～ 2020 年的我國(guó)市場(chǎng)轎車需求量將會(huì)下降，所以建議有關(guān)企業(yè)減少對(duì)轎車的生產(chǎn)。 （轎車） 2022 年及以前名稱為轎車 附錄三 常見的本質(zhì)線性模型 模型名稱 回歸方程 變量變換后的線性方程 線性 xbby 10 ?? xbby 10 ?? 二次方曲線 2210 xbxbby ??? )( 211210 xxxbxbby ???? 復(fù)合曲線 xbby 10 ?? xbby )ln ()ln ()ln ( 10 ?? 增長(zhǎng)曲線 xbbey 10?? xbby 10)ln( ?? 對(duì)數(shù)曲線 )ln(10 xbby ?? ))ln (( 1110 xxxbby ??? 立方曲線 332210 xbxbxbby ???? ),( 322131210 2 xxxxxbxbxbby ?????? S 曲線 xbbey 10?? )1()ln (1110 xxxbby ??? 指數(shù)曲線 xbeby 10? xbby 10 )ln()ln( ?? 逆模型 xbby 10?? )1( 1110 xxxbby ??? 冪函數(shù) )( 10 bxby? ))ln (()ln ()ln ( 1110 xxxbby ??? 邏輯函數(shù) xbby101 1??? ))ln(ln()11ln( 10 xbby ??? ? 附錄四 等級(jí)對(duì)照表 預(yù)測(cè)精度等級(jí) P C 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 17 好 ? ? 合格 ? ? 勉強(qiáng) ? ? 不合格 ? ? 附錄五 F— 分布臨界值表 (α=) 1n 1n 1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞ 1 234 249 2 19 3 4 5 6 4 7 8 9 10 11 12 3 13 14 15 16 17 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 18 致 謝 四年大學(xué)生活匆匆而過，回顧在 銅仁學(xué)院的學(xué)習(xí)及生活歷程中 ，老師們給了我們很多的指導(dǎo)和幫助。同時(shí)，祝愿銅仁學(xué)院的教育事業(yè)蒸蒸日上，為國(guó)家、為企業(yè)輸送更多的優(yōu)秀人才，以實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興之中國(guó)夢(mèng)。s performers of the troupe still tour the region39。s essay titled SelfReliance. If you39。 work lives easier, but I simply could not digest the fact that that was my sole purpose in life. With no family to support, I was the sole beneficiary of my employment: the paycheck, the benefits, the incentives and the rewards were mine alone. Not much of a purpose in being selfserving, is there? While I was a student, I felt I was leading a purposeful life. Learning new things, broadening my horizons, expanding my life experiences all gave my life a zip and drive that I had no