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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)微積分定積分的概念-全文預(yù)覽

  

【正文】 ( )? 1; 第四步:用?( )? 1代替第一步中的?( )? 0,重復(fù)這一過(guò)程,直至收斂。 ? ? ??? ?t t tttEVa r? ???? ?1 120( )( )? ?t ?經(jīng) 濟(jì) 數(shù) 學(xué) 下頁(yè) 返回 上頁(yè) 167。 ? ? ? ?t t tp? ? ? ? ? ? ?t t tp? ? ?tttttttttt xxpxpy ???????? ????????? 可以采用經(jīng)典線(xiàn)性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中介紹的估計(jì)方法,例如加權(quán)最小二乘法等方法很方便地估計(jì)參數(shù)。 ( 2) n0未知 *二、隨機(jī)變參數(shù)模型 ⒈ 參數(shù)在一常數(shù)附近隨機(jī)變化 ? 將原模型轉(zhuǎn)換為具有異方差性的模型,而且已經(jīng)推導(dǎo)出隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系。 一、 1 .????niiixf10)(l i m ??; 2 . 被積函數(shù) , 積分區(qū)間 , 積分變量; 3 . 介于曲線(xiàn))( xfy ?,軸x, 直線(xiàn)bxax ?? ,之間 各部分面積的代數(shù)和; 4 .dbax?. 二、 abab ??? )(3133. 三、 )(2122ab ? . 練習(xí)題答案 Chow Test Cho w B r ea k po i n t T es t: 1 97 2 F s tat i s ti c 9 14 9 9 P r ob a bi l i t y 2 32 8 2 Lo g l i k el i ho o d rat i o 3 39 8 8 P r ob a bi l i t y 0 73 2 1 ( 1%顯著性水平)< < ( 5%顯著性水平),在 H0。一、問(wèn)題的提出 二、定積分的定義 三、存在定理 四、幾何意義 五、小結(jié) 思考題 第一節(jié) 定積分的概念 a b x y o ??A曲邊梯形由連續(xù)曲線(xiàn)實(shí)例 1 (求曲邊梯形的面積) )( xfy ? )0)(( ?xf 、x 軸與兩條直線(xiàn) ax ? 、bx ? 所圍成 .一、問(wèn)題的提出 )( xfy ?a b x y o a b x y o 用矩形面積近似取代曲邊梯形面積 顯然,小矩形越多,矩形面積和越接近曲邊梯形面積. (四個(gè)小矩形) (九個(gè)小矩形) 觀察下列演示過(guò)程,注意當(dāng)分割加細(xì)時(shí), 矩形面積和與曲邊梯形面積的關(guān)系. 播放 曲邊梯形如圖所示, a b xyo i?ix1x 1?ix 1?nx。 2 .2202c os d 2 c os dx x x x??????? 。 ? n0未知 ,且 V a r V a rt t( ) ( )? ?1 2? 將 n0看作待估參數(shù),用最大或然法進(jìn)行估計(jì)。 ⒉ 參數(shù)隨某一變量作規(guī)律性變化,同時(shí)受隨機(jī)因素影響 ? 將原模型轉(zhuǎn)換為具有異方差性的多元線(xiàn)性模型。 ? 采用廣義最小二乘法( GLS)估計(jì)模型參數(shù) 。 一、非線(xiàn)性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述 ⒈ 解釋變量非線(xiàn)性問(wèn)題 ? 現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間往往呈現(xiàn)非線(xiàn)性關(guān)系 需求量與價(jià)格之間的關(guān)系 成本與產(chǎn)量的關(guān)系 稅收與稅率的關(guān)系 基尼系數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系 ? 通過(guò)變量置換就可以化為線(xiàn)性模型 ⒉ 可以化為線(xiàn)性的包含參數(shù)非線(xiàn)性的問(wèn)題 ? 函數(shù)變換 Q AK L? ? ?? 級(jí)數(shù)展開(kāi) Q A K L? ?? ? ?( )? ?? ? ?1 2 1ln ln l n ( ) lnQ A K L? ? ? ?? ?1 1 2? ? ?? ? ?ln ln ln ln ( l n ( )) lnQ A K L KL? ? ? ? ?? ? ?? ? ?1 2 1 2 212ln ln ln ln lnQ A K L? ? ? ?? ? ?⒊ 不可以化為線(xiàn)性的包含參數(shù)非線(xiàn)性的問(wèn)題 Q AK L? ?? ? ?Q A K L? ? ?? ? ?( )? ? ?? ? ?1 2 1?與上頁(yè)的方程比較,哪種形式更合理? ?直接作為非線(xiàn)性模型更合理。 ⒋ 應(yīng)用中的一個(gè)困難 ? 如何保證迭代所逼近的是總體極小值(即最小值)而不是局部極小值? ? 需要選擇不同的初值,進(jìn)行多次迭代求解。 I AQ P L? ? ? ?1 2 3? 農(nóng)民收入及相關(guān)變量數(shù)據(jù) 年份 I( 10億元) Q (1978=100) P (1978=100) L( 100萬(wàn)人) 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 ? 線(xiàn)性化模型估計(jì)結(jié)果 Depe nd e nt V aria bl e: L NP I Me th od : Le as t S q ua r es Date : 09 / 15 /0 4 T i m e: 18 :46 S am pl e(adj us ted ) : 19 80 1 9 97 Inc l ud ed ob s erv ati on s : 1 8 a f ter adj us ti ng en d po i nts Con v erge nc e a c h i e v ed af te r 14 i t erat i on s V ari ab l e Coef f i c i en t S td. E r r or t S tat i s ti c P r ob . C 21 86 4 6 50 5 7 56 44 1 0 00 LNP Q 1 11 0 7 1 81 9 4 0 62 7 3 3 42 LNP P 8 60 2 2 5 08 3 7 1 10 7 1 0 02 LNNP L 5 52 0
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