【正文】 絕區(qū)域。 當(dāng)需要分析的問(wèn)題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小時(shí)，就應(yīng)該采用雙側(cè)檢驗(yàn)。 （ 3）根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 （ 5）當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生 Ⅰ 類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的 ，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)多么大；當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生 Ⅱ 類錯(cuò)誤的可能性，即仍有可能錯(cuò)誤地接受了本身就不成立的 ，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是不知道的，但與樣本含量和 Ⅰ 類錯(cuò)誤的大小有關(guān)系。因而在實(shí)際問(wèn)題中，很多具有相關(guān)關(guān)系的變量或現(xiàn)象，都可以表現(xiàn)出一定程度上的因果關(guān)系。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 四、 回歸分析 一元回歸分析 按照涉及的 自變量的多少 多元回歸分析 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （一）回歸分析的分類 線性回歸分析 按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型 非線性回歸分析 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （二）回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系 回歸分析的主要目的是通過(guò)一個(gè)變量或一些變量的變化來(lái)解釋另一個(gè)變量的變化。 謝謝觀看！ Thanks！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 X、 Y是具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量，對(duì)于某個(gè)確定的 x值，其對(duì)應(yīng)的 y值雖有波動(dòng)，但隨機(jī)誤差的期望值應(yīng)該為零，由此得一元線性回歸方程的表達(dá)式為： bxayEy ??? )(?任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （三）一元線性回歸分析 1 2 3 4 5 確定變量 建立預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行相關(guān)分析 計(jì)算預(yù)測(cè)誤差 確定預(yù)測(cè)值 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （四）回歸分析的步驟 五、 方差分析 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 方差分析也是質(zhì)量管理中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一，主要針對(duì)多個(gè)總體的均值是否有顯著性差異的檢驗(yàn)問(wèn)題。 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。 2222 )()( ????? ? ?????yynxxnyxxynr任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （二）線性相關(guān)關(guān)系 當(dāng) r＞ 0時(shí)，表示兩個(gè)變量為正相關(guān)；當(dāng) r＜ 0時(shí)，兩個(gè)變量則為負(fù)相關(guān)；當(dāng) r＝ 0時(shí)，表明兩個(gè)變量間沒(méi)有線性相關(guān)關(guān)系；而當(dāng) |r|＝ 1時(shí)，則表示兩個(gè)變量是完全線性相關(guān)關(guān)系，即為嚴(yán)格的直線函數(shù)關(guān)系。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （ 2） 2. 相關(guān)關(guān)系 相關(guān)關(guān)系也是變量之間確實(shí)存在的一種依存關(guān)系，但這種依存關(guān)系在數(shù)量上并不是嚴(yán)格對(duì)應(yīng)的。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （三）假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （ 6）判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無(wú)論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。 （ 1） 做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。根據(jù)實(shí)際問(wèn)題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個(gè)不同的無(wú)偏估計(jì)量，希望確定哪一個(gè)是更有效的估計(jì)量，應(yīng)該選擇標(biāo)準(zhǔn)差小的那個(gè)。根據(jù)概率論中的大數(shù)定律可知，當(dāng)樣本容量越來(lái)越大時(shí)，樣本均值與總體均值的偏差小于任意給定的正數(shù)的可能性趨近于 1的概率，即幾乎是一定發(fā)生的。例如，樣本均值 x和樣本比例 p分別滿足： ? ? ? ? 。 小 案 例 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 行 人 數(shù) 單位數(shù) n 14＝ COUNT（ A A） 544 均值 403＝ AVERAGE（ A A） 468 標(biāo)準(zhǔn)差 ＝ STDEV（ A A） 399 標(biāo)準(zhǔn)誤差 ＝ D3/SQRT（ D1） 759 置信度 95% 526 t值 ＝ TINV（ 1－ D5， D1－ 1） 212 極限誤差 ＝ D6＊ D4256 256 估計(jì)下限 ＝ D2－ D7 456 估計(jì)上線 ＝ D2＋ D7 區(qū)間估計(jì)的結(jié)果 1. 無(wú)偏性 2. 一致性 3. 有效性 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （三）評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 1. 無(wú)偏性 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 無(wú)偏性的直觀意義是沒(méi)有系統(tǒng)性誤差。設(shè)置信度為 95％，則可估計(jì)出平均每天經(jīng)過(guò)此地的人數(shù)，如下表所示。張先生委托他人進(jìn)行了兩個(gè)星期的觀察，得到每天經(jīng)過(guò)該地人數(shù)如下： 544， 468， 399， 759， 526， 212， 256， 456， 553， 259， 469，366， 197， 178。 ? ? aP UL ???? 1???商 店 選 址 張先生是臺(tái)灣某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團(tuán)準(zhǔn)備在某地新建一家零售商店。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 在區(qū)間估計(jì)中，一個(gè)重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。在點(diǎn)估計(jì)的各種方法中，最常見(jiàn)的有矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法 。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生 嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時(shí)間越深遠(yuǎn)。這個(gè)結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機(jī)性和代表性。 X1 f1 X1f1 X1－ X1 （ X1－ X1） 2f1 11 3 33 1 3 12 2 24 2 8 ∑ 14 29 — — ???任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 X2 f2 X2f2 X2－ X2 （ X2－ X2） 2f2 2 2 4 3 2 6 4 1 4 5 1 5 6 1 6 7 0 0 0 8 3 24 9 1 9 10 3 30 ∑ 14 — — 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 利用兩個(gè)總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的 95％置信區(qū)間是（ － ， +）即（， ），試驗(yàn)方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多 2~6分，說(shuō)明兩種方式的差異是明顯的。 要證實(shí)這一判斷，可以用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)兩個(gè)總體（兩種方式）的均值是否相等。 在嬰兒成長(zhǎng)的一段時(shí)間里，試驗(yàn)者要將這 28個(gè)母親每人的有關(guān)行為進(jìn)行記錄，如對(duì)于哭叫的嬰兒是否立即抱起來(lái)及摟抱的時(shí)間長(zhǎng)短，對(duì)于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。 任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對(duì)于新生兒的管理，國(guó)外過(guò)去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨(dú)的嬰兒房間中去喂養(yǎng)， 8小時(shí)后再放回母親身邊。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應(yīng)用四分位差時(shí)，可以將數(shù)列進(jìn)行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個(gè)數(shù)據(jù)值，分別記為Q1和 Q3。 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2） 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。所以對(duì)于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式分別為（ k為組數(shù)）： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 3. 離散系數(shù) （ 1）離散系數(shù)的含義。那么，對(duì)于已分組及