【正文】 絕區(qū)域。 當需要分析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關心或區(qū)分它是變大或者變小時，就應該采用雙側(cè)檢驗。 （ 3）根據(jù)資料類型和特點選用正確的假設檢驗方法。 （ 5）當檢驗結(jié)果為拒絕無效假設時，應注意有發(fā)生 Ⅰ 類錯誤的可能性，即錯誤地拒絕了本身成立的 ，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是知道的，即檢驗水準多么大；當檢驗結(jié)果為不拒絕無效假設時，應注意有發(fā)生 Ⅱ 類錯誤的可能性，即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的 ，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是不知道的，但與樣本含量和 Ⅰ 類錯誤的大小有關系。因而在實際問題中，很多具有相關關系的變量或現(xiàn)象，都可以表現(xiàn)出一定程度上的因果關系。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 四、 回歸分析 一元回歸分析 按照涉及的 自變量的多少 多元回歸分析 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （一）回歸分析的分類 線性回歸分析 按照自變量和因變量之間的關系類型 非線性回歸分析 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （二）回歸分析與相關分析的關系 回歸分析的主要目的是通過一個變量或一些變量的變化來解釋另一個變量的變化。 謝謝觀看！ Thanks！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 X、 Y是具有線性相關關系的兩個變量，對于某個確定的 x值，其對應的 y值雖有波動，但隨機誤差的期望值應該為零，由此得一元線性回歸方程的表達式為： bxayEy ??? )(?任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （三）一元線性回歸分析 1 2 3 4 5 確定變量 建立預測模型 進行相關分析 計算預測誤差 確定預測值 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （四）回歸分析的步驟 五、 方差分析 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 方差分析也是質(zhì)量管理中常用的統(tǒng)計技術之一，主要針對多個總體的均值是否有顯著性差異的檢驗問題。 相關分析是回歸分析的基礎和前提，回歸分析則是相關分析的深入和繼續(xù)。 2222 )()( ????? ? ?????yynxxnyxxynr任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （二）線性相關關系 當 r＞ 0時，表示兩個變量為正相關；當 r＜ 0時，兩個變量則為負相關；當 r＝ 0時，表明兩個變量間沒有線性相關關系；而當 |r|＝ 1時，則表示兩個變量是完全線性相關關系，即為嚴格的直線函數(shù)關系。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （ 2） 2. 相關關系 相關關系也是變量之間確實存在的一種依存關系，但這種依存關系在數(shù)量上并不是嚴格對應的。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （三）假設檢驗的注意事項 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （ 6）判斷結(jié)論時不能絕對化，應注意無論接受或拒絕檢驗假設，都有判斷錯誤的可能性。 （ 1） 做假設檢驗之前，應注意資料本身是否有可比性。根據(jù)實際問題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗統(tǒng)計量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個不同的無偏估計量，希望確定哪一個是更有效的估計量，應該選擇標準差小的那個。根據(jù)概率論中的大數(shù)定律可知，當樣本容量越來越大時，樣本均值與總體均值的偏差小于任意給定的正數(shù)的可能性趨近于 1的概率，即幾乎是一定發(fā)生的。例如，樣本均值 x和樣本比例 p分別滿足： ? ? ? ? 。 小 案 例 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 行 人 數(shù) 單位數(shù) n 14＝ COUNT（ A A） 544 均值 403＝ AVERAGE（ A A） 468 標準差 ＝ STDEV（ A A） 399 標準誤差 ＝ D3/SQRT（ D1） 759 置信度 95% 526 t值 ＝ TINV（ 1－ D5， D1－ 1） 212 極限誤差 ＝ D6＊ D4256 256 估計下限 ＝ D2－ D7 456 估計上線 ＝ D2＋ D7 區(qū)間估計的結(jié)果 1. 無偏性 2. 一致性 3. 有效性 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 （三）評價估計量的標準 1. 無偏性 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 無偏性的直觀意義是沒有系統(tǒng)性誤差。設置信度為 95％，則可估計出平均每天經(jīng)過此地的人數(shù)，如下表所示。張先生委托他人進行了兩個星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下： 544， 468， 399， 759， 526， 212， 256， 456， 553， 259， 469，366， 197， 178。 ? ? aP UL ???? 1???商 店 選 址 張先生是臺灣某集團的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團準備在某地新建一家零售商店。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 在區(qū)間估計中，一個重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。在點估計的各種方法中，最常見的有矩估計法和最大似然估計法 。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生 嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時間越深遠。這個結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機性和代表性。 X1 f1 X1f1 X1－ X1 （ X1－ X1） 2f1 11 3 33 1 3 12 2 24 2 8 ∑ 14 29 — — ???任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 X2 f2 X2f2 X2－ X2 （ X2－ X2） 2f2 2 2 4 3 2 6 4 1 4 5 1 5 6 1 6 7 0 0 0 8 3 24 9 1 9 10 3 30 ∑ 14 — — 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 利用兩個總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的 95％置信區(qū)間是（ － ， +）即（， ），試驗方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多 2~6分，說明兩種方式的差異是明顯的。 要證實這一判斷，可以用假設檢驗方法檢驗兩個總體（兩種方式）的均值是否相等。 在嬰兒成長的一段時間里，試驗者要將這 28個母親每人的有關行為進行記錄，如對于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時間長短，對于孩子定期體檢和孩子生病的關心程度等。 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對于新生兒的管理，國外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨的嬰兒房間中去喂養(yǎng)， 8小時后再放回母親身邊。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應用四分位差時，可以將數(shù)列進行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個數(shù)據(jù)值，分別記為Q1和 Q3。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2） 標準差系數(shù)及公式。所以對于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標準差的計算公式分別為（ k為組數(shù)）： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的方差： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 未分組樣本數(shù)據(jù)的標準差： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 已分組樣本數(shù)據(jù)的標準差： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 3. 離散系數(shù) （ 1）離散系數(shù)的含義。那么，對于已分組及