【正文】 抽樣檢驗(yàn) 抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據(jù)對樣品進(jìn)行檢測的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。所以，哈根達(dá)斯選擇在特定便利店與顧客“見面”的銷售方式。公司認(rèn)為首先要確定進(jìn)入中國市場的“登陸灘”。 （ 2）計點(diǎn)值數(shù)據(jù)，表示個體 (單件產(chǎn)品、單位長度、單位面積、單位體積等 )上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點(diǎn)數(shù)等，如檢驗(yàn)鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件涂料涂裝質(zhì)量時，構(gòu)件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺數(shù)量等?！? 數(shù)據(jù)信息是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源， 合理有效地使用正確的數(shù)據(jù)能指導(dǎo)企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作出正確的決策，提高企業(yè) 的競爭力。 任務(wù)一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 快速收集數(shù)據(jù)，搶占市場先機(jī) 作為廣東省佛山市某大型陶瓷公司的市場總監(jiān)，李總這段時間特別忙：一系列 新產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)成功，準(zhǔn)備在最短時間內(nèi)推向市場，搶占市場份額。 1. 波動性 2. 規(guī)律性 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的特征 任務(wù)一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 波動性是指在相同的生產(chǎn)技術(shù)條件下生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性數(shù)據(jù)由于受到操作者、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境等多種因素的影響而總存在著一定的差異。此外，一些屬于定性的質(zhì)量特性，可由專家主觀評分、劃分等級而使之?dāng)?shù)量化，得到的數(shù)據(jù)也屬于計量值數(shù)據(jù)。 接下來哈根達(dá)斯著手研究的是通過什么渠道將產(chǎn)品推進(jìn)上海的千家萬戶。 最后的調(diào)查目標(biāo)是“上海消費(fèi)者會接受的價格水平”。 簡單隨機(jī)抽樣是指從含有 N個單位的總體中隨機(jī)抽取 n個單位作為樣本，使得每一個容量為 n的樣本都有相同的機(jī)會（概率）被抽中，這樣的抽樣方式也稱純隨機(jī)抽樣。 隨機(jī)數(shù)字可以借助于計算機(jī)獲得，也可應(yīng)用隨機(jī)數(shù)表，其中隨機(jī)數(shù)表方法應(yīng)用較為普遍。使用分層抽樣，假定要選取 450 人作為樣本單位，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：工商 管理專業(yè) 105名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè) 85名，市場營銷專業(yè) 115名，經(jīng)營管理專業(yè) 115名，物流管理專業(yè) 30名。 任務(wù)一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 系統(tǒng)抽樣也是一種常用的抽樣方式，它主要具有以下優(yōu)點(diǎn)。 （ 2） 整群抽樣時群內(nèi)各元素比較集中，對樣本進(jìn)行調(diào)查比較方便，節(jié)約費(fèi)用。 怎樣稱翡翠的重量 假設(shè)有一顆價值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準(zhǔn)確地稱出它的重量有多少，通常天平總會有些誤差。針對問卷調(diào)查而言，數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容就是問卷的完整性和準(zhǔn)確性。 對于定性數(shù)據(jù)，可以根據(jù)統(tǒng)計分析的需要按照數(shù)據(jù)的類別或等級對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。 對于定量數(shù)據(jù)分組的組數(shù)不存在嚴(yán)格的規(guī)定，確定組數(shù)主要應(yīng)參考數(shù)據(jù)的數(shù)量和集中程度。 一個組取值范圍的下限用字母 L表示，上限用字母 U表示。 數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)分布呈負(fù)偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 二 ）離散趨勢 離散趨勢也稱離中趨勢，用以表征數(shù)據(jù)離散的程度。 2. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 2） 總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差。 其數(shù)值的大小一方面與數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平有關(guān)，即當(dāng)離散程度相當(dāng)時，數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平越高，其離散趨勢的測度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其測度值的大小也與數(shù)據(jù)值的計量單位有關(guān)，當(dāng)數(shù)據(jù)值采用不同的計量單位時，其離散趨勢測度值的絕對量也就相應(yīng)不同。那么四分位差就等于 Q3減去 Q1的差值，用 QD（ quartile deviation）表示，即： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 5. 異眾比率 對應(yīng)于眾數(shù)對數(shù)據(jù)集中趨勢的測度，可以在此基礎(chǔ)上用異眾比率度量其數(shù)據(jù)的離散趨勢。然后對每個母親按其對孩子感情的由淺到深的程度打分。另外，我們也可將（ ， ）看成一個假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)間，由于這個區(qū)間沒有能夠覆蓋原假設(shè) H0： μ1－ μ2＝ 0（兩種方式無差別）的數(shù)值，因而不能接受原假設(shè) μ1－ μ2＝ 0，可以認(rèn)為 μ1－ μ2≠0。這一研究 成果的發(fā)表在 20世紀(jì) 70年代產(chǎn)生了較大的轟動和影響，許多醫(yī)院的婦科病房都改 進(jìn)了嬰兒喂養(yǎng)方式，從出生后就將孩子留在母親身邊，并一直延續(xù)至今，而證明 這一試驗(yàn)的方法就是上述討論的假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計方法。置信度用 1α表示，其中α(0α1)代表一個較小的概率。 如果設(shè)立商店要求的最低行人數(shù)為 520人，那么，根據(jù)觀察到的上述數(shù)據(jù)，能否支持設(shè)店的決策呢？ 把 14天經(jīng)過該地的人數(shù)作為樣本，商店開張后經(jīng)過該地的人數(shù)作為總體。雖然每個可能樣本的估計值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果多次抽樣，應(yīng)該要求各個估計值的均值等于總體參數(shù)的均值，即從平均意義上看，估計量的估計是沒有偏差的。因此，樣本估計量是總體參數(shù)的一致估計量，如下圖所示。單側(cè)檢驗(yàn)依據(jù)拒絕區(qū)域是在左側(cè)還是在右側(cè)，可以分為左單側(cè)檢驗(yàn)和右單側(cè)檢驗(yàn)。 （ 7）報告結(jié)論時應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及 P值的確切范圍。 對于 r的其他取值，代表的線性相關(guān)程度依次為： 0＜ |r|≤—— 微弱相關(guān)； ＜ |r|≤—— 低度相關(guān)； ＜ |r|≤—— 中度相關(guān)； ＜ |r|＜ 1—— 高度相關(guān)。 方差分析事實(shí)上就是對觀測數(shù)據(jù)影響因素的數(shù)量分析。具體來說，回歸分析需要依靠相關(guān)分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度，而相關(guān)分析也需要通過回歸分析來表達(dá)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式。所以，在相關(guān)關(guān)系中，對于某一變量的每一個數(shù)值，可以有另一個變量的若干數(shù)值與之相對應(yīng)。 （ 2）當(dāng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義時，應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義。估計量的標(biāo)準(zhǔn)差越小，推導(dǎo)出接近于總體參數(shù)估計的值的機(jī)會越大，如下圖所示。 ?? ?? pExE任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 有偏和無偏估計量示例 任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 按照無偏性的要求，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 是不能作為總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的估計量的，因?yàn)樗粷M足無偏性的要求（證明從略）。 小 案 例 任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 結(jié)果表明，在 95％的置信度下，行人數(shù)為 306～ 500人。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。 任務(wù)三 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 （二）區(qū)間估計 區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。顯然，這個試驗(yàn)的樣本（ 28個母親）是不大可能從美國這一國家的全部孕婦中抽出的，而是從某一地區(qū)的孕婦中抽出的，那么這一地區(qū)的教育水平、生活收入等特點(diǎn)就會對試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。利用置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的對偶性，即置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)是同一問題的兩個方面，計算兩個總體均值之差的 95％的置信區(qū)間。為了研究新生兒出生后將孩子放在母親身邊是否會增進(jìn)日后母子的感情，研究人員從臨產(chǎn)的孕婦中隨機(jī)地抽出 28個孕婦，進(jìn)而隨機(jī)地將其分成兩組，每組 14個孕婦。 離散系數(shù)有多種計算方法，但最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。 樣本方差與總體方差在計算上存在著細(xì)微的區(qū)別：總體方差是用總體數(shù)據(jù)的個數(shù)去除離差平方和；而樣本方差則是將樣本數(shù)據(jù)個數(shù)先減去 1，然后再去除離差平方和。 對于未分組的數(shù)據(jù)，平均差的計算公式為： 對于已分組的數(shù)據(jù)，可以采用加權(quán)平均差的計算公式： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 1）方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。即： 分組數(shù)據(jù)頻數(shù)柱形圖 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 一個組的組中值體現(xiàn)了該組數(shù)據(jù)的一個平均水平，可以作為一個標(biāo)志值來近似代表整組數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用柱形圖將每組數(shù)據(jù)的個數(shù)更加直觀地表示出來 ： 五、 數(shù)據(jù)特征的描述 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 一 ）集中趨勢 常見的計算 方法有： 1. 算術(shù)平均數(shù) 2. 幾何平均數(shù) 3. 中位數(shù) 4. 眾數(shù) 計算公式是： 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) 1. 算術(shù)平均數(shù) 任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 1）簡單算術(shù)平均數(shù)。 組距可以由組數(shù)得到，組距用字母 h表示： 式中， K為組數(shù)；