【正文】 其主要內容和步驟為：首先，依據(jù)對問題的具體判斷，將變量分為自變量和因變量；其次，確定適合的數(shù)學方程式作為回歸模型，描述變量間的相關關系；再次，針對變量的不確定性，對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗；最后，應用回歸模型，根據(jù)自變量來估計、預測因變量，得到最終的分析結論。 對于線性相關關系，可以通過計算協(xié)方差等，得到用以表征兩個變量間線性相關程度的定量指標 —— 相關系數(shù) r： 式中，相關系數(shù) r的取值介于－ 1與 1之間，即－ 1≤r≤1。 （ 4）根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側檢驗還是雙側檢驗。拒絕區(qū)域表示檢驗統(tǒng)計量小概率在其中取值的區(qū)域。 ? ?nxxS ini21??? ?? ?1211 ???? ?? nxxS inin2. 一致性 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 一致性要求用樣本估計量估計和推斷總體參數(shù)時要達到：樣本容量 n充分大時，樣本估計量充分靠近總體參數(shù)，即隨著 n的無限增大，樣本估計量與未知的總體參數(shù)之間的絕對離差任意小的可能性趨于實際的必然性。那么如果設立商店要求行人數(shù)最低不低于 520人，顯然在這一地點建立商店是不明智的。在眾多信息中，經(jīng)過該地的行人數(shù)量是要考慮的一個很重要的方面。區(qū)間估計的基本思想就是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的取值范圍 。由于這一 樣本的特殊性，那么是否對所有的美國婦女來說這一試驗的結果都有效呢？即對于所 有的婦女當新生嬰兒出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科學家也做 過相似的試驗，回答是肯定的。 X1 f1 X1f1 X1－ X1 （ X1－ X1） 2f1 7 1 7 3 9 8 2 16 2 8 9 1 9 1 1 10 5 50 0 0 得分數(shù)據(jù)值 X1 和對應的頻數(shù) f1 — — 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 傳統(tǒng)方式的得分數(shù)據(jù)值 X2和相應的頻數(shù) f2，如下表所示 。但在試驗中要注意有兩個隨機性：一是28個孕婦應隨機抽出，二是在將 28個孕婦分出兩組時也應保持隨機，因為只有隨機性才能避免試驗結果的系統(tǒng)偏差并能夠控制隨機誤差。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 4. 四分位差 四分位差是對應于中位數(shù)對集中趨勢的刻畫，用以描述數(shù)據(jù)離散程度的一種方法。樣本容量記為 n，樣本數(shù)據(jù)依次為 x1， x2， x3， …… ， xn，樣本平均數(shù)用 x表示。方差是各個數(shù)據(jù)與它們算術平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通常用 σ2 表示。 當數(shù)據(jù)經(jīng)過分組處理后，設其組數(shù)為 n，各組的組中值依次為 x1， x2，x3， …… ， xn，各組的頻數(shù)依次為 f1， f2， f3， …… ，fn，那么其加權算術平均數(shù)為： 計算公式是： 計算公式是： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 2. 幾何平均數(shù) 計算公式是： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 3. 中位數(shù) 計算公式是： 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 4. 眾數(shù) （ 1）當數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)基本對稱時，算術平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者的數(shù)值非常接近，甚至幾乎相同。 在確定了組距之后，就需要確定具體的組限，并進而確定最終的組數(shù)。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 對定量數(shù)據(jù)進行分組的關鍵是確定組數(shù)、組距及組限。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 四、 數(shù)據(jù)的分組 數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標志，分成若干個組成部分。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的檢查是指對所收集的數(shù)據(jù)的完整性和準確性進行檢查。但是當總體很大時，很難一次抽樣完成預定的目標。 4. 整群抽樣 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 整群抽樣具有以下優(yōu)點。 （ 4） 分層抽樣可以提高估計的精度。 該大學經(jīng)濟管理學院共有 5個專業(yè)：工商管理、經(jīng)濟 貿易、市場營銷、經(jīng)營管理、物流管理。采用這種方法簡便易行，然而對較大的總體來說，編號做簽工作量很大，而且混勻有困難，所以，這種方法的應用具有一定局限性。 抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時它還具有節(jié)省人力、物力、財力、時間和準確性高的優(yōu)點；它又可用于破壞性檢驗和生產過程的質量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的應用空間。最早可以選擇那些開設在高中、大學校園附近的和高檔住宅區(qū)鄰近的便利店，穩(wěn)定一段時間使顧客形成購買習慣。公司從居民的收入水平、消費習慣、對外來產品的接受能力等方面對中國幾個大城市作了調查，結果表明上海是最理想的首選地。 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 計量值數(shù)據(jù)是指在某個區(qū)間上的可能取值具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)，即在該區(qū)間內可以取無窮多個實數(shù)值。不合理地使用不正確的數(shù) 據(jù)（差的數(shù)據(jù)質量）可導致決策的失敗，正可謂差之毫厘、謬以千里。Quality Management 質量管理學 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 3 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 任務三 統(tǒng)計分析方法的應用 2 1 質量管理方法 質量管理方法 、類型與收集方法； 、數(shù)據(jù)分組的方法； ； 、假設檢驗、相關分析、回歸 分析等統(tǒng)計分析方法。 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 一、 質量特性數(shù)據(jù)的含義與特征 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 質量數(shù)據(jù)是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣，質量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。常見的計量值數(shù)據(jù)有質量、面積、長度和體積等。同時調查結果還表明，上海對中國其他地方消費觀念的影響作用也十分明顯。 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 小 案 例 產品包裝設計的調查結果表明，哈根達斯若像可口可樂那樣“中國化”可能會影響它的品牌形象，所以公司決定在包裝設計上盡量維持原有特征。 1. 簡單隨機 抽樣 2. 分層抽樣 3. 系統(tǒng)抽樣 4. 整群抽樣 5. 多階段抽樣 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 隨機抽樣方法分為： 簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣，是對總體不進行任何加工，直接進行隨機抽樣，獲取樣本的方法。 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) （ 2）隨機數(shù)字法。 2023年共有 4 500名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè) 1 050名，經(jīng)濟貿易專業(yè) 850名，市場營銷專業(yè) 1 150名，經(jīng)營管理專業(yè) 1 150名， 物流管理專業(yè) 300名。 任務一 收集質量特性數(shù)據(jù) 3. 系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣，也稱等距抽樣或機械抽樣，是指先將總體各單位按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個單位，直至抽取 n個單位形成一個樣本的抽樣方式。 （ 1） 不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進行抽樣，而群的名單比較容易得到。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用，通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。 數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進一步的統(tǒng)計整理打好基礎，從而提高統(tǒng)計分析結果的準確性。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結構情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 1. 定性數(shù)據(jù)分組方法 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) （ 1）組數(shù)。組限就是各個相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個組的兩個端值。 數(shù)據(jù)分布基本對稱時，算術平均數(shù)、眾數(shù)及 中位數(shù)的關系 任務二 整理與顯示數(shù)據(jù) 5. 算術平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關系 （ 2）當數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對稱時，算術平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。方差的算術平方根就是標準差，也稱均方差，通常用 σ 表示。所以對于已分組及未