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決策量化方法總論(ppt168頁)-wenkub

2023-02-07 00:46:12 本頁面
 

【正文】 lity Management,TQM),這要求整個組織一起努力,系統(tǒng)改進產(chǎn)品質(zhì)量。 S=δ / n1/2 (抽樣標準誤差 ) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 置信區(qū)間: 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。 抽樣分布: 由隨機樣本得出的分布。 δ 181。 2π Z2 2 1P(x x1)P(xx2), x1≤ 181。 f(x) 觀察值 x 正態(tài)分布 ? f(x)= e(x 181。= 方差 =δ 2 = 標準差 =δ = ( ) 1/2 *只用到成功的概率 e181。 ?P(n次實驗中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。如果買的車好, 70%的會耗油量較低, 20%的會有中等的耗油量。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動幅度:最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對商差均值: 標準差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。他們擴大生產(chǎn)的依據(jù)之一就是預期的經(jīng)濟規(guī)模。統(tǒng) 計 學 從一個抽樣得到普遍結(jié)果的推論。預 測 設計時間序列,或找到因果關系。 ? 互動性決策(對策論):即考慮自然對象,又考慮社會(競爭對手)的因素,決策取決于決策者對社會其它決策者決策的猜度。 ? 不同的決策,遵守不同的決策準則。網(wǎng)絡分析 用各種活動和事件的網(wǎng)絡排列來說明項目。排 隊 論 分析正在等待的隊列的特點。換句話說,他們制造的數(shù)量越多,單位成本就越低。] xi n = 181。如果買的車不好, 50的會耗油量較高, 30%的會有中等 耗油量。 = np ?方差 = δ 2 = ?標準差 = δ = ()1/2 n! r!(nr)! 柏松分布 (pocsson distribution) ? 柏松分布的特征: ?試驗次數(shù) n較大 (大于 20); ?成功的概率 P較小。 181。)2/2δ 2= e 其中 x變量值, 181。 P(xx1)P(xx2), x1181。 x1 x2 X181。 中心極限定理 (central limit theorem): 無論原來總體的分布如何,總體中抽樣取大量的隨機樣本,樣本的均值符合正態(tài)分布。 總體均值的 95%置信區(qū)間為: ( S , X+ S) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 案例:全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)上,有大量的抽樣方法應用于質(zhì)量控制。 愛德華 3 停止對于成批檢驗的依賴,從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴格的質(zhì)量意識。 7 監(jiān)督工作的焦點在于幫助職員把工作做得更好。 11 減少以至消除會影響質(zhì)量的武斷的定額。 有許多應用 TQM后獲得成功的實例。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設檢驗: 對總體的某種認識是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。 ? 如果證明假設情況是不大可能的,拒絕這一假設,否則,接受這一假設。一個作為樣本抽出的盒子中佐料重量為 446克。犯一類錯誤的概率有多大? 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 顯著水平: 是根據(jù)觀察值證明樣本是取自某一假設總體 的最低可接受概率。 – 計算待檢驗變量的可接受范圍。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例: 某地區(qū)公布的人均收入為 15, 000英鎊。 181。這是否說明重量均值確實已超過 ? f(x) x 1% 5% 5%顯著性 1%顯著性 基礎運籌學 (OR Software) 線性規(guī)劃 運輸問題 存 貯 論 整數(shù)規(guī)劃 指派問題 決策分析 0 1 規(guī)劃 非線性規(guī)劃 對 策 論 動態(tài)規(guī)劃 目標規(guī)劃 排 隊 論 預 測 模 擬 排 序 論 基礎運籌學 (OR Software) ?運籌學軟件 ( 1) Excel 2023 (Optimization option)。 ( 5 ) ERP。這就意味著,在用電量小時要關閉一些發(fā)電機組,而當用電量變大時再打開。普通的費率為每季度固定收費 。在直線下方的任何一點,選擇經(jīng)濟型費率更便宜,在直線上方任何一點都是標準型費率更便宜,而在直線上,兩種費率都一樣。通常在大型建設項目中買方應預先支付 10%20%的資金,在建設中再支付一部分,在完成時結(jié)清賬款。 現(xiàn)金流量分析決策應用(一) 案例四:設備更新 漢米爾頓兄弟公司每年二月初都要檢查其生產(chǎn)設備的性能以確定在該財政年度結(jié)束時是否需要進行設備更新。 設備成本 轉(zhuǎn)賣價值 設備使用的年限 F(1+I)NF I 現(xiàn)金流量分析決策應用(一) 成本貼現(xiàn) A B C D E F123 更新年限 售出價格 資本成本 貼現(xiàn)因子 資本成本貼現(xiàn)45 0 100000 0 1 06 1 50000 50000 1,12682503 55627,547 2 30000 70000 1,269734649 76373,028 3 15000 85000 1,430768784 89516,139 4 10000 90000 1,612226078 93797,410 5 5000 95000 1,816696699 97247,751112 更新年限 運行成本 貼現(xiàn)因子 運行成本貼現(xiàn) 貼現(xiàn)的運行成本累計1314 0 0 1 0 015 1 5000 1,061520231 4710,23 4710,2316 2 9000 1,196147476 7524,16 12234,3817 3 15000 1,347848915 11128,84 23363,2318 4 41000 1,518789895 26995,18 50358,419 5 60000 1,711410469 35058,8 85417,22021 更新年限 資本成本 運行成本 總成本 年平均成本 最小平均成本2223 0 0 0 0 024 1 55627,53874 4710,23 60337,76 60337,7625 2 76373,01618 12234,38 88607,4 44303,726 3 89516,12576 23363,23 112879,35 37626,4527 4 93797,39595 50358,4 144155,8 36038,95 ******28 5 97247,75192 85417,2 182664,95 36532,99設備更新現(xiàn)金流量分析決策應用(一) 成本貼現(xiàn) A B C D E F123 更新年限 售出價格 資本成本 貼現(xiàn)因子 資本成本貼現(xiàn)45 0 100000 0 1 06 1 50000 50000 1,12682503 55627,538747 2 30000 70000 1,269734649 76373,016188 3 15000 85000 1,430768784 89516,125769 4 10000 90000 1,612226078 93797,3959510 5 5000 95000 1,816696699 97247,751921112 更新年限 運行成本 貼現(xiàn)因子 運行成本貼現(xiàn) 貼現(xiàn)的運行成本累計1314 0 0 1 0 015 1 5000 1,061520231 4710,226175 4710,22617516 2 9000 1,196147476 7524,155826 12234,38217 3 15000 1,347848915 11128,84377 23363,2257718 4 41000 1,518789895 26995,17566 50358,4014319 5 60000 1,711410469 35058,80155 85417,202972021 更新年限 資本成本 運行成本 總成本 年平均成本 最小平均成本2223 0 0 0 0 024 1 55627,53874 4710,23 60337,76874 60337,7687425 2 76373,01618 12234,38 88607,39618 44303,6980926 3 89516,12576 23363,23 112879,3558 37626,4519227 4 93797,39595 50358,4 144155,796 36038,94899 36038,9489928 5 97247,75192 85417,2 182664,9519 36532,99038設備更新現(xiàn)金流量分析決策應用(二) 投資分析 一、投資的分類 二、用現(xiàn)金量審核投資 – 投資方案現(xiàn)金流量的規(guī)定:應收,應付, 機器,折舊費,收入,現(xiàn)值,新增流動資金,其它費用 – 投資方案現(xiàn)金流動的時間形式 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 n1 n 固定資產(chǎn)投資 流動資產(chǎn)投資 現(xiàn)金流量分析決策應用(二) 現(xiàn)金流量計算方法 投資總支出 =新增固定資產(chǎn)費用 +安裝運轉(zhuǎn)費用 +其它費用稅后值 +稅后值 +新增流動資金 投資后每期增加的稅后現(xiàn)金收 =(每期增加的銷售收入 —當期 增加的總費用) ( 1稅率) + 當前折舊費 現(xiàn)金流量分析決策應用(二) 案例一: 一個工廠買了一臺新設備,購置費為 15000元,其它還有運費 1200元,安裝費 800元,新增流動資金 3000元,用于其它費用 1000元。 如果該廠不購買新機器,舊機器的剩余價值 2023元,流動資金 3000元,若每年的銷售收入為 15000元,各項費用開支為 12500元,折舊率為 20%,無殘值,稅率為 50%。 他同時也知道他的生產(chǎn)單個產(chǎn)品所需花費的成本錢在公司成立的企業(yè)創(chuàng)辦 的頭一、二年要比后期的動作、經(jīng)辦時期的產(chǎn)品銷售量要高出很多。 第二, 估算在公司產(chǎn)生任何利潤以 前,全部能產(chǎn)生的公司開始創(chuàng)辦時期的成本。 Vc 單位產(chǎn)品可變費用 ( 3)定價方法 P1 a. 收支平衡定價法(盈利點) P2 P3 Q1 Q2 Q Q3 成本( 萬 ) 價格的制定與資本價值的估算 b. 銷售利潤率定價法 F I P=V0 ( 1+ %) ( 1+ ) V S V0 –可變費用, F/V – 固定費用 /可變費用, I/S – 銷售利潤率。 將未來取得總利潤的機遇概率的調(diào)配換標成為用價值成本來估算。 表 4 優(yōu)先數(shù)矩陣 風光條件 P Q R P 1 1 1 λmax= Q 1 1 1 .=0 R 1 5 1 .=0 案例分析 表 5 優(yōu)先數(shù)矩陣 古跡的吸引力 P Q R P 1 5 1 λmax= Q 1/5 1 1/5 .=0 R 1 5 1 .=0 表 6 優(yōu)先數(shù)矩陣 風光條件 P Q R P 1 1/2 7 λmax= Q 2 1 2 .=0 R 1 1/2 1 .=0 時間序列與預測誤差 誤差均值 = = 誤差絕對均值 = = 誤差平方均值 = = t—時間, D(t)—時間 t的需求, F(t)—時間 t的預測值 E(t)=D(t)―F(t) 誤差 Σ E(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ D(t)―F(t) n
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