【正文】 甲、乙兩種產(chǎn)品的鑄造可以外協(xié)加工，亦可以自行生產(chǎn)。 (b) 計算確定性系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。季節(jié)性序列 (b)趨勢序列 (a)常數(shù)序列 常見的時間序列圖 時間序列與預(yù)測誤差 誤差均值 = = 誤差絕對均值 = = 誤差平方均值 = = t—時間， D(t)—時間 t的需求， F(t)—時間 t的預(yù)測值 E(t)=D(t)―F(t) 誤差 Σ E(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ E(t) n Σ E(t) n Σ D(t)―F(t) n 2 2 時間序列與預(yù)測誤差 實例 1： 下面時間序列的預(yù)測誤差是多少？ t 1 2 3 4 5 6 7 8 D(t) 122 135 142 156 156 161 169 177 F(t) 112 120 131 144 157 168 176 180 因果分析預(yù)測，原因及其關(guān)系（預(yù)測值與其有關(guān)因素） 時間序列與預(yù)測誤差 A B C D E F123 觀察期 需求 預(yù)測 誤差 誤差絕對數(shù) 誤差平方4 1 122 112 10 10 1005 2 135 120 15 15 2256 3 142 131 11 11 1217 4 156 144 12 12 1448 5 156 157 1 1 19 6 161 168 7 7 4910 7 169 176 7 7 4911 8 177 180 3 3 91213 合計 1218 1188 30 66 698預(yù)測誤差時間序列與預(yù)測誤差 23 觀察期 需求 預(yù)測 誤差 誤差絕對數(shù) 誤差平方4 1 122 112 10 10 1005 2 135 120 15 15 2256 3 142 131 11 11 1217 4 156 144 12 12 1448 5 156 157 1 1 19 6 161 168 7 7 4910 7 169 176 7 7 4911 8 177 180 3 3 91213 合計 1218 1188 30 66 69814 均值 152,3 148,5 3,75 8,25 87,25線性回歸法 Y(i)=a+bX(i)+E(i) minE(i)2 求 a、 b最小 = 法） Y(X) = a+bX b = a = = nΣ X c. 綜合因素定價法 F I L=Vc1 +VcM+VcR+ + X X 其中 Vc1 —— 單位產(chǎn)品平均人工費用 Vcm — 單位產(chǎn)品平均材料、動力費 VcR — 單位產(chǎn)品平均銷售費用 F — 固定費用 /每件產(chǎn)品 X — 預(yù)計年產(chǎn)量； I — 計劃的利潤指標(biāo) d. 最大利潤定價法（內(nèi)部＋外部因素） e. 最小利潤定價法（內(nèi)部＋外部因素） 價格的制定討論題 討論題 1 生產(chǎn)一臺真空計的可變成本為 700元，售價為1000元，每年可售 1000臺， 方案 1：降價 10%， 需求增加 20% 方案 2：提價 10%， 需求減少 15% 決策？ 討論題 2 某工廠生產(chǎn)一種煤氣加熱器， 年生產(chǎn)量 1萬臺，每臺工時額度為 14小時，每小時費用為 5元，平均材料、動力費 100元，平均銷售費用 30元， 固定費用 /每件產(chǎn)品為30元，要保持每年 40萬利潤， 如何定價？ 案例分析 資產(chǎn)價值估策（課堂討論） 資產(chǎn)的價值估算： 決策： （ 1）決策利益的估算 （ 2）決策的價值成本進(jìn)行估算 資產(chǎn)的價值估算的步驟： 預(yù)先評價、核算企業(yè)的全部資金、財產(chǎn)式企業(yè)經(jīng)營動作活動對公司將來的利潤的純收入的影響。 他預(yù) 期他的企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)量和生產(chǎn)這些產(chǎn)品所花費的本錢，能逐年地出現(xiàn) 高效益的可喜變化（即單位的產(chǎn)品產(chǎn)量越來越低）。若因購買新設(shè)備在其后的五年中，該廠每年可增加銷售收入 16000元。而在本案例中， PowerGen 以優(yōu)惠 7%作為條件預(yù)先支付了共 的總費用。另一種特別經(jīng)濟(jì)的費率為每季度固定收費為 ，而單位電價分為兩部分：白天為，夜間為 。 ( 6 ) 教學(xué)軟件； ( 7) 其他 。 x 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例： 一個郵遞公司對某客戶按平均每份郵件 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 確定每份郵件的收費水平。 – 取得待檢驗變量的樣本值。這能說明現(xiàn)在佐料填裝過量了嗎？ 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設(shè)檢驗的誤差（增大樣本，減少誤差） 原假設(shè)實際上是 對的 錯的 不拒絕 正確的決策 第二類錯誤 拒 絕 第一類錯誤 正確的決策 決 策 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例： 據(jù)說，某行業(yè)從業(yè)人員平均工資為每周 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 60英鎊。 檢驗的步驟： ? 定義一個關(guān)于實際情況的簡明、準(zhǔn)確的表述（假設(shè)）。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。 4 停止依據(jù)采購價格實施獎勵的作法 篩選供應(yīng)商，堅持切實有效的質(zhì)量檢測。近年來，許多組織改變了他們對質(zhì)量的認(rèn)識。 δ 概率分布實例 一個中型超市日銷售 500品脫牛奶，標(biāo)準(zhǔn)差為 50品脫。均值， δ 標(biāo)準(zhǔn)差， π = e= Z= = 商開均值的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù) P(x1 x x2)= z1 = z2 = 1 δ ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 181。 i=1 n ∑ n [xi181。模 擬 對復(fù)雜的問題作動態(tài)觀察。 獨立決策原則及程序 開始 是否信息充足？ 使用信息充足的獨立決策 原則及方法 原則：最優(yōu)化原則等 方法：模型化決策法、決策分析法等 執(zhí)行信息不充足決策原則及方法 決策原則：考慮廣泛影響性、隨機(jī)性 方法： (1) 數(shù)據(jù)挖掘 (2) 邊際性決策法 (3) 不確定性決策法 (4) 不完備信息決策法等 結(jié)束 否 是 互動決策準(zhǔn)則、程序與方法 開始 信息充足？ 對抗？ 總體原則：綜合原則、類型原則 戰(zhàn)否？ 戰(zhàn)而必勝 的原則 不戰(zhàn)而勝 的原則 合作？ 補(bǔ)償？ 對抗性原則 及方法 非合作原則 及方法 非補(bǔ)償原則 及方法 補(bǔ)償原則 及方法 結(jié)束 yes yes yes yes yes No No No No No 制定決策 /解決問題的步驟 觀察 決策方法 識別問題 設(shè)定目標(biāo) 數(shù)據(jù)挖掘 量化方法 量化方法 決策方案 控制 實施 決策選擇 備選方案 量化方法 量化方法 量化方法 定量分析 組織內(nèi)存在 的問題 定量分析 定性分析 決策者經(jīng)驗，不能 用量化的因素 決策者技巧 知識和經(jīng)驗 綜合評價 與評估 決策 管理科學(xué)的方法，挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù) 產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析，決策支持 動態(tài)反饋控制 決策量化方法概論 問題類型 典型的問題預(yù) 測 對產(chǎn)品的需求有多大，需求的類別如何，這些將對利潤有何影響？財 務(wù) 需要多少資金，從何處得到資金，成本是多少？人力資源 需要多少員工，他們應(yīng)具有什么技能，留用多長時間？時 序 什么工作最重要，工作的順序如何？資源配置 需要什么資源，資源是否短缺，我們怎樣才能優(yōu)先獲得短缺的資源？設(shè)備更新 設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況如何，可靠性如何，什么時候需要更新？庫存控制 我們應(yīng)保持多少庫存，什么時候應(yīng)再訂貨，再訂多少？選 址 動作的最佳場所在哪里，需要什么設(shè)施？項目規(guī)劃 項目需要多長時間，哪些工作最重要，資源如何利用？排隊問題 隊列多長，提供多少個服務(wù)臺，我們能提供什么水平的服務(wù)？量化方法概論 解決方法 典型的辦法線性規(guī)劃 在線性目標(biāo)和約束條件間取得最優(yōu)化結(jié)果。目標(biāo)規(guī)劃 在相對立的目標(biāo)間尋得妥協(xié)。量化工具簡介 (1) 數(shù)據(jù)處理及挖掘 數(shù)據(jù) 信息 支持 Excel SAS SPSS OR軟件 (2) 模型：在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，挖掘決策變量 與處在變量的深層關(guān)系（應(yīng)用規(guī)劃、決策方法） (3) 計算機(jī)模擬 案例分析 案例 1： 制造公司的營業(yè)利潤 康里德公司生產(chǎn)一系列特制的壓力容器，他們計劃 1998年生產(chǎn) 400件，這是他們的最高記錄。] 2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率： 事件 A發(fā)生概率 P(A) 獨立事件概率： P(A∪ B)=P(A)+P(B) (A、 B獨立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實例： 購買的二手車，也許會好，也許會不好。 = 平均成功次數(shù) = ? 均值 = 181。 2π 1 δ (a)如果在一天的開門時，該超市有 600品脫的牛奶存貨，這一天牛奶脫銷的概率有多少？ (b)一天中牛奶需求在 450到 600品脫之間的概率有多大？ (c)如果要使脫銷概率為 ，該超市應(yīng)該準(zhǔn)備多少品脫的牛奶存貨？ (d)如果要使脫銷概率為 ，應(yīng)準(zhǔn)備多少品脫的牛奶存貨？ f(x) x 450 500 600 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 系統(tǒng)可靠性分析 可靠性： 1(1R)2 可靠性： R2 R R R R 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 抽樣： 目的是通過收集式考察少數(shù)幾個觀察值 (樣本 )，而不是全部可能的觀察值 (總體 )，得出可靠的數(shù)據(jù)。他們不再設(shè)定一個殘次品水平，出不再認(rèn)為達(dá)到了這樣一個水平就說明組織運(yùn)轉(zhuǎn)良好。 5 開發(fā)成本、質(zhì)量、生產(chǎn)率和服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)項目。 13 實現(xiàn)終身教育、培訓(xùn)和自我改進(jìn)的正規(guī)的有活力的項目。 ? 從總體中取出一個樣本。有人認(rèn)為這一數(shù)據(jù)已經(jīng)過時了，為檢驗實際情況究竟如何，一個 36份工資的隨機(jī)樣本從該行業(yè)中抽取出來。 – 決定是否拒絕原假設(shè)。郵費現(xiàn)在很高，而有人提出該客戶郵件重量均值不止 。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘： 構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)倉庫的過程。 如果一個消費者在一個季度內(nèi)白天用電 D個單位，晚上用電 N個單位，則費用為： 普通型收費： + (D+N) 經(jīng)濟(jì)型收費： + D+ N 盈利虧損的分析決策法 當(dāng)夜間用電量大大高于白天用電量時選用經(jīng)濟(jì)費率更便宜： + D+ N+ (D+N) D 3 N225 在這里，當(dāng)白天用電量小于夜間用電量的三倍減 225時，就可選擇經(jīng)濟(jì)型費率。這個協(xié)定使 PowerGen得到了價格折扣的優(yōu)惠，并且得到了避稅的好處，本年度 PowerGen的稅前利潤是 。因