【正文】 決策應(yīng)用（一） 確定設(shè)備更新最佳年限 A B C D E F G H123 設(shè)備年限 售出價格 資本成本 年運行成本 總運行成本 總成本 平均成本 最小成本4 （ C+E ） （ F/A ）567 0 100000 0 0 08 1 50000 50000 5000 5000 55000 550009 2 30000 70000 9000 14000 84000 4202310 3 15000 85000 15000 24000 109000 36333 36333,311 4 10000 90000 41000 56000 146000 3650012 5 5000 95000 60000 101000 196000 39200設(shè)備更新現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（一） 確定設(shè)備的價值 (折舊 ) 直線法：年折舊額 = 余額遞減法： AF=AP(1I)N (I=20%) 怎樣儲備足夠的資金購買設(shè)備 : AF=AP(1+I)N+ F為每個時期末增加的固定值。這個項目應(yīng)在 1995年完成。 1995年，一個地方供電部門向客戶提供兩種可選的價格。 ( 4 ) CUTE, LANCLOT for research。按 1%的顯著性水平檢驗結(jié)果又如何？ 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 (a)雙邊檢驗 (b)單邊檢驗 f(x) x f(x) 181。 – 確定擬采用的顯著性水平。通過在生產(chǎn)線上定期抽取樣本的方法確保重量均值為 400克?；萜展緦嵤?TQM后，勞動生產(chǎn)率提高了 40%，同時，在集成電路環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 89%，在焊接環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 98%，在最后組裝環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 93%。 10 減少以至消除那些并不指明改進和實現(xiàn)目標方法的數(shù)字目標、標語和口號。 2 杜絕即使是客戶允許的差錯、延誤、殘次和誤差。 S=δ / n1/2 (抽樣標準誤差 ) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 置信區(qū)間： 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。 δ 181。 f(x) 觀察值 x 正態(tài)分布 ? f(x)= e(x 181。 ?P(n次實驗中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動幅度：最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對商差均值： 標準差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。統(tǒng) 計 學(xué) 從一個抽樣得到普遍結(jié)果的推論。 ? 互動性決策（對策論）：即考慮自然對象，又考慮社會（競爭對手）的因素，決策取決于決策者對社會其它決策者決策的猜度。網(wǎng)絡(luò)分析 用各種活動和事件的網(wǎng)絡(luò)排列來說明項目。換句話說，他們制造的數(shù)量越多，單位成本就越低。如果買的車不好， 50的會耗油量較高， 30%的會有中等 耗油量。 181。 P(xx1)P(xx2), x1181。 中心極限定理 (central limit theorem)： 無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機樣本，樣本的均值符合正態(tài)分布。 愛德華 7 監(jiān)督工作的焦點在于幫助職員把工作做得更好。 有許多應(yīng)用 TQM后獲得成功的實例。 ? 如果證明假設(shè)情況是不大可能的，拒絕這一假設(shè)，否則，接受這一假設(shè)。犯一類錯誤的概率有多大？ 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 顯著水平： 是根據(jù)觀察值證明樣本是取自某一假設(shè)總體 的最低可接受概率。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例： 某地區(qū)公布的人均收入為 15， 000英鎊。這是否說明重量均值確實已超過 ？ f(x) x 1% 5% 5%顯著性 1%顯著性 基礎(chǔ)運籌學(xué) (OR Software) 線性規(guī)劃 運輸問題 存 貯 論 整數(shù)規(guī)劃 指派問題 決策分析 0 1 規(guī)劃 非線性規(guī)劃 對 策 論 動態(tài)規(guī)劃 目標規(guī)劃 排 隊 論 預(yù) 測 模 擬 排 序 論 基礎(chǔ)運籌學(xué) (OR Software) ?運籌學(xué)軟件 ( 1） Excel 2023 (Optimization option)。這就意味著，在用電量小時要關(guān)閉一些發(fā)電機組，而當用電量變大時再打開。在直線下方的任何一點，選擇經(jīng)濟型費率更便宜，在直線上方任何一點都是標準型費率更便宜，而在直線上，兩種費率都一樣。 現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（一） 案例四：設(shè)備更新 漢米爾頓兄弟公司每年二月初都要檢查其生產(chǎn)設(shè)備的性能以確定在該財政年度結(jié)束時是否需要進行設(shè)備更新。 如果該廠不購買新機器，舊機器的剩余價值 2023元，流動資金 3000元，若每年的銷售收入為 15000元，各項費用開支為 12500元，折舊率為 20%，無殘值，稅率為 50%。 第二， 估算在公司產(chǎn)生任何利潤以 前，全部能產(chǎn)生的公司開始創(chuàng)辦時期的成本。 將未來取得總利潤的機遇概率的調(diào)配換標成為用價值成本來估算。他們做了一些不同檢驗次數(shù)的實驗，得到了相應(yīng)的殘次品數(shù)目數(shù)據(jù)。已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時及 A、 B兩種原材料的消耗，資源限制及市場價格如下表： Ⅰ Ⅱ 資源限制 設(shè)備 1 1 300臺時 原材料 A 2 1 400千克 原材料 B 0 1 250千克 市場價格 50 100 ? 問題：如何安排生產(chǎn)，才能使工廠獲利最多？ 規(guī)劃與決策 分析： （ 1）設(shè) x1 — 生產(chǎn)產(chǎn)品 Ⅰ 的數(shù)量； x2 — 生產(chǎn)產(chǎn)品 Ⅱ 的數(shù)量。 x x5—由外協(xié)鑄造后再由本公司 機加工和裝配的甲 、 乙兩種產(chǎn)品數(shù)量； 目標函數(shù)： 每件產(chǎn)品利潤分別是： 每件 x1產(chǎn)品利潤 : 23（ 3+2+3） =15元 每件 x2產(chǎn)品利潤 : 18（ 5+1+2） =10元 每件 x3產(chǎn)品利潤 : 16（ 4+3+2） =7元 每件 x4產(chǎn)品利潤 : 23（ 5+2+3） =13元 每件 x5產(chǎn)品利潤 : 18（ 6+1+2） =9元 目標函數(shù)為： max 15 x1+10 x2+7 x3+13 x4+9 x5 規(guī)劃與決策 約束條件： 5 x1+10 x2+7 x3 ≤ 8000 6 x1+4 x2+8 x3+6 x4+4 x5 ≤ 12023 3 x1+2 x2+2 x3+3 x4+2 x5 ≤ 10000 xi ≥ 0 i=1,… ,5 規(guī)劃與決策 圖解法 : Step 1. 確定可行域 D = {x | x 滿足上述約束條件 }如下圖 21： Step 2. 確定直線 50x1+100x2=0如下圖 22： Step 3. 向上移動直線 50x1+100x2=0如圖 22，z=50x1+100x2 的值不斷地增加 ， 達到 B點時 ， 達到最大； Step 4. 最優(yōu)解為 B=(50,250), z最大 =27500。 規(guī)劃與決策 一 般線性規(guī)劃建模過程 Step 1. 理解及分析實際問題，資源狀況，解決問題實現(xiàn)的目標； Step 2. 確定決策變量（ x1, … ， xn） — 解決問題的具體方案（量化方案）； Step 3. 確定目標函數(shù)及約束條件； Step 4. 應(yīng)用線性規(guī)劃軟件求解； Step 5. 檢驗所求得的解決方案是否可行：如可行，則開始具體實施；否則，轉(zhuǎn) Step 1 或 Step2 修改模型。Y)Σ X若干可供選擇的地點就是最稀薄層的各元 素。以上 3個問題的 答案將影響他的決定。 現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（二） 投資方案的審核方法 ? 回收期法： n = 投資總額 每期現(xiàn)金收入 投資總額 每期現(xiàn)金收入（ 1稅率） 現(xiàn)金流量分析決策應(yīng)用（二） ? 凈現(xiàn)值法 L= ∑ — 投資總額 C —每期現(xiàn)金收入， K —包括風(fēng)險在內(nèi)的投資盈利率 N —投資方案的經(jīng)濟年限 ? 利潤指數(shù)法 利潤指數(shù) = ∑ 投資總額 N t=1 Ct (1+K)t t=1 N Ct (1+K)t 決策成本的計算 主要成本名詞的意義 會計成本名詞 固定 /變動成本 成本的變化是否隨著生產(chǎn)的增加面變化 直接 /間接成本 成本是否可以分配與某些產(chǎn)品 標準成本 在標準銷售量下每單位的成本 全部成本 與標準成本相似，包括固定及變動成本 人事費用成本 包括全部非變動成本，與固定成本類似 總 /平均 /單位成本 不同表示 \成本資料的方式 決策成本名詞 決策成本 由某次決策而帶來對于總成本的變化 機會成本 實現(xiàn)某一決策所放棄的收入 下沉成本 過去無法降低的費用支出 計劃成本 非直接生產(chǎn)或銷售成本 ,但會降低其它成本或增加利潤 決策成本的計算案例二 我們從瓊斯先生開始，他在生產(chǎn)外框產(chǎn)品的企業(yè)有許多年的經(jīng)驗，而現(xiàn) 在正在考慮是否成立一家自己的公司，在經(jīng)過一些研究后，他決定研究成 立一家可以有一年內(nèi)能生產(chǎn)萬個外框的生產(chǎn)能力的公司的可能性。下表列出了每年年末預(yù)期出售舊設(shè)備的價格和該年度的運行成本。 1993年得到了PowerGen1440兆瓦發(fā)電設(shè)備的訂單，新電站在威爾士北部的 Connah’s Quay。晚上用電少的時候，發(fā)出的電量比實際需要的多，與其浪費這些能量，公司索性鼓勵用戶在非高峰期用電。 ( 3 ) Cplex。按照 5%的顯著性水平檢驗公布的數(shù)字。 5% (拒絕 ) (拒絕 ) 接受假設(shè) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設(shè)檢驗的步驟： – 表述原假設(shè)和備選假設(shè)。實際重量與這一名義重量可能略有出入，呈正態(tài)分布，標準差為 20克。美國福特公司實施 TQM后，減少了保修期內(nèi)實際修理次數(shù) 45%，根據(jù)用戶調(diào)查，故障減少了 50%。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。 1 將產(chǎn)品質(zhì)量作為一貫性的目的。標準差 δ ； 樣本：個數(shù) n，均值 X，標準差 S； 則： X=181。 δ X2181。對稱的 ?均值、中位數(shù)及眾數(shù)三者相等 ?曲線下總面積為 1 181。如果成交的二手車有 60%是好 的，那么，這輛車屬于好的概率為多少？ 概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理概率與概率分布 概率樹： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項分布： ?特征：每次實驗有兩種可能的結(jié)果，可以稱之為成功和失?。粌煞N結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實驗的結(jié)果之間是獨立的。他們相信獲利 P與他們制造產(chǎn)品件數(shù) N有關(guān)，用方程式表示為：P=50 N2+1000 N+600， 000 因此生產(chǎn) 400件的毛利應(yīng)是：