【正文】 現金流量分析決策應用（二） 案例一： 一個工廠買了一臺新設備，購置費為 15000元，其它還有運費 1200元，安裝費 800元，新增流動資金 3000元，用于其它費用 1000元。通常在大型建設項目中買方應預先支付 10%20%的資金，在建設中再支付一部分，在完成時結清賬款。普通的費率為每季度固定收費 。 ( 5 ) ERP。 181。 – 計算待檢驗變量的可接受范圍。一個作為樣本抽出的盒子中佐料重量為 446克。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設檢驗： 對總體的某種認識是否得到樣本數據的支持。 11 減少以至消除會影響質量的武斷的定額。 3 停止對于成批檢驗的依賴，從生產開始的第一步就樹立嚴格的質量意識。 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 案例：全面質量管理 傳統(tǒng)上，有大量的抽樣方法應用于質量控制。 x1 x2 X181。)2/2δ 2= e 其中 x變量值， 181。 = np ?方差 = δ 2 = ?標準差 = δ = ()1/2 n! r!(nr)! 柏松分布 (pocsson distribution) ? 柏松分布的特征： ?試驗次數 n較大 (大于 20)； ?成功的概率 P較小。] xi n = 181。排 隊 論 分析正在等待的隊列的特點。 ? 不同的決策，遵守不同的決策準則。預 測 設計時間序列，或找到因果關系。他們擴大生產的依據之一就是預期的經濟規(guī)模。如果買的車好， 70%的會耗油量較低， 20%的會有中等的耗油量。= 方差 =δ 2 = 標準差 =δ = （ ） 1/2 *只用到成功的概率 e181。 2π Z2 2 1P(x x1)P(xx2), x1≤ 181。 抽樣分布： 由隨機樣本得出的分布。相反，他們代之以“零殘次品”為目標，其實施方法是全面質量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個組織一起努力，系統(tǒng)改進產品質量。 6 對全體職員進行正規(guī)培訓。 14 引導職員為實現上述各條而努力工作。 ? 檢驗這個樣本，看一看它是支持假設，還是證明假設不大可能。研究確定如果樣本工資均值小于 270英鎊或大于 330英鎊，就拒絕原假設。 – 說明結論。隨機抽取該客戶 100份郵件的樣本，平均重量為 。 數據倉庫 達到不同層次用戶 可需的最詳細的有 用數據、信息 (1)使公司取得更大的市場 (2)更好的形象 (3)更強的競爭力等 數據挖掘技術 過程 數據挖掘技術 (Data mining) 數據挖掘過程 業(yè)務數據 提取、濾液、清除、聚集 統(tǒng)計學、心理學、疊加數據 數據庫裝入程序 數據倉庫 RDBMS 數據提取用于數據挖掘 數據挖掘技術 (Data mining) 數據挖掘中的數據及信息流 數據提取用于數據挖掘 結合規(guī)則 生成簡要表 其它數據挖掘 供業(yè)務決策的信息 數據挖掘技術 (Data mining) 數據挖掘的有關技術 (1) 統(tǒng)計分析系統(tǒng) (SAS， SPSS) (2) DSS， EIS， ES (3) 多維電子表格及數據庫 (4) 神經網絡 (5) 數據可視化 數據挖掘技術 (Data mining) 數據挖掘的應用 ? 商品銷售 ? 制造 ? 金融服務 /信用卡 ? 遠程通信 ? 數據庫 第三章 財務分析決策法 ? 盈利虧損的分析決策法 ? 資金時間價值及現金流量分析決策法 ? 投資分析與決策 ? 決策成本的計算 ? 價格的制定與資本價值的估算 ? 案例分析 盈利虧損的分析決策法 盈虧平均點 =N= FC固定成本， UC系統(tǒng)產品的可變成本 UP系統(tǒng)產品的售價， N生產量 成本和收入 虧損經營 獲利經營 固定成本 收入 利潤 虧損 產量 總成本 盈虧平衡點 盈利虧損的分析決策 FC UPUC 盈利虧損的分析決策法 規(guī)模經濟和規(guī)模不經濟 平 均 單 位 成 本 非經濟規(guī)模 經濟規(guī)模 產量 最優(yōu)規(guī)模 盈利虧損的分析決策法 案例一： 電價 現在還沒有辦法儲存大量電能，因此電力公司必須改變輸出電量以適應客戶的需求。下圖 體現了這些價格。而 GEC Alsthom則得到在項目一開始就掌握全部現金的好處。計算： ； ； 。 首先， 他必須計算創(chuàng)業(yè)者的獲取企業(yè)資本的成本（如土地、廠房、機器與設備） 來有效生產并銷售每年 4萬單位的外框。 對公司未來利潤總收入的評價與核算。(Σ Y) nΣ X2+(Σ X)2 Σ Y n Σ X n b Y bX 線性回歸法 案例一： 海爾福特化工公司正在考慮改變產品檢驗的方法。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 需求 16 14 12 15 18 21 23 24 25 26 37 38 n t=1 N1 k=0 趨勢外推預測法 A B C D E123 預測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 149 5 18 13,6710 6 21 1511 7 23 18 1612 8 24 20,67 17,1713 9 25 22,67 18,8314 10 26 24 21 18,6715 11 37 25 22,83 19,7816 12 38 29,33 26 22,3317 13 33,67 28,83 25,22移動平均預測趨勢外推預測法 23 預測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 14 149 5 18 13,67 13,6666710 6 21 15 1511 7 23 18 16 18 1612 8 24 20,67 17,17 20,66667 17,1666713 9 25 22,67 18,83 22,66667 18,8333314 10 26 24 21 18,67 24 21 18,6666715 11 37 25 22,83 19,78 25 22,83333 19,7777816 12 38 29,33 26 22,33 29,33333 26 22,3333317 13 33,67 28,83 25,22 33,66667 28,83333 25,22222第六章 模型決策法 ? 線性規(guī)劃等 ? 時序與路徑規(guī)劃 ? 分派問題 ? 最短路問題 ? 最大流問題 模型決策法 優(yōu)化模型 max (min) 目標函數 s. t. 約束條件 線性規(guī)劃模型的建立 實例 1 兩種產品的生產。有關數據見下表： 規(guī)劃與決策 工時與成本 甲 乙 丙 總工時 每件鑄造工時（小時） 5 10 7 8000 每件機加工工時（小時） 6 4 8 12023 每件裝配工時（小時） 3 2 2 10000 自產鑄件每件成本（元） 3 5 4 外協鑄件每件成本（元） 5 6 機加工每件成本（元） 2 1 3 裝配每件成本（元） 3 2 2 每件產品售價（元） 23 18 16 問題：如何安排生產計劃 ， 使公司獲利最大 ？ 規(guī)劃與決策 分析： 設 xi — 公司加工 甲 、 乙 、 丙三種產品數量 ，i=1,2,3。 規(guī)劃與決策 案例 2： （生產計劃問題）某公司面臨一個外協加工還是自行生產問題。Σ Y nΣ X2(Σ X)2 用作評選的標準有以下 6個： （ 1）古跡的吸引力； （ 2）名勝風光的條件； （ 3）費用程度； （ 4）生活條件； （ 5）交通條件； （ 6）接待工作的水平； 這些因素不再細分，因此，中間層只有一層，如表 16所示： 案例分析 目標：選擇一個最佳旅游點 地點： 古 跡 的 吸 引 力 名 勝 風 光 條 件 生 活 條 件 交 通 條 件 接 待 工 作 水 平 費 用 程 度 P Q R 案例分析 表 1 評分矩陣 選擇最佳旅游點 古跡的 名勝風光 費用 生活 交通 接待工作 吸引力 的條件 程度 條件 條件 的水平 古跡的吸引力 1 1 4 3 3 4 名勝風光的條件 1 1 1/3 5 1 1/3 費用程度 1/4 3 1 7 1/5 1 生活條件 1/3 1/5 1/7 1 1/5 1/6 交通條件 1/3 1 5 5 1 3 接待工作的水平 1/4 3 1 6 1/3 1 案例分析 表 2 優(yōu)先數矩陣 古跡的吸引力 P Q R P 1 1/3 1/2 λmax= Q 3 1 3 .= R 2 1/3 1 .= 表 3 優(yōu)先數矩陣 風光條件 P Q R P 1 9 7 λmax= Q 1/9 1 1/5 .= R 1/7 5 1 .= 案例分析 .= V=EhV’ 由此得出 P、 Q、 R三個地點選擇的優(yōu)先數分別為 、 ， 即以 Q為最佳。 價格的制定與資本價值的估算 價格制定決策 ： 核算 （ 1）價格 供應與需求的協調關系決定的、 職能 （ 2） 價格變動對利潤 的影響 調節(jié) L=P1Q1–P0Q0–KQ0Vc K 需求量變化百分比。他知道 他的成立與目前的生產廠家（他清楚大略的生產所需的成本）將有不同。最佳設備更新期是哪一年？ 設備使用年限 1 2 3 4 5 售出價格 (英鎊 ) 50,000 30,000 15,000 10,000 5,000 運行成本 (英鎊 ) 5,000 9,000 15,000 41,000 60,000 現金流量分析決策應用（一） 確定設備更新最佳年限 A B C D E F G H123 設備年限 售出價格 資本成本 年運行成本 總運行成本 總成本 平均成本 最小成本4 （ C+E ） （ F/A ）567 0 100000 0 0 08 1 50000 50000 5000 5000 55000 550009 2 30000 70000 9000 14000 84000 4202310 3 15000 85000 15000 29000 114000 38000 ******11 4 10000 90000 41000 70000 160000 4000012 5 5000 95000 60000 130000 225000 45000設備更新現金流量分析