【正文】 牛奶存貨？ (d)如果要使脫銷(xiāo)概率為 ，應(yīng)準(zhǔn)備多少品脫的牛奶存貨？ f(x) x 450 500 600 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 系統(tǒng)可靠性分析 可靠性： 1(1R)2 可靠性： R2 R R R R 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 抽樣： 目的是通過(guò)收集式考察少數(shù)幾個(gè)觀察值 (樣本 )，而不是全部可能的觀察值 (總體 )，得出可靠的數(shù)據(jù)。 δ X2181。 2π 1 δ 對(duì)稱(chēng)的 ?均值、中位數(shù)及眾數(shù)三者相等 ?曲線下總面積為 1 181。 = 平均成功次數(shù) = ? 均值 = 181。如果成交的二手車(chē)有 60%是好 的，那么，這輛車(chē)屬于好的概率為多少？ 概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理概率與概率分布 概率樹(shù)： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項(xiàng)分布： ?特征：每次實(shí)驗(yàn)有兩種可能的結(jié)果，可以稱(chēng)之為成功和失敗；兩種結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個(gè)固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果之間是獨(dú)立的。] 2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率： 事件 A發(fā)生概率 P(A) 獨(dú)立事件概率： P(A∪ B)=P(A)+P(B) (A、 B獨(dú)立事件） P(A∩ B)=P(A)?P(B) 條件概率（貝葉斯定律）： P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0P(A)1 P(B/A) P(A) P(B) 概率與概率分布 實(shí)例： 購(gòu)買(mǎi)的二手車(chē)，也許會(huì)好，也許會(huì)不好。他們相信獲利 P與他們制造產(chǎn)品件數(shù) N有關(guān)，用方程式表示為：P=50 N2+1000 N+600， 000 因此生產(chǎn) 400件的毛利應(yīng)是： P=50 4002+1000 400+600， 000=9百萬(wàn)美元 問(wèn)題 ? 你能從所給出的數(shù)字中得到什么其他信息？ ? 結(jié)果的可靠性如何？ 第二章 決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí) ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介 ? 基礎(chǔ)運(yùn)籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢(shì)，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。量化工具簡(jiǎn)介 (1) 數(shù)據(jù)處理及挖掘 數(shù)據(jù) 信息 支持 Excel SAS SPSS OR軟件 (2) 模型：在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，挖掘決策變量 與處在變量的深層關(guān)系（應(yīng)用規(guī)劃、決策方法） (3) 計(jì)算機(jī)模擬 案例分析 案例 1： 制造公司的營(yíng)業(yè)利潤(rùn) 康里德公司生產(chǎn)一系列特制的壓力容器，他們計(jì)劃 1998年生產(chǎn) 400件，這是他們的最高記錄。庫(kù)存模型 把庫(kù)存的成本降至最低。目標(biāo)規(guī)劃 在相對(duì)立的目標(biāo)間尋得妥協(xié)。第一章 決策量化方法總論 ?決策準(zhǔn)則、程序及方法 ?定量分析 ?量化方法概論 ?量化工具簡(jiǎn)介 ?案例分析 決策準(zhǔn)則、程序及方法 決策準(zhǔn)則： ? 獨(dú)立決策（決策）：只是面向自然量因素、內(nèi)部因素的決策，不考慮社會(huì)因素。 獨(dú)立決策原則及程序 開(kāi)始 是否信息充足？ 使用信息充足的獨(dú)立決策 原則及方法 原則：最優(yōu)化原則等 方法：模型化決策法、決策分析法等 執(zhí)行信息不充足決策原則及方法 決策原則：考慮廣泛影響性、隨機(jī)性 方法： (1) 數(shù)據(jù)挖掘 (2) 邊際性決策法 (3) 不確定性決策法 (4) 不完備信息決策法等 結(jié)束 否 是 互動(dòng)決策準(zhǔn)則、程序與方法 開(kāi)始 信息充足？ 對(duì)抗？ 總體原則：綜合原則、類(lèi)型原則 戰(zhàn)否？ 戰(zhàn)而必勝 的原則 不戰(zhàn)而勝 的原則 合作？ 補(bǔ)償？ 對(duì)抗性原則 及方法 非合作原則 及方法 非補(bǔ)償原則 及方法 補(bǔ)償原則 及方法 結(jié)束 yes yes yes yes yes No No No No No 制定決策 /解決問(wèn)題的步驟 觀察 決策方法 識(shí)別問(wèn)題 設(shè)定目標(biāo) 數(shù)據(jù)挖掘 量化方法 量化方法 決策方案 控制 實(shí)施 決策選擇 備選方案 量化方法 量化方法 量化方法 定量分析 組織內(nèi)存在 的問(wèn)題 定量分析 定性分析 決策者經(jīng)驗(yàn)，不能 用量化的因素 決策者技巧 知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) 綜合評(píng)價(jià) 與評(píng)估 決策 管理科學(xué)的方法，挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù) 產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析，決策支持 動(dòng)態(tài)反饋控制 決策量化方法概論 問(wèn)題類(lèi)型 典型的問(wèn)題預(yù) 測(cè) 對(duì)產(chǎn)品的需求有多大，需求的類(lèi)別如何，這些將對(duì)利潤(rùn)有何影響？財(cái) 務(wù) 需要多少資金，從何處得到資金，成本是多少？人力資源 需要多少員工，他們應(yīng)具有什么技能，留用多長(zhǎng)時(shí)間？時(shí) 序 什么工作最重要，工作的順序如何？資源配置 需要什么資源，資源是否短缺，我們?cè)鯓硬拍軆?yōu)先獲得短缺的資源？設(shè)備更新 設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況如何，可靠性如何，什么時(shí)候需要更新？庫(kù)存控制 我們應(yīng)保持多少庫(kù)存，什么時(shí)候應(yīng)再訂貨，再訂多少？選 址 動(dòng)作的最佳場(chǎng)所在哪里，需要什么設(shè)施？項(xiàng)目規(guī)劃 項(xiàng)目需要多長(zhǎng)時(shí)間，哪些工作最重要，資源如何利用？排隊(duì)問(wèn)題 隊(duì)列多長(zhǎng)，提供多少個(gè)服務(wù)臺(tái)，我們能提供什么水平的服務(wù)？量化方法概論 解決方法 典型的辦法線性規(guī)劃 在線性目標(biāo)和約束條件間取得最優(yōu)化結(jié)果。決策分析 比較其他決策的結(jié)果。模 擬 對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題作動(dòng)態(tài)觀察。 該公司以自己的論點(diǎn)做了幾種分析，其中一種分析是基于過(guò)去的利潤(rùn)，可以總結(jié)如下： 1995年生產(chǎn) 200件，獲利 3百萬(wàn)美元； 1996年生產(chǎn) 250件獲利 4百萬(wàn)美元。 i=1 n ∑ n [xi181。對(duì)一輛二手車(chē)的實(shí)驗(yàn)表明該車(chē)耗油量較低。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 181。r r! 正態(tài)分布 ?特征： ?連續(xù)的 ?是關(guān)于均值 181。均值， δ 標(biāo)準(zhǔn)差， π = e= Z= = 商開(kāi)均值的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) P(x1 x x2)= z1 = z2 = 1 δ X1181。 δ 概率分布實(shí)例 一個(gè)中型超市日銷(xiāo)售 500品脫牛奶，標(biāo)準(zhǔn)差為 50品脫。 假 設(shè)總體：個(gè)數(shù) N， 均值 181。近年來(lái)，許多組織改變了他們對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。戴明 (Edward Deming)是開(kāi)創(chuàng)了全面質(zhì)量管理工作的專(zhuān)家之一，他將自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為以下 14條。 4 停止依據(jù)采購(gòu)價(jià)格實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)的作法 篩選供應(yīng)商，堅(jiān)持切實(shí)有效的質(zhì)量檢測(cè)。 8 通過(guò)倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。例如，在廣島的日本鋼鐵廠 (Japan Steel Works)， 實(shí)施 TQM后，在人員數(shù)量減少 20%的情況下，產(chǎn)量增長(zhǎng) 50%，同時(shí)，殘次品費(fèi)用由占銷(xiāo)售額的 %下降到 %。 檢驗(yàn)的步驟： ? 定義一個(gè)關(guān)于實(shí)際情況的簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確的表述（假設(shè)）。 實(shí)例： 一種佐料裝在包裝盒中，名義重量為 400克。這能說(shuō)明現(xiàn)在佐料填裝過(guò)量了嗎？ 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)的誤差（增大樣本，減少誤差） 原假設(shè)實(shí)際上是 對(duì)的 錯(cuò)的 不拒絕 正確的決策 第二類(lèi)錯(cuò)誤 拒 絕 第一類(lèi)錯(cuò)誤 正確的決策 決 策 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 實(shí)例： 據(jù)說(shuō)，某行業(yè)從業(yè)人員平均工資為每周 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 60英鎊。（ 5%） 181。 – 取得待檢驗(yàn)變量的樣本值。一個(gè) 45人的樣本的平均收入是 14， 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 2023英鎊。 x 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 實(shí)例： 一個(gè)郵遞公司對(duì)某客戶(hù)按平均每份郵件 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 確定每份郵件的收費(fèi)水平。 ( 2 ) Lindo or Lingo package。 ( 6 ) 教學(xué)軟件； ( 7) 其他 。但關(guān)閉發(fā)電機(jī)組不能是簡(jiǎn)單地停下機(jī)器，而是讓發(fā)電機(jī)慢速轉(zhuǎn)動(dòng)并松開(kāi)傳動(dòng)裝置。另一種特別經(jīng)濟(jì)的費(fèi)率為每季度固定收費(fèi)為 ，而單位電價(jià)分為兩部分：白天為，夜間為 。（供電的盈虧平衡分析見(jiàn)下圖） 500 400 300 200 100 100 200 300 400 白 天 使 用 的 電 量 （ D） 夜間使用的電量（ N） 標(biāo)準(zhǔn)型 經(jīng)濟(jì)型 D=3*N225 資金時(shí)間價(jià)值及現(xiàn)金流量分析決策法 復(fù)利率： AF=AP(1+I)N， AF=AP?eI N (連續(xù)貼現(xiàn) ) 貼現(xiàn)： AP=AF (1+I)N 凈現(xiàn)值 =收入貼現(xiàn)總和 成本貼現(xiàn)總和 內(nèi)部報(bào)酬率 =凈現(xiàn)值為零時(shí)的貼現(xiàn)率（越大越好） 案例二： 帕魯斯克公司需要比較三個(gè)項(xiàng)目，其原始投資和收益如下（單位：千英鎊） 每年凈收益 1 2 3 4 5 A 1000 500 400 300 200 100 B 1000 200 200 300 400 400 C 500 50 200 200 100 50 公司的資金只夠?qū)嵤┮粋€(gè)項(xiàng)目，如果貼現(xiàn)率為 10%，那么公司應(yīng)怎樣做出選擇？ 項(xiàng)目 原始投資 資金時(shí)間價(jià)值及現(xiàn)金流量分析決策法 凈現(xiàn)值表 A B C D E F G H123 項(xiàng)目 A 項(xiàng)目 B 項(xiàng)目 C4 年 貼現(xiàn)因子 收益 現(xiàn)值 收益 現(xiàn)值 收益 現(xiàn)值5 1 1,1 500 454,55 200 181,82 50 45,456 2 1,21 400 330,58 200 165,29 200 165,297 3 1,331 300 225,39 300 225,39 200 150,268 4 1,4641 200 136,6 400 273,21 100 68,39 5 1,61051 100 62,09 400 248,37 50 31,0610 1500 1209,21 1500 1094,08 600 460,35111213 收益 1209,21 1094,8 460,3514 成本 1000 1000 5001516 209,21 94,08 39,65凈現(xiàn)值合計(jì)現(xiàn)值凈現(xiàn)值資金時(shí)間價(jià)值及現(xiàn)金流量分析決策法 凈現(xiàn)值表 23 項(xiàng)目 A 項(xiàng)目 B 項(xiàng)目 C4 年 貼現(xiàn)因子 收益 現(xiàn)值 收益 現(xiàn)值 收益 現(xiàn)值5 1 1,1 500 454,5455 200 181,8182 50 45,454556 2 1,