醫(yī)療行業(yè)決策量化方法準(zhǔn)備知識培訓(xùn)-全文預(yù)覽
【正文】 設(shè)總體 的最低可接受概率。一個作為樣本抽出的盒子中佐料重量為 446克。 ? 如果證明假設(shè)情況是不大可能的，拒絕這一假設(shè)，否則，接受這一假設(shè)。 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)： 對總體的某種認(rèn)識是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。 有許多應(yīng)用 TQM后獲得成功的實(shí)例。 11 減少以至消除會影響質(zhì)量的武斷的定額。 7 監(jiān)督工作的焦點(diǎn)在于幫助職員把工作做得更好。 3 停止對于成批檢驗(yàn)的依賴，從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴(yán)格的質(zhì)量意識。 愛德華 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 案例：全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)上，有大量的抽樣方法應(yīng)用于質(zhì)量控制。 中心極限定理 (central limit theorem)： 無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機(jī)樣本，樣本的均值符合正態(tài)分布。 x1 x2 X181。 P(xx1)P(xx2), x1181。)2/2δ 2= e 其中 x變量值， 181。 181。 = np ?方差 = δ 2 = ?標(biāo)準(zhǔn)差 = δ = ()1/2 n! r!(nr)! 柏松分布 (pocsson distribution) ? 柏松分布的特征： ?試驗(yàn)次數(shù) n較大 (大于 20)； ?成功的概率 P較小。如果買的車不好， 50的會耗油量較高， 30%的會有中等 耗油量。] xi n = 181。 (2) 平均數(shù) mean = 中位數(shù) 眾 數(shù) 變動幅度：最大數(shù)值 —最小數(shù)值 絕對商差均值： 標(biāo)準(zhǔn)差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi181。如果買的車好， 70%的會耗油量較低， 20%的會有中等的耗油量。 ?P(n次實(shí)驗(yàn)中有 r次成功 )=Crnprqnr = prqnr ?均值 = 181。= 方差 =δ 2 = 標(biāo)準(zhǔn)差 =δ = （ ） 1/2 *只用到成功的概率 e181。 f(x) 觀察值 x 正態(tài)分布 ? f(x)= e(x 181。 2 π Z2 2 1P(x x1)P(xx2), x1≤181。 δ 181。 抽樣分布： 由隨機(jī)樣本得出的分布。 S=δ / n1/2 (抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 ) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 置信區(qū)間： 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。相反，他們代之以“零殘次品”為
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