醫(yī)學]醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學檢驗檢驗總復習(已修改)
2025-01-16 06:25 本頁面
【正文】 總復習 醫(yī)學統(tǒng)計學是統(tǒng)計學的一門分支學科，它應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，研究醫(yī)學領域數(shù)據(jù)資料的收集，整理分析和推斷。它是進行醫(yī)學科學研究所必需的主要手段。 醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容有： ﹡ 統(tǒng)計描述 ﹡ 參數(shù)估計 ﹡ 假設檢驗 ﹡ 醫(yī)學科研設計 統(tǒng)計學基本步驟 設計 資料搜集 整理 分析 調(diào)查設計 實驗設計 資料來源 質(zhì)量控制 審核 合理分組 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計工作的步驟 —— 設計 醫(yī)學科研設計 調(diào)查設計 臨床實驗設計 —— 搜集資料 統(tǒng)計報表 統(tǒng)計資料 醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 (經(jīng)常性工作記錄 ) 專題調(diào)查或?qū)嶒? (一時性工作記錄 ) —— 整理資料 分組匯總資料 核對檢查原始數(shù)據(jù) 整理資料 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計指標、統(tǒng)計 圖、表 統(tǒng)計分析 參數(shù)估計 統(tǒng)計推斷 假設檢驗 —— 分析資料 —— 計量資料 (數(shù)值變量 ) 觀察單位某項指標測定值的集合。亦稱變量值，是定量的指標，一般有單位。 統(tǒng)計資料的類型 —— 計數(shù)資料 (無序分類變量 ) 按性質(zhì)和類別進行分組所得的資料。其變量值是定性的，可分二項分類和多項分類。 —— 等級資料 (有序分類變量 ) 按某項指標的不同程度進行分組的資料。各組之間有量的差別亦為半定量的資料。 根據(jù)分析的需要各類資料可以互相轉(zhuǎn)化。 三類數(shù)據(jù)間的關系 例：一組 20?40歲成年人的血壓 以 12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù) 8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓 定量數(shù)據(jù) 等級數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù) 一、 變量與變異 變 量： 被觀察單位的特征 (即觀察指 標 )。觀察指標的測定結(jié)果則 稱變量值。 變 異： 同質(zhì)個體間測定結(jié)果的差異。 醫(yī)學統(tǒng)計學的幾個基本概念 二、總體和樣本 總 體 (population)： 根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)的觀察單位某項指標測定值的集合。 有限總體 無限總體 總 體 樣 本 (sample)： 從總體中隨機抽取部分觀察單位組成 為使樣本對總體具有代表性要求： ﹡ 抽樣必須遵循隨機的原則 ﹡ 保證足夠的樣本含量 三、 抽樣 從總體中抽樣必須遵循科學原則 樣本應具有： 代表性、隨機性、可靠性、可比性 常用隨機抽樣方法： 機械抽樣、分層抽樣、隨機數(shù)字表 完全隨機設計 ： (兩組或多組比較 ) 配對設計： (同源或異源兩兩配對 ) 隨機區(qū)組設計 ： (兩個以上受試對象組成一 個配伍組 ) 四、 設計類型 五、 誤差 (error) 系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差 (smapling error)： 指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差，由抽樣所造成，是不可避免的，但可以控制。 抽樣誤差產(chǎn)生的原因： 個體之間存在變異； 樣本是總體中的一部分。 ?是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，用 P表示。 0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率為 1(100%) ﹡ 不可能發(fā)生事件的概率為 0 ﹡ 隨機事件的概率在 0~1之間 六、 概率 (probability) 總體 參數(shù)： ?,?, ? 統(tǒng)計學基本概念 樣本 統(tǒng)計量： psx ,同質(zhì) 變異 誤差 變量 測量 ?P(A | B) = P(A and B) P(B) 頻率 概率 一、計量資料的統(tǒng)計描述 ——編制頻數(shù)表 —— 頻數(shù)分布的特征 ﹡ 集中趨勢 變量值集中分布的位 置 ﹡ 離散趨勢 變量值圍繞集中位置 的分布情況 —— 頻數(shù)分布的類型 ﹡ 對稱分布 某地區(qū) 130名正常成年男子紅細胞數(shù) (1012/L)的頻數(shù)分布 紅細胞數(shù) 劃 記 頻 數(shù) (1) (2) (3) ~ | | 2 ~ | | | | 4 ~ 正 | | | | 9 ~ 正正正 | 16 ~ 正正正正 | | 22 ~ 正正正正正 25 ~ 正正正正 | 21 ~ 正正正 |
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