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醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢驗(yàn)總復(fù)習(xí)-全文預(yù)覽

  

【正文】 , 1小題 , 5分 ) 五 、 綜合題 (本大題 10分 , 1小題 , 10分 ) 理論考試: 上機(jī)考試: SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用 平時(shí)成績(jī): ( 12分) ( 60分) ( 28分) 循證醫(yī)學(xué): 循證醫(yī)學(xué)的定義 循證醫(yī)學(xué)實(shí)施的三個(gè)基本要素 醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)循證醫(yī)學(xué)的意義 抽樣誤差與可信區(qū)間估計(jì) 均數(shù)的 抽樣誤差 (標(biāo)準(zhǔn)誤) 抽樣誤差的分布規(guī)律: 均數(shù)的分布 u分布 t分布 總體均數(shù) 可信區(qū)間: ?未知, n小 ?未知或 已 知, n大 率的抽樣誤差 (標(biāo)準(zhǔn)誤) 總體率的 可信區(qū)間估計(jì) 查表法 正態(tài)分布法 調(diào)查研究設(shè)計(jì): 調(diào)查對(duì)象及調(diào)查范圍的確定 調(diào)查表的設(shè)計(jì) 抽樣方法 。υ) = α —— 總體均數(shù)的估計(jì) ﹡ 點(diǎn)估計(jì) (point estimation) 用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù) ﹡ 區(qū)間估計(jì) (interval estimation) 按一定的概率 (可信度, 1 α)估計(jì)總體均數(shù)所在范圍,亦稱(chēng)總體均數(shù)的可信區(qū)間 區(qū)間估計(jì)的方法: 1) 當(dāng) σ未知時(shí) xStx ?? ?2) 當(dāng) σ已知或未知但 n足夠大時(shí) xSx ?? —— 假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis testing) ﹡ 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 先對(duì)總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè),再用適當(dāng)?shù)姆椒ǜ鶕?jù)樣本對(duì)總體提供的信息,推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕。 nsxt???—— t分布 ﹡ 特征 以 0為中心,左右對(duì)稱(chēng) t分布曲線的形狀與自由度有關(guān) t分布曲線下面積為 1 t分布曲線下面積分布可由 t值表中查出 : 雙側(cè) P( t ≤ t α 占正態(tài)曲線下面積的 % 正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 曲線的高度 (概率密度 ) ? 面積(概率密度函數(shù)積分) ? 正態(tài)分布的特點(diǎn): ? 曲線下面積規(guī)律: 正態(tài)分布 N( ?,?2) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1) ???? xu—— 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ﹡ 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為服從均數(shù)為 0,標(biāo)準(zhǔn) 差為 1,即 N(0,1)的正態(tài)分布 其轉(zhuǎn)換公式為: u = χμ/ σ ﹡ 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線的面積分布規(guī)律 : 1 u +1 占總面積的 % u + 占總面積的 % u + 占總面積的 % —— 正態(tài)分布的應(yīng)用與臨床參考值的確定 ﹡ 正態(tài)曲線面積分布規(guī)律可用于估計(jì)醫(yī)學(xué)臨床參考值與質(zhì)量控制 ﹡ 臨床參考值的確定方法 1) 正態(tài)分布法: 用于正態(tài)分布的資料 雙側(cè)參考值 χ177。 占正態(tài)曲線下面積的 % 若樣本含量較大 (n100),則上式 μ可用 χ代替, σ用 s代替。 x% — ∑fL ) fx 三、離散趨勢(shì) (fendency of dispersion) 描述變量值的離散趨勢(shì)用變異指標(biāo) 全距 ( R ) 常用變異指標(biāo) 標(biāo)準(zhǔn)差 ( S ) 變異系數(shù) ( CV) 四分位數(shù)間距 ( Q) 常用變異指標(biāo) —— 全距 (range, 簡(jiǎn)記為 R) ﹡ 反映變量值的變異范圍 ﹡ R = 最大值 — 最小值 ﹡ 各種類(lèi)型資料都可應(yīng)用,但只作 參考資料 常用變異指標(biāo) —— 四分位數(shù)間距 ( quartile, 簡(jiǎn)記為 Q) ﹡ 四分位數(shù)間距為特定的百分位數(shù),可看作為中間 1/2變量值的全距 Q = Qu — QL Qu = P75 (上四分位數(shù) ) QL = P25(下四分位數(shù)) ﹡ 用途:用于表示偏態(tài)分布資料的變異程度,常與中位數(shù)配合使用 常用變異指標(biāo) —— 方差 (variance) 和 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) ﹡ 定義公式 ∑(χ— μ) 2 ∑(χ— μ) 2 σ2 = σ= N √ N ∑(χ— χ) 2 ∑(χ— χ) 2 S2 = S = n — 1 √ n — 1 ﹡ 應(yīng)用公式 ∑χ2 — ( ∑χ) 2 / n 直接法 S = √ n — 1 ∑fχ2 — ( ∑ f χ) 2 / n 加權(quán)法 S = √ n — 1 —— 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 ﹡ 用 途 1. 表示變量值的離散程度,用于兩組 變量值比較時(shí),要求其性質(zhì)相同, 均數(shù)相差不大 2. 與均數(shù)結(jié)合,表示均數(shù)的代表性 (χ177。 0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率為 1(100%)
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