醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)檢驗檢驗總復(fù)習(xí)-免費閱讀
【正文】 υ) = α 或 P( t ≥ tα 占正態(tài)曲線下面積的 % χ177。 i Px = L + (n 變 異： 同質(zhì)個體間測定結(jié)果的差異。亦稱變量值，是定量的指標，一般有單位。 統(tǒng)計資料的類型 —— 計數(shù)資料 (無序分類變量 ) 按性質(zhì)和類別進行分組所得的資料。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念 二、總體和樣本 總 體 (population)： 根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)的觀察單位某項指標測定值的集合。 x% — ∑fL ) fx 三、離散趨勢 (fendency of dispersion) 描述變量值的離散趨勢用變異指標 全距 ( R ) 常用變異指標 標準差 ( S ) 變異系數(shù) ( CV) 四分位數(shù)間距 ( Q) 常用變異指標 —— 全距 (range, 簡記為 R) ﹡ 反映變量值的變異范圍 ﹡ R = 最大值 — 最小值 ﹡ 各種類型資料都可應(yīng)用，但只作 參考資料 常用變異指標 —— 四分位數(shù)間距 ( quartile, 簡記為 Q) ﹡ 四分位數(shù)間距為特定的百分位數(shù)，可看作為中間 1/2變量值的全距 Q = Qu — QL Qu = P75 (上四分位數(shù) ) QL = P25（下四分位數(shù)） ﹡ 用途：用于表示偏態(tài)分布資料的變異程度，常與中位數(shù)配合使用 常用變異指標 —— 方差 (variance) 和 標準差 (standard deviation) ﹡ 定義公式 ∑(χ— μ) 2 ∑(χ— μ) 2 σ2 = σ= N √ N ∑(χ— χ) 2 ∑(χ— χ) 2 S2 = S = n — 1 √ n — 1 ﹡ 應(yīng)用公式 ∑χ2 — ( ∑χ) 2 / n 直接法 S = √ n — 1 ∑fχ2 — ( ∑ f χ) 2 / n 加權(quán)法 S = √ n — 1 —— 方差和標準差 ﹡ 用 途 1. 表示變量值的離散程度，用于兩組 變量值比較時，要求其性質(zhì)相同， 均數(shù)相差不大 2. 與均數(shù)結(jié)合，表示均數(shù)的代表性 (χ177。 占正態(tài)曲線下面積的 % 正態(tài)分布、標準正態(tài)分布 ? 曲線的高度 (概率密度 ) ? 面積（概率密度函數(shù)積分） ? 正態(tài)分布的特點： ? 曲線下面積規(guī)律： 正態(tài)分布 N（ ?,?2） 標準正態(tài)分布 N(0,1) ???? xu—— 標準正態(tài)分布 ﹡ 標準正態(tài)分布為服從均數(shù)為 0，標準 差為 1，即 N(0,1)的正態(tài)分布 其轉(zhuǎn)換公式為： u = χμ/ σ ﹡ 標準正態(tài)曲線的面積分布規(guī)律 : 1 u +1 占總面積的 % u + 占總面積的 % u + 占總面積的 % —— 正態(tài)分布的應(yīng)用與臨床參考值的確定 ﹡ 正態(tài)曲線面積分布規(guī)律可用于估計醫(yī)學(xué)臨床參考值與質(zhì)量控制 ﹡ 臨床參考值的確定方法 1) 正態(tài)分布法： 用于正態(tài)分布的資料 雙側(cè)參考值 χ177。υ) = α —— 總體均數(shù)的估計 ﹡ 點估計 (point estimation) 用樣本均數(shù)估計總體均數(shù) ﹡ 區(qū)間估計 (interval estimation) 按一定的概率 (可信度， 1 α)估計總體均數(shù)所在范圍，亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間 區(qū)間估計的方法： 1) 當 σ未知時 xStx ?? ?2) 當 σ已知或未知但 n足夠大時 xSx ?? —— 假設(shè)檢驗 (hypothesis testing) ﹡ 假設(shè)檢驗的基本思想 先對總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè)，再用適當?shù)姆椒ǜ鶕?jù)樣本對總體提供的信息，推斷此假設(shè)應(yīng)當拒絕或不拒絕。υ) = α 單側(cè) P( t ≤ t α 1S 占正態(tài)曲線下面積的 % χ177。 x2 … x n lgx1+lgx2+…+lgx n ∑ lgx 加權(quán)法 G = lg–1 = lg–1 n n f1lgx1+f2lgx2+…+f klgxk ∑f lgx G = lg–1 = lg–1 n n
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