醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢驗(yàn)總復(fù)習(xí)(存儲(chǔ)版)
【正文】 常用平均數(shù) —— 中位數(shù) (median) ﹡ 表示符號(hào) (M) 偏態(tài)分布資料 ﹡ 應(yīng) 用 變量值分布一端或兩端無(wú)確定數(shù)值 分布不明資料 ﹡ 計(jì)算方法 直接用變量值計(jì)算 M = X n+1 (n為奇數(shù)時(shí) ) 2 1 或 M= X n + X n+1 (n為偶數(shù)時(shí) ) 2 2 2 i n 用頻數(shù)表計(jì)算 M = L + ( — ∑fL ) fx 2 附：百分位數(shù) ( Percentile， Px ) 描述變量值序列在某百分位位置的水平，多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合可更全面地描述變量值的分布特征。觀察指標(biāo)的測(cè)定結(jié)果則 稱變量值。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容有： ﹡ 統(tǒng)計(jì)描述 ﹡ 參數(shù)估計(jì) ﹡ 假設(shè)檢驗(yàn) ﹡ 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本步驟 設(shè)計(jì) 資料搜集 整理 分析 調(diào)查設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 資料來(lái)源 質(zhì)量控制 審核 合理分組 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)工作的步驟 —— 設(shè)計(jì) 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì) 調(diào)查設(shè)計(jì) 臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) —— 搜集資料 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 統(tǒng)計(jì)資料 醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 (經(jīng)常性工作記錄 ) 專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn) (一時(shí)性工作記錄 ) —— 整理資料 分組匯總資料 核對(duì)檢查原始數(shù)據(jù) 整理資料 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì) 圖、表 統(tǒng)計(jì)分析 參數(shù)估計(jì) 統(tǒng)計(jì)推斷 假設(shè)檢驗(yàn) —— 分析資料 —— 計(jì)量資料 (數(shù)值變量 ) 觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)測(cè)定值的集合。其變量值是定性的，可分二項(xiàng)分類和多項(xiàng)分類。 有限總體 無(wú)限總體 總 體 樣 本 (sample)： 從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位組成 為使樣本對(duì)總體具有代表性要求： ﹡ 抽樣必須遵循隨機(jī)的原則 ﹡ 保證足夠的樣本含量 三、 抽樣 從總體中抽樣必須遵循科學(xué)原則 樣本應(yīng)具有： 代表性、隨機(jī)性、可靠性、可比性 常用隨機(jī)抽樣方法： 機(jī)械抽樣、分層抽樣、隨機(jī)數(shù)字表 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ： (兩組或多組比較 ) 配對(duì)設(shè)計(jì)： (同源或異源兩兩配對(duì) ) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ： (兩個(gè)以上受試對(duì)象組成一 個(gè)配伍組 ) 四、 設(shè)計(jì)類型 五、 誤差 (error) 系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測(cè)量誤差、抽樣誤差 (smapling error)： 指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差，由抽樣所造成，是不可避免的，但可以控制。 s) 常用變異指標(biāo) —— 變異系數(shù) (coefficient of variation, 簡(jiǎn)記為 CV) ﹡ 定義： CV = s / χ 100% ﹡ 用途：比較兩組或多組單位不同 或均數(shù)相差較大資料的變 異程度 描述性統(tǒng)計(jì)小結(jié)： 定量 資料 集中趨勢(shì) 離散趨勢(shì) 算術(shù)均值 幾何均值 中位數(shù) 全距，百分位數(shù) 四分位數(shù)間距 方差，標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 正態(tài)分布及其應(yīng)用 —— 正態(tài)分布的概念和特征 ﹡ 正態(tài)分布是以均數(shù)為中心呈對(duì)稱的鐘型分布 ﹡ 正態(tài)分布的特征有： 1) 正態(tài)分布曲線在均數(shù)處最高 2) 正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱且逐漸減少 3) 正態(tài)分布曲線的兩個(gè)參數(shù) μ和 σ，記作 N (μ， σ) 4) 正態(tài)曲線下的面積為 1 (或 100%) 正態(tài)曲線下的面積分布規(guī)律： μ177。 uαS 單側(cè)參考值 χ uαS 或 χ + uαS 2) 百分位數(shù)法： 用于偏態(tài)分布資料 雙側(cè)參考值 (α= ) ~ 單側(cè)參考值 (α= ) P5 或 P95 醫(yī)學(xué)參考值估計(jì)： 基本步驟 抽樣 樣本含量 ―正常人” 測(cè)量 /控制誤差 分組確定？ 單 or雙側(cè)？ 分布類型 百分界限 估計(jì)方法 正態(tài)分布法 對(duì)數(shù)正態(tài)分布法 百分位數(shù)法 ﹡ 用樣本信息推斷總體特征，稱統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference) ﹡ 統(tǒng)計(jì)推斷包括總體均數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) ﹡ 樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和總體指標(biāo)是有差別的 四、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷 —— 均數(shù)的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤 ﹡ 概念： 由于抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差別 (χμ) 抽樣誤差是不可避免的，但可以控制。 —— 假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis testing) 兩組比較
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