【正文】 G） 中位數（ M） X常用平均數 : —— 均數 (算術均數 ) (mean) ﹡ 表示符號 總體均數 (μ) 樣本均數 (χ) ﹡ 應 用 對稱分布資料，尤其是正態(tài)分布資料 ﹡ 計算方法 χ1+ χ2+……+ χ n ∑ χ 直接法 χ= = n n f 1 χ1+f 2 χ2+……+f kχk ∑f χ 加權法 χ= = f 1 +f 2+……+f k n 常用平均數 : —— 幾何均數 (geometric mean) ﹡ 表示符號 (G) ﹡ 應 用 變量值呈倍數關系，對數正態(tài)分布資料 ﹡ 計算方法 直接法 G = n √ x1 υ) +P( t ≥ tα uαS 單側參考值 χ uαS 或 χ + uαS 2) 百分位數法： 用于偏態(tài)分布資料 雙側參考值 (α= ) ~ 單側參考值 (α= ) P5 或 P95 醫(yī)學參考值估計： 基本步驟 抽樣 樣本含量 ―正常人” 測量 /控制誤差 分組確定？ 單 or雙側？ 分布類型 百分界限 估計方法 正態(tài)分布法 對數正態(tài)分布法 百分位數法 ﹡ 用樣本信息推斷總體特征，稱統(tǒng)計推斷(statistical inference) ﹡ 統(tǒng)計推斷包括總體均數估計和假設檢驗 ﹡ 樣本的統(tǒng)計指標和總體指標是有差別的 四、計量資料的統(tǒng)計推斷 —— 均數的抽樣誤差和標準誤 ﹡ 概念： 由于抽樣造成的樣本均數與總體均數之差別 (χμ) 抽樣誤差是不可避免的，但可以控制。 有限總體 無限總體 總 體 樣 本 (sample)： 從總體中隨機抽取部分觀察單位組成 為使樣本對總體具有代表性要求： ﹡ 抽樣必須遵循隨機的原則 ﹡ 保證足夠的樣本含量 三、 抽樣 從總體中抽樣必須遵循科學原則 樣本應具有： 代表性、隨機性、可靠性、可比性 常用隨機抽樣方法： 機械抽樣、分層抽樣、隨機數字表 完全隨機設計 ： (兩組或多組比較 ) 配對設計： (同源或異源兩兩配對 ) 隨機區(qū)組設計 ： (兩個以上受試對象組成一 個配伍組 ) 四、 設計類型 五、 誤差 (error) 系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差 (smapling error)： 指樣本統(tǒng)計量與總體參數之差，由抽樣所造成，是不可避免的，但可以控制。 醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內容有： ﹡ 統(tǒng)計描述 ﹡ 參數估計 ﹡ 假設檢驗 ﹡ 醫(yī)學科研設計 統(tǒng)計學基本步驟 設計 資料搜集 整理 分析 調查設計 實驗設計 資料來源 質量控制 審核 合理分組 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計工作的步驟 —— 設計 醫(yī)學科研設計 調查設計 臨床實驗設計 —— 搜集資料 統(tǒng)計報表 統(tǒng)計資料 醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 (經常性工作記錄 ) 專題調查或實驗 (一時性工作記錄 ) —— 整理資料 分組匯總資料 核對檢查原始數據 整理資料 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計指標、統(tǒng)計 圖、表 統(tǒng)計分析 參數估計 統(tǒng)計推斷 假設檢驗 —— 分析資料 —— 計量資料 (數值變量 ) 觀察單位某項指標測定值的集合。 x2 … x n lgx1+lgx2+…+lgx n ∑ lgx 加權法 G = lg–1 = lg–1 n n f1lgx1+f2lgx2+…+f klgxk ∑f lgx G = lg–1 = lg–1 n n 常用平均數 —— 中位數 (median) ﹡ 表示符號 (M) 偏態(tài)分布資料 ﹡ 應 用 變量值分布一端或兩端無確定數值 分布不明資料 ﹡ 計算方法 直接用變量值計算 M = X n+1 (n為奇數時 ) 2 1