醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其軟件包(已修改)
2025-01-16 06:25 本頁(yè)面
【正文】 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其軟件包 上海第二醫(yī)科大學(xué) 生物統(tǒng)計(jì)教研室 第十一章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念 ? 在統(tǒng)計(jì)推斷中，如總體均數(shù)估計(jì)， t檢驗(yàn)，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等，假定樣本所來(lái)自的總體分布為已知的函數(shù)形式，但其中有的參數(shù)為未知，統(tǒng)計(jì)推斷的目的就是對(duì)這些未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。這類統(tǒng)計(jì)推斷方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。 ? 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要優(yōu)點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn)： （ 1）適用于任何總體分布。 （ 2）計(jì)算簡(jiǎn)便。 （ 3）易于理解和掌握。 （ 4）可應(yīng)用于不能或未加以精確測(cè)量的資料，如等級(jí)資料。 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要缺點(diǎn) 缺點(diǎn)： 對(duì)適宜用參數(shù)方法的資料，若用非參數(shù)處理，常損失部分信息，降低效率。 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)適用情況 適用于： （ 1）資料不具備參數(shù)方法所需條件， 如：未知分布類型的資料或偏態(tài)資料，方差不齊資料的總體均數(shù)的比較。 （ 2） 不能或未加以精確測(cè)量的資料， 如：等級(jí)資料，不能測(cè)量的過(guò)大或過(guò)小數(shù)據(jù) 。 主要的非參數(shù)檢驗(yàn)方法 （ 1）配對(duì)資料：符號(hào)秩和檢驗(yàn) （相當(dāng)于配對(duì) t檢驗(yàn) ) （ 2）兩組比較： Wilcoxon 秩和檢驗(yàn) （相當(dāng)于團(tuán)體 t檢驗(yàn)） （ 3）多組比較： KW檢驗(yàn) （相當(dāng)于方差分析） 按等級(jí)分組資料的假設(shè)檢驗(yàn) 用非參數(shù)方法統(tǒng)計(jì)。 根據(jù)不同情況用： 符號(hào)秩和檢驗(yàn)（配對(duì)資料）， Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)（兩組比較）， KW檢驗(yàn)（多組比較）。 第一節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn) 根據(jù)正 、 負(fù)符號(hào)個(gè)數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法稱為符號(hào)檢驗(yàn) (sign test)。 首先需將原始觀察值 按設(shè)定的規(guī)則 ,轉(zhuǎn)換成正 、 負(fù)號(hào) ,然后計(jì)數(shù)正 、 負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)作出檢驗(yàn)。 該檢驗(yàn)可用于總體分布不服從正態(tài)分布或分布不明的配對(duì)資料 ； 特別有時(shí)當(dāng)配對(duì)比較的結(jié)果只能定性地表達(dá) (如顏色深淺 , 程度強(qiáng)弱 ),而不能獲得具體數(shù)字時(shí)。 例 11－ 2 表 兩種溫度下的顯色結(jié)果 ────────────────────────────────────────────────── ── 樣品 溫度 ────────────────────────────── 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ────────────────────────────────── 80 深 深 深 淺 深 深 深 深 深 20 淺 淺 淺 深 淺 淺 淺 淺 淺 ────────────────────────────────── 符號(hào) + + + + + +
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