循證醫(yī)學(xué)循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計學(xué)方法(已修改)
2025-01-16 10:14 本頁面
【正文】 Evidencebased Medicine 第五章 循證醫(yī)學(xué)實踐中常用的統(tǒng)計學(xué)方法 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 臨床證據(jù)的數(shù)據(jù)資料類型 ?分類變量資料 ?數(shù)值變量資料 ?等級變量資料 無序分類 有序分類 二項分類 多項分類 等級變量資料 正態(tài)分布 偏態(tài)分布 集中趨勢 離散趨勢 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 單個研究證據(jù)資料的方法學(xué)質(zhì)量判斷 資料完整性的判斷 組間基線資料的可比性 重復(fù)性檢驗 缺失值分析 精確度分析 樣本量分析 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 單個研究證據(jù)資料的方法學(xué)質(zhì)量判斷 ?資料的完整性判斷 納入分析的研究對象數(shù)量以及重要的指標數(shù)前后一致 即：試驗前后組例數(shù)是否一致？ 丟失率＝ 1－ (終末例數(shù) /入組例數(shù)） 100％ 或＝ (丟失例數(shù) /入組例數(shù)） 100％ 判斷標準： 丟失率＝ 0％ 證據(jù)資料完整 丟失率 10％ 證據(jù)質(zhì)量合格 丟失率在 10~20％ 證據(jù)質(zhì)量較差，可作參考 丟失率 20％： 證據(jù)質(zhì)量差 不宜使用 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?資料組間基線資料是否可比 試驗組和對照組之間的重要的臨床基線資料是否相對一致，即除了研究的干預(yù)措施外，其他影響研究結(jié)果的因素在兩組間分配是否均衡。 判斷方法： 均衡性檢驗 結(jié)果判定： 組間無顯著性差異，均衡性好，試驗結(jié)果可信 組間差異顯著，均衡性差，需做分層分析 如有分層分析結(jié)果，試驗結(jié)論可信度高 如無分層分析結(jié)果，試驗結(jié)論可信度低 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 ?重復(fù)性檢驗 多次重復(fù) 觀察 或 測量 的情況下，觀測或試驗結(jié)果是否一致？ 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 觀察結(jié)果的 Kappa一致性檢驗： 無 Kappa一致性檢驗結(jié)果，證據(jù)可信度低，不可靠 Kappa 證據(jù)質(zhì)量差 Kappa 證據(jù)質(zhì)量好 測量數(shù)據(jù)的一致性判斷：差異度 5% 批內(nèi)差異度＝ (第一次測量值－第二次測量值 )/第一次測量值 批外差異度＝ (第一批測量值－第二批測量值 )/第一批測量值 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?缺失值分析 因各種原因不能得到觀測指標的具體測量值，出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失。 隨機性缺失 ：與組別、干預(yù)措施等無關(guān)，隨機產(chǎn)生，無規(guī)律 非隨機性缺失 ：受實驗因素的影響，導(dǎo)致實驗組和對照組出現(xiàn)非對稱性數(shù)據(jù)丟失。 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 對于缺失值的處理 分類變量資料的缺失值處理 敏感性分析 如：試驗組和對照組各丟失了 10例。 將試驗組丟失的 10例作為“無效病例”，對照組丟失的 10例作為“有效病例”，重新做統(tǒng)計學(xué)分析。如果結(jié)論與原證據(jù)結(jié)論一致，資料可靠；結(jié)論不一致，資料不可靠。 數(shù)值變量資料的缺失值處理 — 均數(shù)差值的可信區(qū)間 可信區(qū)間窄，數(shù)據(jù)精度高，資料可靠性大，結(jié)果可信 可信區(qū)間寬，數(shù)據(jù)精度差，資料可靠性小，說明有可能丟失數(shù)據(jù)或者樣本量較少。 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?精確度分析 可信區(qū)間（ CI)是按照預(yù)先給定的概率 (1－ α)去估計未知總體參數(shù)的可能范圍。 如： 95％可信區(qū)間：指該區(qū)間有 95％的可能性包含了被估計的總體參數(shù)，有 5％（小概率事件）可能性不包含被估計的總體參數(shù)。 可信限：可信區(qū)間的上下界限值 抽樣誤差小，可信區(qū)間窄，估計的可靠性高，精確度大 抽樣誤差大，可信區(qū)間寬，估計的可靠性低，精確度小 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?樣本量分析 樣本量：能夠 最真實反應(yīng)實際試驗效果 的觀察對象的適宜量。 樣本量大小的影響因素：預(yù)期的試驗率差 d；顯著性水平 α ，檢驗把握度 1β。 如 ： 預(yù)期治療組有效率 80%，對照組 60%， d=20% α=， 1β= 則： n=110人 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 統(tǒng)計學(xué)方法的正確抉擇 ?不同的資料類型所選用的統(tǒng)計學(xué)方法不同，只有正確的選擇適合的統(tǒng)計學(xué)方法，才能得出正確的結(jié)果。 ?統(tǒng)計分析時，應(yīng)首先要明確 相關(guān)的條件 。 如：數(shù)據(jù)資料的分布類型（正態(tài)分布、偏態(tài)分布、二項分布等）；是否滿足方差齊性；理論頻數(shù)是否足夠大等。 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 統(tǒng)計學(xué)方法的正確抉擇－－計量資料統(tǒng)計描述 表 5－ 3 數(shù)值變量資料常用描述指標 均數(shù) 描述一組數(shù)據(jù)的平均水平、集中位置 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布① 中位數(shù) 同均數(shù) 偏態(tài)、開口資料或分布未知② 幾何均數(shù) 同均數(shù) 對數(shù)正態(tài)分布、等比資料③ 標準差 描述一組資料的變異大小、離散程度 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布 四分位數(shù)間距 同標準差 偏態(tài)、開口資料或分布未知
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