循證醫(yī)學(xué)循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法-wenkub
2023-01-19 10:14:05 本頁(yè)面
【正文】 RR意義： 如 p1和 p0是 死亡率、病死率、患病率 等指標(biāo)時(shí)： RR≠1表示暴露因素（試驗(yàn)因素）對(duì)疾病有影響。 ＝ 12％ 177。 標(biāo)準(zhǔn)差 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確抉擇－－計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述 表 5－ 4 分類(lèi)變量資料常用描述指標(biāo) 指標(biāo)名稱(chēng) 作 用 適用資料 率 事件發(fā)生例數(shù) /觀測(cè)總例數(shù) 分析事件發(fā)生的強(qiáng)度和頻率 構(gòu)成比 單個(gè)事件發(fā)生例數(shù) /多個(gè)事件例數(shù)總和 總事件數(shù)的各個(gè)事件所占比重 相對(duì)比 甲事件發(fā)生率 (數(shù) ) /乙事件發(fā)生率 (數(shù) ) 甲事件發(fā)生是乙事件的多少倍 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 不同類(lèi)型資料常用指標(biāo)及可信區(qū)間的計(jì)算 一、分類(lèi)變量資料 EER、 CER及可信區(qū)間 EER (Experimental Event Rate)：試驗(yàn)組中采取干預(yù)措施后事件的發(fā)生率 如對(duì)某病采取某種防治措施后該病的發(fā)生率。 如：數(shù)據(jù)資料的分布類(lèi)型（正態(tài)分布、偏態(tài)分布、二項(xiàng)分布等）；是否滿(mǎn)足方差齊性；理論頻數(shù)是否足夠大等。 可信限：可信區(qū)間的上下界限值 抽樣誤差小，可信區(qū)間窄，估計(jì)的可靠性高，精確度大 抽樣誤差大，可信區(qū)間寬，估計(jì)的可靠性低，精確度小 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?樣本量分析 樣本量：能夠 最真實(shí)反應(yīng)實(shí)際試驗(yàn)效果 的觀察對(duì)象的適宜量。如果結(jié)論與原證據(jù)結(jié)論一致，資料可靠；結(jié)論不一致，資料不可靠。 判斷方法： 均衡性檢驗(yàn) 結(jié)果判定： 組間無(wú)顯著性差異，均衡性好，試驗(yàn)結(jié)果可信 組間差異顯著，均衡性差，需做分層分析 如有分層分析結(jié)果，試驗(yàn)結(jié)論可信度高 如無(wú)分層分析結(jié)果，試驗(yàn)結(jié)論可信度低 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 ?重復(fù)性檢驗(yàn) 多次重復(fù) 觀察 或 測(cè)量 的情況下，觀測(cè)或試驗(yàn)結(jié)果是否一致？ 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 觀察結(jié)果的 Kappa一致性檢驗(yàn)： 無(wú) Kappa一致性檢驗(yàn)結(jié)果，證據(jù)可信度低，不可靠 Kappa 證據(jù)質(zhì)量差 Kappa 證據(jù)質(zhì)量好 測(cè)量數(shù)據(jù)的一致性判斷：差異度 5% 批內(nèi)差異度＝ (第一次測(cè)量值－第二次測(cè)量值 )/第一次測(cè)量值 批外差異度＝ (第一批測(cè)量值－第二批測(cè)量值 )/第一批測(cè)量值 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)資料的質(zhì)量判斷 ?缺失值分析 因各種原因不能得到觀測(cè)指標(biāo)的具體測(cè)量值，出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失。 隨機(jī)性缺失 ：與組別、干預(yù)措施等無(wú)關(guān)，隨機(jī)產(chǎn)生，無(wú)規(guī)律 非隨機(jī)性缺失 ：受實(shí)驗(yàn)因素的影響，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組出現(xiàn)非對(duì)稱(chēng)性數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)值變量資料的缺失值處理 — 均數(shù)差值的可信區(qū)間 可信區(qū)間窄，數(shù)據(jù)精度高，資料可靠性大，結(jié)果可信 可信區(qū)間寬，數(shù)據(jù)精度差，資料可靠性小，說(shuō)明有可能丟失數(shù)據(jù)或者樣本量較少。 樣本量大小的影響因素：預(yù)期的試驗(yàn)率差 d；顯著性水平 α ，檢驗(yàn)把握度 1β。 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確抉擇－－計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)描述 表 5－ 3 數(shù)值變量資料常用描述指標(biāo) 均數(shù) 描述一組數(shù)據(jù)的平均水平、集中位置 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布① 中位數(shù) 同均數(shù) 偏態(tài)、開(kāi)口資料或分布未知② 幾何均數(shù) 同均數(shù) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布、等比資料③ 標(biāo)準(zhǔn)差 描述一組資料的變異大小、離散程度 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布 四分位數(shù)間距 同標(biāo)準(zhǔn)差 偏態(tài)、開(kāi)口資料或分布未知 極差 同標(biāo)準(zhǔn)差 任何資料類(lèi)型 變異系數(shù) 比較各組資料的變異度大小 單位不同、均數(shù)相差懸殊 指標(biāo)名稱(chēng) 作 用 適用資料 ① 均數(shù) 177。 CER (Control Event Rate) ：對(duì)照組中未采取或采取對(duì)照措施后事件的發(fā)生率 如對(duì)某病不采取防治措施的該病的發(fā)生率。 ％ 即 (％ ,％ ) 對(duì)照組心梗死亡率的 95％可信區(qū)間： p177。 RR1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且 RR越大，暴露因素對(duì)疾病的不利影響越大； RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且 RR越小，暴露因素對(duì)疾病的有益作用越大； RR＝ 1，表示暴露因素與疾病無(wú)關(guān)。 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林組 15 110 125 對(duì)照組 30 90 120 合計(jì) 45 200 245 表 5－ 1 阿司匹林治療心肌梗死的效果 治療組病死率 p1=15/125；對(duì)照組病死率 p0＝ 30/120 ??? ppRR ) ()ln ( ???RR 1125 130115 1211111)( l n ????????? nncaRRSE),()( l )l n (95)l n ( ???? RRSERRRR 可信區(qū)間：),(), x p (95 ???％可信區(qū)間：的RREvidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)
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