循證醫(yī)學(xué)循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法-資料下載頁(yè)
2025-01-04 10:14本頁(yè)面
【正文】 e β 0為常數(shù)項(xiàng)，也成截距，為 Y的基線水平量。 β β β …… β p為回歸系數(shù)，如 β p是指在其他變量固定的條件下， Xp每改變一個(gè)單位后 Y的平均變化量。 e為除去所有自變量對(duì) Y影響后的隨機(jī)誤差，也成殘差。 應(yīng)用條件 ： 應(yīng)變量要求是數(shù)值變量資料，且滿足隨機(jī)性和獨(dú)立性，自變量可以是數(shù)值變量資料、分類(lèi)變量資料、等級(jí)資料。 應(yīng)變量和自變量間具有線性關(guān)系 殘差 e服從正態(tài)分布。 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 二、 Logistic回歸模型 概念 ：研究分類(lèi)變量結(jié)果與一些影響因素之間的多元統(tǒng)計(jì)方法。 特點(diǎn) ： 應(yīng)變量為分類(lèi)變量資料，自變量可以是分類(lèi)變量，也可以是數(shù)值變量資料。 用途 ： 用于控制 1個(gè)或多個(gè)混雜因素的條件下，探討某個(gè)事件的發(fā)生與研究因素的關(guān)系。 探討各種影響因素間的交互作用。 可用于篩選危險(xiǎn)因素。 可預(yù)測(cè)事件的發(fā)生。 假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇－－多因素分析 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇－－多因素分析 三、 COX風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型 概念 ：在生存分析中將事件發(fā)生的結(jié)果與隨訪時(shí)間兩個(gè)因素結(jié)合在一起進(jìn)行分析的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。 特點(diǎn) ： 應(yīng)變量為病人生存時(shí)間，自變量可以是分類(lèi)變量，也可以是數(shù)值變量資料。 H(t)=H0(t)exp(β1X1+ β2X2+ β 3x3+……+ βnXn) H(t)為風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)， H0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，與時(shí)間有關(guān)的任意函數(shù)。 Xi表示與生存可能有關(guān)的影響因素。 βi為回歸系數(shù)： βi0，則 Xi值越大，病人死亡風(fēng)險(xiǎn)越大 βi0，則 Xi值越大，病人死亡風(fēng)險(xiǎn)越小 βi＝ 0，則 Xi值與病人死亡風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān) Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇－－多因素分析 用途 ： 探索性模型：用于危險(xiǎn)因素的篩選； 驗(yàn)證模型：消除了混雜因素的影響后，探討生存時(shí)間以及事件的發(fā)生與研究因素的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)定量化。 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 總體分析與分層分析 總體分析 ：對(duì)收集到的試驗(yàn)組和對(duì)照組數(shù)據(jù)作為整體進(jìn)行兩組間差異的比較。 特點(diǎn) ：未考慮潛在的可能影響到試驗(yàn)結(jié)果的因素的干擾，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的不確切。 分層分析 ：將整體資料中的混雜因素分組，分別比較各組內(nèi)試驗(yàn)組與對(duì)照組數(shù)據(jù)間的差異。 特點(diǎn) ：消除了混雜因素的影響，使分析結(jié)果完全表現(xiàn)為試驗(yàn)措施效果。 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 計(jì)算得： = ， = ， OR=309 243/208 126=，OR95%CI:(,) 食管癌 對(duì) 照 合 計(jì) 吸 煙 309(a) 208(b) 517(n1) 不吸煙 126(c) 243(d) 369(n2) 合 計(jì) 435(m1) 451(m2) 886(N) 表 食管癌與對(duì)照的吸煙比較 2?2M?總體分析與分層分析 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 按飲酒與食管癌的關(guān)系列表計(jì)算： 食管癌 對(duì) 照 合 計(jì) 飲 酒 328(a) 258(b) 586(n1) 不飲酒 107(c) 193(d) 300(n2) 合 計(jì) 435(m1) 451(m2) 886(N) 表 食管癌與對(duì)照的飲酒比較 得： =， OR= 2?說(shuō)明飲酒與食管癌有聯(lián)系； 飲酒又與吸煙密切相關(guān)，飲酒可能是混雜因素 。 總體分析與分層分析 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 按飲酒進(jìn)行分層，并分別計(jì)算其 OR值 表 按飲酒與否分層分析食管癌與吸煙的關(guān)系 飲酒者中吸煙的 OR值（ ）稍高于不分層時(shí)的 OR（ ）， 而不飲酒者中吸煙的 OR（ ）卻低很多，飲酒可能加強(qiáng)了吸煙的作用。 總體分析與分層分析 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 計(jì)算合并的 OR值與 檢驗(yàn) 計(jì)算公式（ MH法）如下： 2?22M i i iM i i i i i i[ a E ( a ) 1 / 2 ] V ( a )O R ( a d / N ) ( b c / N )? ? ? ??? ? ???合 并合 并按表 3的數(shù)字計(jì)算得： =， ORM= 2M? 調(diào)整后的 x2值與 OR值較未調(diào)整的 x2()與 OR（ )為低， 但仍有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。提示吸煙與食管癌之間有顯著關(guān)聯(lián)， 而飲酒是吸煙與食管癌之間的混雜因素，似夸大了吸煙的作用。 總體分析與分層分析 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 證據(jù)的臨床意義和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 表 5－ 7 證據(jù)的臨床意義和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 假設(shè)檢驗(yàn)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不能說(shuō)明其有臨床價(jià)值。因此，一定要將臨床意義和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義進(jìn)行綜合分析，才能做出合理的結(jié)論。 統(tǒng)計(jì)分析不是萬(wàn)能的 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 Evidencebased Medicine 長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室
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