循證醫(yī)學(xué)》循證醫(yī)學(xué)常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法-文庫吧
2024-12-20 10:14 本頁面
【正文】 極差 同標(biāo)準(zhǔn)差 任何資料類型 變異系數(shù) 比較各組資料的變異度大小 單位不同、均數(shù)相差懸殊 指標(biāo)名稱 作 用 適用資料 ① 均數(shù) 177。 標(biāo)準(zhǔn)差 ② 中位數(shù) 177。 四分位數(shù)間距 ③ 幾何均數(shù) 177。 標(biāo)準(zhǔn)差 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確抉擇－－計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述 表 5－ 4 分類變量資料常用描述指標(biāo) 指標(biāo)名稱 作 用 適用資料 率 事件發(fā)生例數(shù) /觀測(cè)總例數(shù) 分析事件發(fā)生的強(qiáng)度和頻率 構(gòu)成比 單個(gè)事件發(fā)生例數(shù) /多個(gè)事件例數(shù)總和 總事件數(shù)的各個(gè)事件所占比重 相對(duì)比 甲事件發(fā)生率 (數(shù) ) /乙事件發(fā)生率 (數(shù) ) 甲事件發(fā)生是乙事件的多少倍 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 不同類型資料常用指標(biāo)及可信區(qū)間的計(jì)算 一、分類變量資料 EER、 CER及可信區(qū)間 EER (Experimental Event Rate)：試驗(yàn)組中采取干預(yù)措施后事件的發(fā)生率 如對(duì)某病采取某種防治措施后該病的發(fā)生率。 CER (Control Event Rate) ：對(duì)照組中未采取或采取對(duì)照措施后事件的發(fā)生率 如對(duì)某病不采取防治措施的該病的發(fā)生率。 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林組 15 110 125 對(duì)照組 30 90 120 合計(jì) 45 200 245 表 5－ 1 阿司匹林治療心肌梗死的效果 EER=15/125=12% CER=30/120=25% 總體率 (π) 的 95%可信區(qū)間： p177。 即（ ， p+) nppSp)1( ??阿司匹林組： Sp＝ ％ 對(duì) 照 組： Sp＝ ％ 分類變量資料－ EER、 CER及可信區(qū)間 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 阿司匹林組心梗死亡率 95％的可信區(qū)間： p177。 ＝ 12％ 177。 ％ 即 (％ ,％ ) 對(duì)照組心梗死亡率的 95％可信區(qū)間： p177。 ＝ 25％ 177。 ％ 即 (％ ,％ ) 分類變量資料－ EER、 CER及可信區(qū)間 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 相對(duì)危險(xiǎn)度（ RR）及可信區(qū)間 RR (Relative Risk)：是暴露組（試驗(yàn)組）的事件發(fā)生率 p1與非暴露組（對(duì)照組）的事件發(fā)生率 p0的比值，用以說明 前者是后者的多少倍 ，常用來表示 暴露因素與疾病 之間的 聯(lián)系強(qiáng)度 及在 病因?qū)W 上的意義大小。 RR=p1/p0=EER/CER 表 5－ 2 RR計(jì)算四格表 組別 發(fā)生數(shù) 未發(fā)生數(shù) 總例數(shù) 率 暴露組 a b n1 p1 非暴露組 c d n2 p0 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 RR意義： 如 p1和 p0是 死亡率、病死率、患病率 等指標(biāo)時(shí)： RR≠1表示暴露因素（試驗(yàn)因素）對(duì)疾病有影響。 RR1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且 RR越大，暴露因素對(duì)疾病的不利影響越大； RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且 RR越小，暴露因素對(duì)疾病的有益作用越大； RR＝ 1，表示暴露因素與疾病無關(guān)。 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 RR意義： 如 p1和 p0是 有效率、治愈率 等指標(biāo)時(shí)： RR≠1表示暴露因素（試驗(yàn)因素）對(duì)疾病有影響。 RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且 RR越大，暴露因素對(duì)疾病的有利影響越大； RR1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且 RR越小，暴露因素對(duì)疾病的有害作用越大； RR＝ 1，表示暴露因素與疾病無關(guān)。 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 RR可信區(qū)間計(jì)算 先計(jì)算 RR的自然對(duì)數(shù)值 ln(RR)和 ln(RR)的標(biāo)準(zhǔn)誤 SE(lnRR) ,計(jì)算公式如下 : 211111)( lnnncaRRSE ????表 5－ 2 RR計(jì)算四格表 組別 發(fā)生數(shù) 未發(fā)生數(shù) 總例數(shù) 暴露組 a b n1 非暴露組 c d n2 SE(lnRR)]uRR)區(qū)間：e x p [ l n (故：R R 的1 －α可信SE(lnRR)u)可信區(qū)間：l n ( R Rl n ( R R ) 的1 －ααα??Evidencebased Medicine 長治醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 分類變量資料－ RR及可信區(qū)間 例：前述阿司匹林治療心肌梗死的效果，試估計(jì)其 RR的 95％可信區(qū)間。 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林組 15 110 125
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1