醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)檢驗檢驗總復(fù)習(xí)-閱讀頁
2025-01-19 06:25本頁面
【正文】 ―正常人” 測量 /控制誤差 分組確定？ 單 or雙側(cè)？ 分布類型 百分界限 估計方法 正態(tài)分布法 對數(shù)正態(tài)分布法 百分位數(shù)法 ﹡ 用樣本信息推斷總體特征，稱統(tǒng)計推斷(statistical inference) ﹡ 統(tǒng)計推斷包括總體均數(shù)估計和假設(shè)檢驗 ﹡ 樣本的統(tǒng)計指標(biāo)和總體指標(biāo)是有差別的 四、計量資料的統(tǒng)計推斷 —— 均數(shù)的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤 ﹡ 概念： 由于抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差別 (χμ) 抽樣誤差是不可避免的，但可以控制。 ﹡ 計算公式 σ σχ = σχ : 總體標(biāo)準(zhǔn)誤 √n S S χ = S χ ：樣本標(biāo)準(zhǔn)誤， √n 為 σχ的估計 值 —— t分布 ﹡ 概念 從正態(tài)總體 N(μ,σ)中進(jìn)行無數(shù)次樣本含量為 n的隨機(jī)抽樣，每次均可得 到一個 χ和一個 s，通過 式轉(zhuǎn)換，可得無數(shù)個 t值， t值的分布即 為含量為 n的 t值的總體或稱 t分布。υ) +P( t ≥ tαυ) = α 或 P( t ≥ tα —— 假設(shè)檢驗 (hypothesis testing) 兩組比較 資料呈正態(tài)分布 方差齊性 多樣本方差分析 t檢驗 是 否 非參數(shù)統(tǒng)計 多組比較 樣本與總體比較 配對資料比較 資料呈正態(tài)分布 否 是 兩樣本 t檢驗 統(tǒng)計分 分析目的 可采用的指標(biāo)統(tǒng)計和方法 析類型 統(tǒng)計 了解變量值的平均水平或集中趨勢 均數(shù) 幾何均數(shù) 中位數(shù) 描述 了解變量值的變異情況或離散趨勢 極差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 變 異系數(shù) 了解客觀事物或現(xiàn)象間相互關(guān)系 的密切程度與方向 相關(guān)分析 了解某一變量隨其他變量的變化 而變化的數(shù)量關(guān)系 回歸分析 統(tǒng)計 估計總體均數(shù)的大小 點估計 區(qū)間估計 推斷 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 t檢驗 u檢驗 兩個樣本均數(shù)的比較 t檢驗 u檢驗 (秩和檢驗， t’檢驗 ) 配對樣本均數(shù)的比較 配對 t檢驗（秩和檢驗） 兩個以上樣本均數(shù)的比較 F檢驗（秩和檢驗） 兩個以上樣本均數(shù)間的兩兩比較 q檢驗（秩和檢驗） 計量資料常用的統(tǒng)計分析方法 一、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述 ——相對數(shù) 率、 構(gòu)成比、 相對比 (率的標(biāo)準(zhǔn)化 ) 二、計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷 總體率的估計 假設(shè)檢驗 分類變量資料統(tǒng)計分析小結(jié) 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 總體率的估計 各類卡方檢驗 有序分類 秩和檢驗 率、 構(gòu)成比、 相對比 (率的標(biāo)準(zhǔn)化 ) 無序分類 統(tǒng)計分 分析目的 可采用的統(tǒng)計 析類型 指標(biāo)和方法 統(tǒng)計 反映某種隨機(jī)事件發(fā)生的頻率程度 率 描述 反映某個指標(biāo)上另一個指標(biāo)的多少倍 相對比 反映某一事件內(nèi)部各組成部分的比重 構(gòu)成比 由樣本率推斷總體率 點估計 區(qū)間估計 統(tǒng)計 樣本率與總體率的比較 u檢驗 推斷 兩個樣本率或構(gòu)成比的比較 四格表 X2檢驗 (精確 概率法 ) 配對樣本比較 配對 X2檢驗 多個樣本率或構(gòu)成比的比較 行 列表 X2檢驗 了解分類變量間有無聯(lián)系 四格表或行 列表 X2檢驗 計數(shù)資料常用的統(tǒng)計分析方法 非參數(shù)檢驗方法： 適用于以下資料： 1)分布為偏態(tài)或分布形式未知的定量資料 (數(shù)值變量 ),尤其在 n＜ 30的情況下； 2)等級資料 (有序分類變量 )； 3)個別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的某一端無確定的數(shù)
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