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正文內(nèi)容

西安交通大學(xué)--應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)ppt122-統(tǒng)計(jì)學(xué)(已修改)

2025-08-24 20:59 本頁面
 

【正文】 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系 趙春艷 本課程的內(nèi)容 第一章 緒論 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和 顯示 第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析 第四章 參數(shù)估計(jì) 第五章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 第六章 方差分析 第七章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 第八章 時(shí)間序列分析 第九章 相關(guān)與回歸分析 第十章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 教材: 吳詣民 趙春艷 《 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 陜西人民教育出版社,2020年。 參考書目: 李心愉 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 北京:北京大學(xué)出版社,2020年。 耿修林 商務(wù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 北京:科學(xué)出版社, 2020年 [美 ]戴維 R 安德森等 商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 北京:中信出版社, 2020。 肖筱南 新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 北京:北京大學(xué)出版社, 2020年。 第一章 緒論 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì) 一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì) 爭(zhēng)論:“方法論學(xué)科” “實(shí)質(zhì)性學(xué)科” 統(tǒng)計(jì)處理數(shù)據(jù)的過程: 搜集數(shù)據(jù) —— 整理數(shù)據(jù) —— 分析數(shù)據(jù) —— 解釋數(shù)據(jù) 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念 一、總體和總體單位 總體是由具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)體組成的整體,構(gòu)成總體的個(gè)體稱為總體單位。 兩層含義: ① 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是大量現(xiàn)象的數(shù)量特征,總體包含了大量現(xiàn)象; ②統(tǒng)計(jì)單位具有某一共同性質(zhì),但其他的性質(zhì)、特征是不同的,便于在差異中尋找規(guī)律 。 二、標(biāo)志和指標(biāo) 標(biāo)志是說明總體單位特征和屬性的名稱,分為數(shù)量標(biāo)志和品質(zhì)標(biāo)志。 指標(biāo)是說明總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念和數(shù)值。 按其反映數(shù)量特點(diǎn)的不同,分為數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。 三、統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 從總體的一個(gè)特征到具體數(shù)值,中間有很多步要走。 以 GDP的核算為例來說明 ①想看一國(guó)一年內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的總量,定義 GDP是一國(guó)在一定時(shí)期內(nèi)最終產(chǎn)品的總價(jià)值。(內(nèi)涵) ②最終產(chǎn)品是本期生產(chǎn)本期不再投入生產(chǎn)使用的產(chǎn)品, 消費(fèi)、投資、出口產(chǎn)品。(外延) ③ 跟蹤所有產(chǎn)品的使用去向,再核算其價(jià)值是不可能的。部門增加值核算方法(計(jì)算方法) 棉花 — 紗 — 布 — 印染 — 衣服 300— 350— 460— 580— 880 部門增加值 300— 50— 110— 120— 300 最終產(chǎn)品的總價(jià)值 =880 部門增加值合計(jì) =300+50+110+120+300=880 ④ 時(shí)間、空間、計(jì)量單位 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集 一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式 統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度、普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查 例 、 一批鋼材,抽樣測(cè)試其抗張力,隨機(jī)抽取 76個(gè)樣本觀察值如下:(單位: kg /cm2) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理 一、統(tǒng)計(jì)分組 統(tǒng)計(jì)分組是將統(tǒng)計(jì)總體按照一定標(biāo)志區(qū)分成若干個(gè)組成部分的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 兩點(diǎn)注意: —— 有時(shí)不易確定組與組之間的界限; —— 窮盡原則、互斥原則。 鋼材抗張力 頻數(shù) 頻率 % 組中值 向上累計(jì)頻數(shù) 向下累計(jì)頻數(shù) 2730 7 7 76 3033 10 17 69 3336 13 30 59 3639 16 46 46 3942 15 61 30 4245 10 71 15 4548 5 76 5 合計(jì) 76 100 二、頻數(shù)分布數(shù)列 統(tǒng)計(jì)分組后,每個(gè)組分配的總體單位數(shù)稱為頻數(shù)或次數(shù),頻數(shù) /總體單位總數(shù) =頻率。 意義 整理了雜亂無章的數(shù)據(jù),同時(shí)顯示出一批數(shù)的分布情況,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中隨機(jī)變量及其概論分布概念在實(shí)際中的應(yīng)用。 分類: 按分組標(biāo)志的不同,分為: 品質(zhì)數(shù)列 單項(xiàng)數(shù)列:一個(gè)變量值是一個(gè)組 變量數(shù)列 組距數(shù)列: 兩個(gè)變量值構(gòu)成的區(qū)間是一個(gè)組 三、組距分布數(shù)列的編制方法 第一步,排序后,極差 =maxmin 第二步,確定組數(shù)、組距。 組數(shù) k=1+(參考 ) 組距 =( maxmin) /組數(shù) 第三步,組中值。 組中值 =(下限 +上限) /2 四、累計(jì)頻數(shù)分布數(shù)列 各組頻數(shù)向上、向下累計(jì)形成的數(shù)列。 在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。 ——— 洛倫茨曲線 ——— 基尼系數(shù) =A/( A+B) 第三節(jié) 數(shù)據(jù)顯示 — 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 一、統(tǒng)計(jì)表 表的格式: 橫行標(biāo)題:對(duì)象(總體(常以年份形式表示)、總體分組、總體各單位) 縱欄標(biāo)題:統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 交叉部分:指標(biāo)值 注意事項(xiàng): —— 數(shù)據(jù)居中,小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊 —— 左右不封口; —— 表下面注明資料來源。 二、統(tǒng)計(jì)圖 組別組別45 ~ 4842 ~ 4539 ~ 4236 ~ 3933 ~ 3630 ~ 3327 ~ 30Frequency20100支付方式信用卡個(gè)人支票現(xiàn)金第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析 第一節(jié) 集中趨勢(shì)分析 集中趨勢(shì)是數(shù)據(jù)分布的中心,描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。 某單位 80個(gè)工人生產(chǎn)的零 單位:個(gè) 65 78 88 65 58 76 69 66 80 64 77 78 60 65 85 74 73 65 66 79 74 85 59 69 60 87 85 86 64 93 76 62 91 49 74 78 75 79 86 68 87 97 92 82 66 94 75 56 85 77 67 89 78 79 88 83 73 69 84 95 55 79 77 58 80 68 77 87 70 78 79 61 47 69 89 96 66 76 81 99 Min=47 max=99 一、算術(shù)平均數(shù)(均值) 將一批數(shù)累加起來,除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),即為算術(shù)平均數(shù)。 分為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù) nxXnii??? 1????????????kiikiiikkkffxffffxfxfxX11212211??nxXnii??? 1例、某單位 80工人一周生產(chǎn)零件數(shù)。 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù) 加權(quán)算術(shù)平均數(shù) )( 9961...80651 個(gè)?????????nxXnii工人一周生產(chǎn)零件數(shù) 工人數(shù) fi 組中值 xi xifi 向上累計(jì)頻數(shù) 向下累計(jì)頻數(shù) 60以下 7 55 385 7 80 6070 21 65 1365 28 73 7080 25 75 1875 53 52 8090 19 85 1615 72 27 90以上 8 95 760 80 8 合計(jì) 80 6000 7580600011212211 ??????????????kiikiiikkkffxffffxfxfxX??算術(shù)平均數(shù)與數(shù)學(xué)期望 對(duì)于離散型隨機(jī)變量 X,設(shè)它的概率密度函數(shù) P(Xi)為,則的數(shù)學(xué)期望為 對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量 X,設(shè)其概率密度函數(shù)為 f(X),則的數(shù)學(xué)期望為 iii PXXE ??)(?? i ii XPXXE )()(?????? dXXXfXE )()(算術(shù)平均數(shù)的缺陷 10 15 20 25 70 去掉 70后, 28?X??X二、眾數(shù)( M0) 眾數(shù)是指一組變量值中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。 眾數(shù)的確定 ①未分組資料, M0就是出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。 上例中, 7 79各出現(xiàn) 5次,都是 M0 數(shù)據(jù)分布是雙峰的。 ② 分組資料: 在等距分組的情況下,頻數(shù)最多的組是眾數(shù)組,在該組內(nèi)確定眾數(shù)。 0000000000000000)()()()(11101110MMMMMMMMMMMMMMMMdffffffUMdffffffLM??????????????????例、上例中眾數(shù)組是第 3組, 7410)1925()2125(192580)()(7410)1925()2125(212570)()(80,70,10,19,250000000000000000000000111011101,211??????????????????????????????????????????MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMdffffffUMdfff
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