衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方差分析(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-02-05 22:14:42 本頁(yè)面
【正文】 =S S S S S S S S? ? ?誤差 總 處理 區(qū)組= 1MS n?? ?區(qū)組 區(qū)組區(qū)組區(qū)組S S S S＝=( 1 ) ( 1 )MS ng??? ??誤差 誤差誤差誤差S S S S=MSFMS?處理誤差=Nov,10,2021 MSFMS? 區(qū)組誤差＝ 3. 查表得 ,P,可認(rèn)為各染毒時(shí)間組總體克隆率不全等或全不等； =，P, 可認(rèn)為各染毒濃度組總體克隆率不全等或全不等。 Nov,10,2021 表 83 例 83的方差分析表 變異來(lái)源 自由度 平方和 均方 F值 P值 總變異 處理 (a)間 區(qū)組 (b)間 誤差 14 2 4 8 Nov,10,2021 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多組分布比較的 非參數(shù) Friedman M檢驗(yàn) 第 四 節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè) 分布比較的 M檢驗(yàn) Nov,10,2021 一、計(jì) 算 分 析 步 驟 例 84 為比較不同劑量 CdCl2對(duì) V79細(xì)胞由 H2O2引起的 DNA損傷后間隔不同時(shí)間尾部 DNA含量（％）的影響，得隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表 84。因不符合方差分析的條件 (第 2個(gè)區(qū)組資料不是正態(tài)分布 )，試采用 Friedman M檢驗(yàn)比較不同修復(fù)時(shí)間組DNA含量（％）的差別。 Nov,10,2021 :4總體分布位置相同 H1 :4總體分布位置全不相同或不全相同 α= 2. 分別在各區(qū)組內(nèi)部由小到大統(tǒng)一編秩，計(jì)算各組秩和，見(jiàn)表 84。 Nov,10,2021 表 84 不同劑量 CdCl2對(duì) V79細(xì)胞不同修復(fù)時(shí)間組 DNA含量（％）的比較 組別 秩 1h 秩 2 h 秩 4 h 秩 對(duì)照組 H2O2組 * * 1* 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 Ri 17 16 *（ mol/l） CdCl2+H2O2 Nov,10,2021 2 222 /4( 1 )()iMg i gR nRR? ? ? ??? ?22 2 2 2 2 ( 4 1 )4 4 7 2 . 51 7 1 6 1 0 . 5 6 . 5 5 /? ?? ? ? ? ? ?3. Nov,10,2021 4. 查附表 M界值表得 P, 可認(rèn)為不同修復(fù)時(shí)間組 DNA平均含量（％）不相同。當(dāng) n、 g超出附表 的范圍時(shí)，可用下式計(jì)算近似 χ2值。 323()12,1( 1 ) ( )jjgM Cn g g C n gtt? ?? ? ????其中校正系數(shù) C中 tj為分別按區(qū)組統(tǒng)計(jì)第 j個(gè)相同秩的個(gè)數(shù)。 Nov,10,2021 第 五 節(jié) 變 量 變 換 Nov,10,2021 使資料正態(tài)性滿足 方差齊性 便于曲線擬合； 簡(jiǎn)化計(jì)算 一、 變量變換的作用 Nov,10,2021 （ 1） 使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)正態(tài)化； （ 2） 使數(shù)據(jù)方差齊性； （ 3） 使曲線直線化 二、 常用的變量變換 對(duì)數(shù)變換 X＝ logx [X=log(x+1)或 X=log(x+k)或 X=log(kx)] 用途： Nov,10,2021 （ 1） 使服從 Poisson分布的計(jì)數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化； （ 2）當(dāng)各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，使資料方差齊性。 平方根轉(zhuǎn)換 X=x1/2或 X=（ x+1） 1/2 用途： Nov,10,2021 使數(shù)據(jù)兩端波動(dòng)較大的資料的極端值的影響減小 。 倒數(shù)變換 用途： X = 1/x Nov,10,2021 使服從二項(xiàng)分布的率或百分比資料變換為正態(tài)分布資料 ， 達(dá)到方差齊性 。 1s i nXx ?? 平方根反正弦變換 用途： Nov,10,2021 方差分析補(bǔ)充 ? 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析 ? 析因設(shè)計(jì)方差分析 ? 交叉設(shè)計(jì)方差分析 ? 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析 Nov,10,2021 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析 拉丁方設(shè)計(jì) : 使用拉丁方表，可安排一個(gè)處理因素、兩個(gè)控制因素 Nov,10,2021 6 6 基本拉丁方表 A B C D E F B C D E F A C D E F A B D E F A B C E F A B C D F A B C D E 經(jīng)一系列隨機(jī)對(duì)調(diào)某兩行 ( 列 ) , 得表 4 11 Nov,10,2021 表 4 1 1 拉丁方設(shè)計(jì)與試驗(yàn)結(jié)果 ( 皰疹 mm2) 家兔 1 2 部 3 4 位 5 6 合 計(jì) jX 1 2 3 4 5 6 A(73 ) B(8 3) E(7 3) F (5 8) C(64 ) D(77 ) B(7 5) A(81 ) D(60 ) C(64 ) F (6 2) E(7 5) C(67 ) E(9 9) F (7 3) B(6 4) D(64 ) A(73 ) E(6 1) F (8 2) C(77 ) D(71 ) A(81 ) B(5 9) D(69 ) C(85 ) B(6 8) A(77 ) E(8 5) F (8 5) F (7 9) D(87 ) A(74 ) E(7 4) B(7 1) C(82 ) 424 517 425 408 427 451 70. 7 86. 2 70. 8 68. 0 71. 2 75. 2 合 iX 428 7 1 .3 417 6 9 .5 440 7 3 .3 431 7 1 .8 469 7 8 .2 467 7 7 .8 藥合 kX D 428 7 1 .3 E 467 7 7 .8 C 439 7 3 .2 A 459 7 6 .5 B 420 7 0 .0 F 439 7 3 .2 X =7 3 .7 例 4 5 ，三因素： 6 只家兔 ( 行 ) 、 6 個(gè)不同 注射部位 ( 列 ) 、 6 種藥物 (A ,B ,C ,D ,E ,F) Nov,10,2021 藥物間： H 0 : μ 1
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