231變量之間的相關關系教案2-閱讀頁
2024-12-18 22:22本頁面
【正文】 相關系數(shù)這一概念，用相關系數(shù) 來衡量兩個變量之間的線性關系的強弱。 TI圖形計算器結果中出現(xiàn)的 就是相關系數(shù) ，就是 。 最后，我們得到問題的主要結論： 人體的脂肪與年齡之間是線性相關關系，而且正相關關系很強（ ）。 人在 6 6 64 歲時，人體的脂肪含量百分比大約為： 、 、 。在一定溫度下，經(jīng) 單位時間，翻車魚的存活的比例為 ，數(shù)據(jù)如下： (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,), (,). (1)、請作出這些數(shù)據(jù)的散點圖； (2)、關于這兩個變量 的關系，你能得出什么結論？ 經(jīng)過抽樣，我校的部分學生的第二次段考語文和數(shù)學成績如下： 語文 56 60 66 70 93 102 112 115 119 120 122 126 數(shù)學 99 55 49 124 138 100 86 91 70 110 99 82 (1)、請作出這些數(shù)據(jù)的散點圖； (2)、關于學生的數(shù)學成績與語文成績之間的關系，你能得出什么結論？ 二、學生完成情況綜述 （ 1）、正確的作圖與結論： ① 第 1題解答： （圖9） （圖 10） 結論： 散點圖如上圖 9所示（已經(jīng)添加了回歸直線）。 通過觀察圖 9可知：加工零件的個數(shù)與加工時間之間是線性相關關系。 ② 第 2題解答： （圖11） （圖 12） 結論： 散點圖如上圖 11 所示（已經(jīng)添加了回歸直線）。 通過觀察圖 11可知：翻車魚的存活的比例與單位時間之間是線性相關關系。 ③ 第 3題解答： （圖13） （圖 14） 結論： 散點圖如上圖 13 所示。因為，相關系數(shù)是： ，所以，相關關系很弱，幾乎沒有線性相關關系。 ② 出現(xiàn)圖 16的現(xiàn)象，是因為在求回歸直線方程過程中，按錯了鍵，以致求出的是中位數(shù)回歸方程。雖然圖 17與圖 9很相近，但是，實質上是錯誤的作圖，這一點可以從求出的回歸方程（圖 18）： 與正確的方程： 相比較得到
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