231變量之間的相關關系教案2-文庫吧在線文庫
【正文】 3 4 5 92 55 31 15 6 5 9 12 19 30 50 70 88 根據(jù)表 14，學生作出如下散點圖，（圖 圖 圖 圖 6）： （圖 3） （圖 4） （圖 5） （圖 6） 通過學生討論、交流、用 TI圖形計算器展示、對比自己作出的散點圖，我們引出線性相關關系，正負相關關系的概念。當自變量取值一定時，因變量也確定，則為確定關系；當自變量取值一定時，因變量帶有隨機性，這種變量之間的關系稱為相關關系。（似乎就是數(shù)學好的，物理也好；數(shù)學差的，物理也差，但又不全對。 教學設計與實踐： [教學目標 ]： 明確事物間的相互聯(lián)系。與此同時，教師在落實新課程標準的相關理念上作了一些有益的探討。 根據(jù)同學們回答的結(jié)果，讓學生討論：我們可以發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)學成績和物理成績存在某種關系。 ?? 從而得出：兩個變量之間的關系可能是確定的關系（如：函數(shù)關系），或非確定性關系。 給出三組數(shù)據(jù)（表 13） ，請學生作出散點圖，并觀察每組數(shù)據(jù)的特點。 那么如何求回歸直線方程呢？人們在思考這個問題的時 候，常用以下 3種方法： 采用測量的方法，先畫一條直線，測量出各點到它的距離，然后移動直線，到達一個使距離之和最小的位置，測量出此時直線的斜率和截距，就得到回歸方程。求 的最小值，其步驟為： 最后，指導學生直接利用 TI圖形計算器，計算人的脂肪含量與年齡這一問題。 人在 6 6 64 歲時，人體的脂肪含量百分比大約為： 、 、 。 通過觀察圖 11可知：翻車魚的存活的比例與單位時間之間是線性相關關系。雖然圖 17與圖 9很相近，但是，實質(zhì)上是錯誤的作圖，這一點可以從求出的回歸方程（圖 18）： 與正確的方程： 相比較得到證實。因為，相關系數(shù)是： ，所以，相關關系很弱，幾乎沒有線性相關關系。 通過觀察圖 9可知：加工零件的個數(shù)與加工時間之間是線性相關關系。 TI圖形計算器結(jié)果中出現(xiàn)的 就是相關系數(shù) ，就是 。統(tǒng)計學中，科學家們經(jīng)過研究后于是得出了如下方法：求回歸方程的關鍵是如何用數(shù)學的方法來刻畫 “ 從整體上 看各點與此直線的距離和最小 ” 。 （圖 7） 注： “ 回歸 ” 這個詞是有英國著名的統(tǒng)計學家 Francils Galton 提出來的。并且引導學生從散點圖
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