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決策分析方法概論-在線瀏覽

2025-05-08 14:45本頁面
  

【正文】 ? 決策樹構成要素 ? 決策節(jié)點 ?決策節(jié)點用□表示; ?從決策節(jié)點引出的分枝叫做方案分枝; ?分枝的數(shù)量和方案的數(shù)量相同; ?從決策節(jié)點引出的行動方案需要進行分析和決策。 風險型決策分析的基本方法 ? 結果節(jié)點 ?結果節(jié)點用△表示; ?不同行動方案在不同自然狀態(tài)下的結果 (如益損值 )注明在結果節(jié)點的右端。 ? 計算各行動方案的益損期望值,并將計算結果標注在相應的狀態(tài)節(jié)點上; ? 將計算所得的各行動方案的益損期望值加以比較,選擇其中最大的期望值并標注在決策節(jié)點上方;在其余方案分枝上畫上“ ||”符號,表明這些方案被舍棄。假設產量的大小主要根據(jù)該產品的銷售價格好壞而定。若該產品按大、中、小三種不同批量 (即三種不同方案 )投產,則下一年度在不同價格狀態(tài)下的益損值可以估算出來,如表所示。 決策樹法舉例 ? 運用決策樹法求解如下: 根據(jù)題意,繪制決策樹如下 決策節(jié)點 狀態(tài)節(jié)點 結果節(jié)點 決策樹法舉例 計算各行動方案的期望益損值,并將結果標注在相應的狀態(tài)接點上,如下圖所示。如圖所示。 ?多級決策 ?決策問題需要經(jīng)過多次決策才告完成的決策問題叫做多級決策。 多級決策樹法舉例 ? 某化妝品公司生產 BF型號護膚化妝品。若產品價格保持現(xiàn)有水平則無利可圖,若產品價格下降還要虧本,只是在產品價格上漲時才稍有盈利。根據(jù)公司以往引進和自行設計的工作經(jīng)驗顯示,引進生產線投資較大,但產品質量好,且成本較低,年產量大,引進技術的成功率為 80%。進一步考慮到無論是引進或自行設計生產線,產量都能增加。最后,若引進或自行設計均不成功, 公司只得仍采用原有生產工藝繼續(xù)生產,產量自然保持不變。根據(jù)以往價格統(tǒng)計資料和市場預測信息,該類產品在今后 5年內價格下跌的概率為 ,保持原價的概率為 ,而漲價的概率為 。 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 多級決策樹法舉例 信息的價值 ? 信息價值的提出 ? 信息和決策的關系十分密切; ? 要獲得正確的決策,必須依賴足夠和可靠的信息; ? 為取得有效信息所花費的代價也相當大。 ? 決策信息的類型 ? 完全信息 ?依據(jù)完全信息可以得到完全肯定的自然狀態(tài)信息; ?完全信息有助于正確的決策,從而使決策結果獲得較大的收益; ?為獲得完全信息的代價也相當大; ?在現(xiàn)實中和在多數(shù)情況下,要獲得完全信息也較為困難或根本不可能。 完全信息價值舉例 ? 某化工廠生產一種化工產品,據(jù)對統(tǒng)計資料的分析表明,該產品的次品率可以分成五個等級 (即五種狀態(tài) ),每個等級 (狀態(tài) )的概率如表所示。而化工原料的純度高低,又與運輸、保存日期等因素有關。但增加提純工序就增加了工序費用。經(jīng)估算,在不同純度狀態(tài)下其益損值如下表所示。試確定該信息的價值。 由圖可知,通過檢驗,當某批原料純度處于 S S2或 S3狀態(tài)時, 采用 A2(不提純 )方案,其益損值大于 A1方案;反之若處于S4或 S5狀態(tài)時,則采用 A1(提純 )方案 ,這時其益損值大于 A2方案。 與沒有經(jīng)過檢驗工序相比,由于通過檢驗完全知道原料純度的狀態(tài)信息,因此可得完全信息的價值為 22201760=460元。本例如圖中提純方案分枝菱形內的數(shù)字為 50,即增加 檢驗工序只花費 50元 ,而能多獲得 460元的收益。 抽樣信息價值舉例 ? 某家電公司由于原產品結構陳舊落后、產品質量差而銷路不廣。 如采用全新設計方案,由于結構全部重新設計,原有許多工藝裝備都不能繼續(xù)利用,需重新添置,故投資費用較大。如果產品銷路好,則工廠可獲較大收益。如果采用改型設計方案,則原有工藝裝備基本上都可利用,故投資費用少,因此無論銷路好或差,都能獲得一定收益而不致虧損。 抽樣信息價值舉例 抽樣信息價值舉例 公司為了進一步確定采用哪種設計方案,要對產品銷路問題做專門調查和預測。故預測所得信息只是抽樣信息。 為了決定這種預測是否值得去做,必須通過計算和分析才能知道。 抽樣信息價值舉例 計算有關概率 設 G——產品銷路好; B——產品銷路差; fg——預測結果為產品銷路好這一事件; fb——預測結果為產品銷路差這一事件。如圖所示。 效用曲線的應用 ? 從前面的風險型決策分析的求解過程中可知,各種決策都以益損期望值(在相同條件下通過大量試驗所得的平均值)的大小作為在風險情況下選擇最優(yōu)方案的準則。 效用曲線的應用 ? 另一方面,在決策分析中需要反映決策者對決策問題的主觀意圖和傾向,反映決策者對決策結果的滿意程度等。在這種情況下,用貨幣形式表現(xiàn)的期望值是無法反映這些客觀或主觀影響因素的。 ? 通過效用函數(shù)及其效用曲線所確定的效用值就是一種有效的準則或尺度。 效用曲線的應用 ?例:某制藥廠欲投產 A、 B兩種新藥,但受到資金及銷路限制,只能投產其中之一。估計在此期間,兩種新藥銷路好的概率為 ,則銷路差的概率均為 。問究竟投產哪種新藥為宜。然后由決策人經(jīng)過多次的辨優(yōu)過程,找出與益損值相對應的效用值后,就可以畫出決策人的效用曲線。這樣就可以用效用期望值為決策準則進行計算和決策。這是因為決策人是一個 保守型 的人物,他不愿冒太大的風險。 沖突分析 ?對策論與沖突分析 ?沖突分析的程序及要素 ?沖突分析的一般方法 對策論與沖突分析 ? 對策論產生與發(fā)展 ?對策論起源于 20世紀 20年代初, 40年代中和 60年代中均得到了很大發(fā)展; 70年代以來在許多方面又取得了豐碩成果。 ?到了 80年代, M. Fraser和 W. Hipel(加拿大 )在偏對策的基礎上,提出了一種研究沖突事態(tài)的方法 ——沖突分析方法,從而使得對策理論更加實用化。 ?對策作為一類特殊的決策問題,其基本模式 (概念模型 )如下圖所示。 ?在偏對策理論描述中,主張用結局的優(yōu)先序代替其贏得值,從而增強對策模型的可實現(xiàn)性。 ?沖突分析方法通過最大限度地利用信息對許多難以定量描述的現(xiàn)實問題的邏輯分析,進行沖突事態(tài)的結果預測和過程分析 (預測和評估、事前分析和事后分析 ),幫助決策者科學周密地思考問題。 對策論與沖突分析 ? 沖突分析方法的特點 ?能最大限度地利用信息,尤其適用與難以定量分析的問題決策和多人決策問題。 ?既能進行沖突事態(tài)的結果預測 (事前分析 ),又能進行事態(tài)的過程描述和評估 (事后分析 ),為決策者提供多方面有價值的決策信息; 對策論與沖突分析 ?使用時幾乎不需任何 數(shù)學理論和復雜的數(shù)學方法, 很容易被理解和掌握,具有很強的實用性。 沖突分析的程序和要素 ?沖突分析的一般過程 ?對沖突事件背景的認識與描述; ?以對事件有關背景材料的收集和整理為基本內容; ?整理和恰當?shù)拿枋鍪欠治鋈藛T的主要工作,主要包括: 沖突分析的程序和要素 ?沖突發(fā)生的原因 (起因 )及事件的主要發(fā)展過程; ?爭論的問題及其焦點; ?可能的利益和行為主體及其在事件中的地位及相互關系; ?有關各方參與沖突的動機、目的和基本的價值判斷; ?各方在沖突事態(tài)中可能獨立采取的行動。 沖突分析的程序和要素 穩(wěn)定性分析 ?穩(wěn)定性分析是使沖突問題得以“圓滿”解決的關鍵; ?穩(wěn)定性分析的目的是求得沖突事態(tài)的平穩(wěn)結局 (局勢 ); ?平穩(wěn)局勢是指對所有局中人都可接受的局勢 (結果 )。新局勢的效用值 (贏得 )或偏好度都較原局勢為小,則稱原來的局勢為平穩(wěn)局勢。 ?穩(wěn)定性分析必須考慮有關各方的優(yōu)先選擇和相互制約。 沖突分析的程序和要素 ?沖突分析基本要素 ?沖突分析要素 ?沖突分析要素 (也叫沖突事件的要素 )是使現(xiàn)實沖突問題模型化、分析正規(guī)化所需的基本
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