現(xiàn)代物流系統(tǒng)工程與技術(shù)第七章物流系統(tǒng)預(yù)測與控制-在線瀏覽
2025-02-07 06:52本頁面
【正文】 專家通常包括： ① 方法論學(xué)者 ， 即預(yù)測領(lǐng)域的專家；② 設(shè)想產(chǎn)生者 ， 即所討論問題的專家； ③ 分析者 ， 即討論問題領(lǐng)域的高級專家； ④ 演繹者 ，即具有發(fā)達(dá)的思維推斷能力的專家 。 德爾菲法是定性預(yù)測方法中最重要 、 最有效的一種方法 ， 它不僅可用于短期預(yù)測 ， 而且也可用于中 、 長期預(yù)測 ， 尤其是當(dāng)預(yù)測中缺乏必要的歷史數(shù)據(jù) ， 應(yīng)用其它預(yù)測方法有困難時(shí) ， 采用德爾菲法預(yù)測能得到較好的效果 。 （ 2） 輪番征詢階段：通過反復(fù)地征詢專家意見來實(shí)現(xiàn)的 。 【 例 7— 1】下面通過一個實(shí)例說明德爾菲法的應(yīng)用。 采用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測 ， 具體過程如下 。 （ 2） 邀請專家：邀請了 4位經(jīng)濟(jì)學(xué)家 、 3位研究人員 、 4位領(lǐng)導(dǎo)人員 、6位業(yè)務(wù)管理人員 、 3位用戶代表 ， 發(fā)放意見征詢表 ， 要求每個人對該公路今后第五年的日均車流量進(jìn)行預(yù)測 。 （ 4） 根據(jù)統(tǒng)計(jì)表 ， 采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法得出預(yù)測結(jié)果 。 公路車流量預(yù)測結(jié)果 =3440/20=172（ 百輛 ）=17200輛 ? 方法二：用中位數(shù)計(jì)算 。則中位數(shù)為第十個數(shù)和第十一個數(shù)的平均數(shù) =（ 150+160） /2=155（ 百輛 ） ， 即公路車流量預(yù)測結(jié)果為 15500輛 。 對事物所有可能的未來趨勢的描述 ， 其分析結(jié)果主要包括 3部分內(nèi)容：事物未來可能發(fā)生態(tài)勢的確定；各態(tài)勢特點(diǎn)及其發(fā)生可能性的描述；各態(tài)勢發(fā)展路徑分析 。 根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)模型的差別 ， 定量預(yù)測方法又可分為遞推型模型 （ 如移動平均數(shù)法 、指數(shù)平滑法等 ） 、 連續(xù)模型 （ 如增長率計(jì)算法 、灰色預(yù)測法等 ） 、 統(tǒng)計(jì)學(xué)模型 （ 如回歸分析法 、馬爾可夫預(yù)測法等 ） 。 能提供良好的短期預(yù)測精度 。 則一次指數(shù)平滑值的遞推計(jì)算公式為： （ 為平滑常數(shù) ， 一般取 ~） t ty1y2y nyt)1(tS )1(1)1( )1( ???? ttt SyS ??? 一次指數(shù)平滑值可直接作為下一期的預(yù)測值 ，但也存在滯后現(xiàn)象 。 該方法具有預(yù)測精度較高 、 使用方便 、 可以進(jìn)行長期預(yù)測的特點(diǎn) ， 適用于貨運(yùn)量預(yù)測 。 利用預(yù)測期各影響因素的指標(biāo)值 ， 代入回歸方程進(jìn)行預(yù)測 。 ),( 21 ?XXfY ?Y ?, 21 XX 三、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流系統(tǒng)預(yù)測法 （ 一 ） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的數(shù)學(xué)模型 三層 BP網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)的輸入 、 輸出向量分別為： 在各層神經(jīng)元個數(shù)確定 、 各層神經(jīng)元間權(quán)重及閾值確定的情況下 ， 對給定的輸入向量 X， 按下面的公式分別計(jì)算隱層和輸出層的神經(jīng)元的輸出值： TmxxxX ),( 21 ?? TnyyyT ),( 21 ?? ????? mijiijj ljXWfO1)2,1( ,2,1 )( ???????ljkjjkk njOWfy1)3,2( ,2,1 )( ?? （二）神
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