現(xiàn)代物流系統(tǒng)工程與技術(shù)第七章物流系統(tǒng)預(yù)測與控制(參考版)
2025-01-08 06:52本頁面
【正文】 最基本的策略有 4種： 1） 連續(xù)性檢查的固定訂貨量 、 固定訂購點(diǎn)策略 ， 即 （ Q， R） 策略； 2） 連續(xù)性檢查的固定訂購點(diǎn) ， 最大庫存策略 ， 即 （ R， S） 策略； 3） 周期性檢查策略 ， 即 （ t， S） 策略； 4） 綜合庫存策略 ， 即 （ t， R， S） 策略 。 （ 6） 用以報(bào)告庫存情況的信息系統(tǒng) 。 （ 4） 用以記錄和盤點(diǎn)物品的方法 。 （ 2） 選擇庫存控制模型 。 （ 4） 花費(fèi)最低的成本金額完成上述任務(wù) 。 （ 2） 鑒別出超儲(chǔ)物品 、 暢銷物品和滯銷物品 。 物流系統(tǒng)控制內(nèi)容 一般會(huì)隨系統(tǒng)的大小而發(fā)生相應(yīng)變化 ， 但基本上都會(huì)涉及到以下幾個(gè)方面： （ 1） 成本控制 （ 2） 質(zhì)量控制 （ 3） 流程控制 物流系統(tǒng)控制基本上屬于三類： 事前控制 事中控制 事后控制 。 第二步 ， 對(duì)任一輸入向量 X， 計(jì)算隱層輸出值 ， 此即為輸出層的輸入 。 回歸分析預(yù)測法包括一元線性回歸預(yù)測法 、 多元線性回歸預(yù)測法和非線性回歸預(yù)測法等 。 回歸預(yù)測方法的步驟如下： ① 分析預(yù)測變量的影響因素 ， 并找出主要影響因素； ② 利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測變量與主要影響因素的回歸方程 ， 式中 ， 為預(yù)測變量； 為主要影響因素； ③ 利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn) 。 二次指數(shù)平滑是指對(duì)一次指數(shù)平滑所得結(jié)果再進(jìn)行一次指數(shù)平滑 ， 令第 期的二次指數(shù)平滑值為 ， 則二次指數(shù)平滑值的遞推計(jì)算公式為： t)2(tS )2(1)1()2( )1( ???? ttt SSS ?? 二次指數(shù)平滑預(yù)測模型的形式為： 其中： Tbay nnTn ???? )2()1(2nnn SSa ?? )(1)2()1(nnn SSb ??? ?? 二、回歸分析預(yù)測模型 回歸分析預(yù)測法是利用因素之間的因果關(guān)系 ， 通過建立回歸方程進(jìn)行預(yù)測 。 設(shè)預(yù)測值對(duì)象第 期的觀察值為 ， 并設(shè)原始時(shí)間序列為 { ， ， …， }， 令第 期的一次指數(shù)平滑值為 。 一、指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑預(yù)測法實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)移動(dòng)平均法 ， 它給近期觀察值以較大的權(quán)數(shù) ， 給遠(yuǎn)期觀察值以較小權(quán)數(shù) 。 第二節(jié) 物流系統(tǒng)定量預(yù)測方法 定量預(yù)測方法是依據(jù)必要的統(tǒng)計(jì)資料 ， 借用一定的數(shù)學(xué)模型 ， 對(duì)預(yù)測對(duì)象的未來狀態(tài)和性質(zhì)進(jìn)行定量測算等方法的總稱 。 （五）情景分析法 該方法是根據(jù)事物發(fā)展趨勢的多樣性 ， 通過對(duì)預(yù)測對(duì)象系統(tǒng)內(nèi)外相關(guān)問題的系統(tǒng)分析 ， 設(shè)計(jì)出多種可能的未來前景 ， 然后 ， 用像撰寫電影劇本一樣的手法 ，
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