現(xiàn)代物流系統(tǒng)工程與技術(shù)第七章物流系統(tǒng)預(yù)測與控制(編輯修改稿)
2025-01-24 06:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 12 112 領(lǐng)導(dǎo)人員 C 120 136 136 領(lǐng)導(dǎo)人員 D 88 100 148 業(yè)務(wù)管理人員 A 140 140 180 業(yè)務(wù)管理人員 B 140 140 200 業(yè)務(wù)管理人員 C 130 140 140 業(yè)務(wù)管理人員 D 140 130 130 業(yè)務(wù)管理人員 E 160 160 160 業(yè)務(wù)管理人員 F 150 140 150 用戶代表 A 70 100 110 用戶代表 B 250 220 220 用戶代表 C 140 150 150 合計 3440 解：方法一：用平均數(shù)計算 。 公路車流量預(yù)測結(jié)果 =3440/20=172（ 百輛 ）=17200輛 ? 方法二：用中位數(shù)計算 。 首先把 20位專家的第三輪預(yù)測意見從小到大依次排列 ， 從而得以下數(shù)列： 110， 112， 130， 136，140， 140， 140， 148， 150， 150， 160， 164，180， 180， 200， 200， 200， 220， 280， 300。則中位數(shù)為第十個數(shù)和第十一個數(shù)的平均數(shù) =（ 150+160） /2=155（ 百輛 ） ， 即公路車流量預(yù)測結(jié)果為 15500輛 。 （五）情景分析法 該方法是根據(jù)事物發(fā)展趨勢的多樣性 ， 通過對預(yù)測對象系統(tǒng)內(nèi)外相關(guān)問題的系統(tǒng)分析 ， 設(shè)計出多種可能的未來前景 ， 然后 ， 用像撰寫電影劇本一樣的手法 ， 對事物發(fā)展態(tài)勢做出自始至終的情景和畫面的描述 。 對事物所有可能的未來趨勢的描述 ， 其分析結(jié)果主要包括 3部分內(nèi)容：事物未來可能發(fā)生態(tài)勢的確定；各態(tài)勢特點及其發(fā)生可能性的描述；各態(tài)勢發(fā)展路徑分析 。 第二節(jié) 物流系統(tǒng)定量預(yù)測方法 定量預(yù)測方法是依據(jù)必要的統(tǒng)計資料 ， 借用一定的數(shù)學(xué)模型 ， 對預(yù)測對象的未來狀態(tài)和性質(zhì)進行定量測算等方法的總稱 。 根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)模型的差別 ， 定量預(yù)測方法又可分為遞推型模型 （ 如移動平均數(shù)法 、指數(shù)平滑法等 ） 、 連續(xù)模型 （ 如增長率計算法 、灰色預(yù)測法等 ） 、 統(tǒng)計學(xué)模型 （ 如回歸分析法 、馬爾可夫預(yù)測法等 ） 。 一、指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑預(yù)測法實質(zhì)上是一種加權(quán)移動平均法 ， 它給近期觀察值以較大的權(quán)數(shù) ， 給遠期觀察值以較小權(quán)數(shù) 。 能提供良好的短期預(yù)測精度 。 設(shè)預(yù)測值對象第 期的觀察值為 ， 并設(shè)原始時間序列為 { ， ， …， }， 令第 期的一次指數(shù)平滑值為 。 則一次指數(shù)平滑值的遞推計算公式為： （ 為平滑常數(shù) ， 一般取 ~） t ty1y2y nyt)1(tS )1(1)1( )1( ???? ttt SyS ??? 一次指數(shù)平滑值可直接作為下一期的預(yù)測值 ，但也存在滯后現(xiàn)象 。 二次指數(shù)平滑是指對一次指數(shù)平滑所得結(jié)果再進行一次指數(shù)平滑 ， 令第 期的二次指數(shù)平滑值為 ， 則二次指數(shù)平滑值的遞推計算公式為： t)2(tS )2
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1