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統(tǒng)計學三大分布與正態(tài)分布的關系-在線瀏覽

2025-08-11 04:11本頁面
  

【正文】 律。統(tǒng)計學三大分布與正態(tài)分布的關系[1]張柏林 41060045 理實1002班摘要:本文首先將介紹分布,分布,分布和正態(tài)分布的定義及基本性質,然后用理論說明分布,分布,分布與正態(tài)分布的關系,并且利用數(shù)學軟件MATLAB來驗證之.1. 三大分布函數(shù)[2] 分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布。這個分布是由別奈梅(Benayme)、赫爾默特(Helmert)、皮爾遜分別于1858年、1876年、1900年所發(fā)現(xiàn),它是由正態(tài)分布派生出來的,主要用于列聯(lián)表檢驗。 實際工作中,常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上某一區(qū)間的面積占總面積的百分數(shù),以便估計該區(qū)間的例數(shù)占總例數(shù)的百分數(shù)(頻數(shù)分布)或觀察值落在該區(qū)間的概率. 正態(tài)曲線下一定區(qū)間的面積可以通過標準正態(tài)分布函數(shù)表求得。另外,由特殊極限公式可得綜合上訴,即證明(2)式所以,分布的極限分布是正態(tài)分布.下面用MATLAB來驗證上面結論,首先定義分布函數(shù)和相應的正態(tài)分布,再依次增大,比較兩者關系:從上面三個圖形可以看出,越大,分布密度函數(shù)與正態(tài)分布度函數(shù)越接近,這就和所證結論相符合.若 服從為第一自由度為,第二自由度為的分布,則.證明: 所以 因為
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