【摘要】第3章正態(tài)分布1正態(tài)分布概念正態(tài)分布(normaldistribution)也叫高斯分布(Gaussiandistribution),一種最常見(jiàn)、最重要的連續(xù)型對(duì)稱分布。(正態(tài)分布是對(duì)稱分布,但對(duì)稱分布不一定是正態(tài)分布)2.實(shí)際頻數(shù)分布:中間頻數(shù)多,兩端越來(lái)
2025-05-09 04:34
2025-05-09 04:32
【摘要】對(duì)稱分布非對(duì)稱分布倍數(shù)變化集中趨勢(shì)均數(shù)中位數(shù)幾何均數(shù)離散趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差四分位數(shù)間距對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)定量資料的描述0510152025
2025-01-12 01:36
【摘要】1統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容?P2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料2資料的類(lèi)型 P2-P3(1)計(jì)量資料:觀察指標(biāo)用定量的方法測(cè)定其數(shù)值的大小所得的資料。一般用度量衡單位表示。如身高、體重、濃度。(2)計(jì)數(shù)資料:(分類(lèi))療效(3)等級(jí)分組資料3變異與同質(zhì)的概念? P3(1)變異:在臨床治療中,用同樣的藥物治療病情相同的病人,療效也不盡相同,即使在
2025-07-23 18:47
【摘要】1本資料來(lái)源2第四章概率、概率分布與抽樣分布廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)統(tǒng)系游家興3例1:擲銅板當(dāng)你擲銅板的時(shí)候,結(jié)果只有兩種可能,正面或者反面。下圖顯示擲銅板1000次的結(jié)果。4擲銅板的人?法國(guó)自然主義者布方伯爵(CountBuffon,1707-1788)把銅板擲了4040次,結(jié)
2025-01-24 17:28
【摘要】正態(tài)分布(normaldistribution)?又稱Gauss分布(Gaussiandistribution)是一個(gè)重要的連續(xù)型概率分布。正態(tài)分布的重要性?醫(yī)學(xué)研究中的某些觀察指標(biāo)服從或近似服從正態(tài)分布;?很多統(tǒng)計(jì)方法是建立在正態(tài)分布的基礎(chǔ)之上的;?很多其他分布的極限為正態(tài)分布。因此,正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)分析
2025-06-01 04:24
【摘要】正態(tài)分布1、圖形2、特征3、面積4、應(yīng)用??173.5171.5169.5167.5165.5163.5161.5159.5157.5155.5??Frequency3020100Std.Dev=
2025-01-10 05:41
【摘要】第四章抽樣與抽樣分布抽樣的基礎(chǔ)知識(shí)抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用1抽樣的基礎(chǔ)知識(shí)一、幾個(gè)概念二、抽樣誤差三、常用的抽樣方法2一、幾個(gè)概念(一)全及總體與總體指標(biāo)全及總體。簡(jiǎn)稱總體(Population),是指所要研究的對(duì)象的全體,它是由所研究
2025-02-20 14:05
【摘要】第5章概率與抽樣分布ProbabilityandSamplingDistributions想過(guò)下面的問(wèn)題嗎?想過(guò)下面的問(wèn)題嗎?l購(gòu)買(mǎi)一張彩票中獎(jiǎng)的可能性有多大?l購(gòu)買(mǎi)一只股票明天上漲的可能性有多大?l你投資一個(gè)餐館盈利的可能性有多大?l一項(xiàng)工程按期完成的可能性有多大?l明天降水的可能性有多大?第5章概率與概率分布?
2025-02-22 02:36
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)-ch5suyl1第6章統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布總體和樣本的分布統(tǒng)計(jì)量抽樣分布及抽樣分布定理統(tǒng)計(jì)學(xué)-ch5suyl2§總體和樣本的分布l§統(tǒng)計(jì)推斷中的總體及總體分布l要了解研究對(duì)象的整體情況,最理想的方法似乎是進(jìn)行普查,但實(shí)際上這樣做往往是不必要、不可能或不允許的.l如,要研究燈泡壽命,
2025-01-24 12:07
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第3章概率分布與抽樣分布隨機(jī)變量正態(tài)分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS隨機(jī)變量(randomvariab
【摘要】第四章機(jī)會(huì)的量:概率和分布?概率是0和1之間的一個(gè)數(shù)目,表示某個(gè)事件發(fā)生的可能性或經(jīng)常程度。?你買(mǎi)彩票中大獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)很小(接近0)?但有人中大獎(jiǎng)的概率幾乎為1?你被流星擊中的概率很小(接近0)?但每分鐘有流星擊中地球的概率為1?你今天被汽車(chē)撞上的概率幾乎是0?但在北京每天發(fā)生車(chē)禍的概率是1。
2024-09-07 12:28
【摘要】第四章抽樣分布從這一章開(kāi)始便進(jìn)入推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)內(nèi)容,它會(huì)節(jié)省人們的時(shí)間和財(cái)物來(lái)達(dá)到認(rèn)識(shí)對(duì)象的最佳限度。現(xiàn)實(shí)世界包含的素材集合非常龐大,從中提取需要的信息非常困難。如:?選民人數(shù):每個(gè)候選人的支持率是多少??產(chǎn)品:不合格率是多少??環(huán)境:污染程度如何??市場(chǎng):品種、價(jià)格、質(zhì)量狀況、購(gòu)買(mǎi)力等情況的了解。
2025-01-24 17:27
【摘要】本資料來(lái)源概率與分布授課老師:禤宇明本章主要內(nèi)容?概率?古典和統(tǒng)計(jì)定義、概率的性質(zhì)、加法和乘法定理?二項(xiàng)分布離散形分別的代表?適用條件?正態(tài)分布?性質(zhì)、查表、應(yīng)用?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)1.概率probability幾個(gè)概念?確定性現(xiàn)象:一定條件下必然發(fā)生某種結(jié)
2025-02-24 18:13
【摘要】1Slide本資料來(lái)源2SlideChapter7抽樣和抽樣分布3Slide本章主要內(nèi)容?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?點(diǎn)估計(jì)?抽樣分布?樣本平均值的抽樣分布?樣本比例的抽樣分
2025-01-24 12:06