統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代社會(huì)所扮演的角色-在線瀏覽
2025-07-15 00:33本頁面
【正文】 Scale)依數(shù)據(jù)性質(zhì)分類并給予特別數(shù)值或代號(hào)。此類別表示之?dāng)?shù)值或記號(hào)只區(qū)分類別，沒有大小、順序或比率關(guān)系。(2) 順序尺度(Ordinal Scale) 依數(shù)據(jù)的重要性、強(qiáng)弱、好壞程度區(qū)分，給予大小不等的數(shù)值。此類別雖在等第上有好壞、高低之分別，但無從比較差距。例如，經(jīng)濟(jì)成長率、人口成長率。千言萬言的說明敘述，有時(shí)反不及圖表的效果。制作統(tǒng)計(jì)圖表，即以簡潔、有系統(tǒng)的方式，陳示說明數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容與特性，使之一目了然。Sturges Formula k(組數(shù))=1+ log(n)， n=樣本數(shù)When n= 40 k=1+ log(40)= 67組數(shù)或依下列原則分組n50100100250250以上k6107121020(2)計(jì)算全部數(shù)據(jù)的全距(Range)。并求出組距C = 全距/組數(shù)(3) 求出各組的組距與組界(4) 確定各組的頻數(shù) (5) 作直方圖例題：某技術(shù)員用車床車制螺絲，要求其直徑為10mm。螺絲直徑數(shù)據(jù)(100個(gè))1010 Max. = ； Min. = ；Range = ； k = 7 (n =100)； 組距 = ~ 為使得所有數(shù)據(jù)不會(huì)落在組界上，故取第一組的組下限等于最小值減去最小量測單位的一半()。 (2) Cumulative Frequency(3) Percent 224。 (32) Cumulative Relative Frequency](5) Density 224。(b) 散布圖 系對兩組變量之間關(guān)系感興趣，組成這兩組變量的對應(yīng)圖，又稱XY散布圖。范例：修改后修改前18(d) 柏拉圖法(Pareto’s Diagram)80/20法則：80%的問題是來自20%的源頭。Example of Pareto Analysis The data in Table 1 has been recorded for peach arriving at Super Market during August.Table 1 Raw data for Pareto AnalysisProblem CategoriesPeaches LostBruised(有受傷的)100Undersized(太小的)87Rotten(腐爛的)235Underripe(未熟的)9Wrong Variety(品種不同的)7Wormy(有蟲的)3The Pareto table for the data in Table 1 is shown in Table 2.RankCategoryCountPercentageCum%1Rotten(腐爛的)2352Bruised(有受傷的)1003Undersized(太小的)874Other19 樣本統(tǒng)計(jì)量(統(tǒng)計(jì)量)(Sample Statistic)統(tǒng)計(jì)圖表可方便展示數(shù)據(jù)，但對于數(shù)據(jù)的深入分析，其精確度與廣度仍不足。常用的統(tǒng)計(jì)量測數(shù)為代表集中趨勢統(tǒng)計(jì)量、代表離散統(tǒng)計(jì)量與形狀統(tǒng)計(jì)量，來表達(dá)母體的分配情形。 集中趨勢統(tǒng)計(jì)量是用來衡量所有觀測值聚集的中心位置(算術(shù))平均數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)、截尾平均數(shù)(a) 算術(shù)平均數(shù)(Arithmetic Mean)在一般未分組的原始數(shù)據(jù)中，有n個(gè)觀測值，其集合為{x1, x2, …, xn |n206。fi = n。將某筆數(shù)據(jù)n個(gè)觀測值由小而大順序排列，則其中間位數(shù)的觀測值即為中位數(shù)。若n為偶數(shù)，中位數(shù)即為第n/2位數(shù)與第(n/2)+1位數(shù)觀測值的算術(shù)平均數(shù)。第0個(gè)四分位(Q0
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