統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代社會(huì)所扮演的角色-全文預(yù)覽
【正文】 Variance )CV =(標(biāo)準(zhǔn)差/平均值) 形狀統(tǒng)計(jì)量 形狀統(tǒng)計(jì)量系用量測(cè)一組資料對(duì)稱與否，與分布形狀峰度之高低分別為偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)。為取一致可將變異數(shù)的開(kāi)平方根，則s 稱之母體標(biāo)準(zhǔn)差，作為對(duì)應(yīng)之離散量。即截頭去尾的方法，將Q1以下與Q3之上的觀測(cè)值排除，再計(jì)算Q1與Q3之間的觀測(cè)值的算術(shù)平均數(shù)。(c) 四分位數(shù)(Quartile)將觀測(cè)值由小至大順序數(shù)列按位數(shù)分為四等分，Q1 , Q2 , Q3為其位數(shù)等分點(diǎn)之觀測(cè)值。則其算術(shù)平均數(shù)為=(x1f1+x2f2+…+xmfm)/n = (xi fi)/n (b) 中位數(shù)(Median)中位數(shù)又稱為二分位數(shù)，是一種由小至大順序數(shù)列的中心項(xiàng)。這些樣本統(tǒng)計(jì)量亦稱之樣本的特征值。問(wèn)題區(qū)分少數(shù)重要項(xiàng)目(Vital Few)、多數(shù)輕微項(xiàng)目(Trivial Many)的分法稱之為柏拉圖原則『重點(diǎn)的掌握』。 (6) Cumulative Density◎ 螺絲直徑落在直方圖的可能性大小是以其高度表示，另由數(shù)學(xué)應(yīng)用方便的角度觀之，各直方的面積表示可能大小，由于各組的組距，即直方的寬度是相等的，因此用直方面積表示與用直方的高度表示是相同的。則 第一組的組下限 = – = 第一組的組上限 = 第一組的組下限+組距 = + = 接著，確定各組的頻數(shù)組 別頻 數(shù)第一組： ~ 1第二組： ~ 8第三組： ~ 14第四組： ~ 29第五組： ~ 32第六組： ~ 12第七組： ~ 4最后作直方圖 ◎ 直方圖可以種方式表示：(1) Frequency 224。R = maxmin。『字不如表，表不如圖』。(3) 比率尺度(Ratio Scale)以某一特定對(duì)象為基準(zhǔn)，其它現(xiàn)象相對(duì)于此一標(biāo)準(zhǔn)的比值。其僅能計(jì)算某類別代號(hào)出現(xiàn)的次數(shù)或頻率，其計(jì)算平均數(shù)則無(wú)意義。2. 離散型資料(Discrete Data)：它是一種計(jì)數(shù)尺度，又細(xì)分三型類別尺度、順序尺度、比率尺度。接著對(duì)所搜集的資料進(jìn)行處理描述，并制作統(tǒng)計(jì)圖表，以簡(jiǎn)潔、有系統(tǒng)的方式，陳示說(shuō)明數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容與特性，使之一目了然。 『49/100 185。 J. Neyman, (18941981) and Egon Pearson, (1895)在估計(jì)與檢定方面提供理論基礎(chǔ)，如提出型I、型II誤差及檢定力、信賴區(qū)間等觀念?！?19世紀(jì)末和20世紀(jì)初，演變包括數(shù)據(jù)的解釋、數(shù)據(jù)分析歸納、更精確的估計(jì)與檢定結(jié)果、與模式建構(gòu)等，即所謂推論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Inferential Statistics)或分析統(tǒng)計(jì)學(xué)(Analytic Statistics)由隨機(jī)描樣，經(jīng)樣本統(tǒng)計(jì)量去推論母體參數(shù)，或檢定母體參數(shù)。此稱之為點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)倘該系系學(xué)會(huì)宣稱，『本系學(xué)生每周平均看書(shū)時(shí)間為23 hrs』，懷疑者進(jìn)行隨機(jī)抽樣，欲以實(shí)際的資料驗(yàn)證與駁斥此宣稱，然數(shù)據(jù)顯示懷疑者是不能駁斥此宣稱，因?yàn)?，?該系學(xué)生每周平均看書(shū)時(shí)間為23 hrs的確在95%信賴區(qū)間2125 hrs之內(nèi)?！?樣本：由母體中隨機(jī)抽取部分群體之集合。系 統(tǒng) 理 論線 性 系 統(tǒng)I/P191。然而通往真理的路上充滿混沌與挫折，如何厘清真相，統(tǒng)計(jì)學(xué)自然就成為一門極重要的科學(xué)研究工具。授 課 目 錄第一章 質(zhì)量管理概說(shuō)第二章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概論第三章 機(jī)率概論及機(jī)率分配第四章 統(tǒng)計(jì)制程管制與管制圖第五章 計(jì)量值管制圖第六章 計(jì)數(shù)值管制圖第七章 制程能力分析第八章 允收抽樣的基本方法第九章 計(jì)數(shù)值抽樣計(jì)劃第十章 計(jì)量值抽樣計(jì)劃第十一章 量具之再現(xiàn)度與再生度第十二章 質(zhì)量管理之新七大手法第二章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概論1. 導(dǎo)論統(tǒng)計(jì)學(xué)是一探討如何搜集數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)的科學(xué)研究方法。 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)◎ 自古以來(lái)，人類從事各項(xiàng)研究活動(dòng)均是為求真理，亦是社會(huì)文明進(jìn)步的原動(dòng)力?！?架構(gòu)一系列有組織有系統(tǒng)且可分析的研究過(guò)程，以獲得客觀可靠的結(jié)論即科學(xué)研究的精神?！?參數(shù)：用來(lái)描述母體的特征之?dāng)?shù)值，或稱母數(shù)?！?該系學(xué)生每周平均看書(shū)時(shí)間為2125 hrs區(qū)間估計(jì)，且有95%的信心，相信母體平均值為落于該區(qū)間內(nèi)，即該系學(xué)生每周平均看書(shū)時(shí)間為2125
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1