統(tǒng)計預(yù)測與決策課設(shè)-全文預(yù)覽
【正文】 合，%，而當(dāng)模型組合增至5種時，%。Bates和Cranger首先提出可建立線性組合預(yù)測模型綜合各種單項模型的信息，以產(chǎn)生更好的預(yù)測效果。數(shù)據(jù)來源本次分析數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，具有相當(dāng)?shù)恼鎸嵭浴９?，對平均工資的統(tǒng)計和研究還是很有必要的。 另一方面，平均工資是一項“平均數(shù)”，社會上存在一個對其爭議的焦點是它不區(qū)分收入差距，許多人質(zhì)疑這種“簡單的平均統(tǒng)計”到底有什么實際意義。課 程 設(shè) 計 報 告課程名稱 統(tǒng)計預(yù)測與決策 專 業(yè) 班 級 學(xué) 號 姓 名 指導(dǎo)教師 2012年 5 月 18 日 課 程 設(shè) 計 任 務(wù) 書課程名稱 統(tǒng)計預(yù)測與決策 課 題 全國職工平均工資 的分析與預(yù)測 專業(yè)班級 學(xué)生姓名 學(xué) 號 指導(dǎo)老師 任務(wù)書下達(dá)日期 2012 年 5 月 7 日 任務(wù)完成日期 2012年 5 月 18日 目 錄 前言………………………………………………………………………2數(shù)據(jù)來源 …………………………………………………………………2 描述性分析…………………………………………………………2 組合預(yù)測……………………………………………………………31. 組合預(yù)測的基本思想…………………………………………32. 單項預(yù)測模型………………………………………………… 41) 非線性回歸預(yù)測法……………………………………… 42) 指數(shù)曲線趨勢外推法…………………………………… 93) 二次曲線指數(shù)平滑法……………………………………124) 灰色預(yù)測法…………………………………………………163. 組合預(yù)測模型………………………………………………… 204. 組合預(yù)測的有效性分析……………………………………………23 總結(jié) …………………………………………………………………24參考文獻(xiàn)………………………………………………………………… 25附件…………………………………………………………………………26評分標(biāo)準(zhǔn)………………………………………………………………… 28前言就業(yè)與工資是我國面向未來的三大問題之一。也就是說，平均工資中包含了很大程度上的扣除額度，這不同于職工的實際可支配收入。據(jù)了解，我國制定的一系列政策，如：社會保險金征收、基本養(yǎng)老金和退休費發(fā)放、最低工資標(biāo)準(zhǔn)、人身損害司法賠償?shù)?，都與平均工資數(shù)據(jù)相關(guān)。由此可見，對全國職工平均工資預(yù)測方法進行研究具有一定的理論價值。二、組合預(yù)測組合預(yù)測的基本思想在經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期，很難有一個單項預(yù)測模型能對宏觀經(jīng)濟頻繁波動的實現(xiàn)擬合得非常緊密并對其變動的原因做出穩(wěn)定一致的解釋。這是因為，參與組合的各種預(yù)測模型所產(chǎn)生的誤差（下標(biāo)i為第i種預(yù)測，i=1,2，…，n）有正有負(fù)，如果，經(jīng)過組合就會產(chǎn)生正負(fù)抵消，降低誤差，提高組合預(yù)測的精度。1）、非線性回歸預(yù)測法（轉(zhuǎn)化成線性模型進行擬合）回歸預(yù)測是基于事物之間這種相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測方法。從而，可以用線性回歸方法解決非線性回歸預(yù)測問題。由回歸分析結(jié)果可得到，其中，故得到預(yù)測方程，其中。因此，當(dāng)預(yù)測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢，并且無明顯的季節(jié)波動，又能找到一條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時，就可用時間t為自變量，時序數(shù)值y為因變量，建立趨勢模型：，當(dāng)有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來時，賦予變量t所需要的值，就可以得到相應(yīng)時刻的時間序列未來值。年份197819791980198119821983198419851986平均工資61566876277279882697411481329一階差比率—年份198719881989199019911992199319941995平均工資145917471935214023402711337145385500一階差比率年份199619971998199920002001200220032004平均工資6210647074798346937110870124221404016024一階差比率年份200520062007200820092010平均工資183642100124932292293273637147一階差比率表3由上表可知，觀察值的一階差比率大致相等，符合指數(shù)曲線模型的數(shù)字特征。3）、二次曲線指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法即指數(shù)滑動平均法，也稱指數(shù)加權(quán)移動平滑法。由散點圖可看出該時間序列是非線性增長的，考慮采用二次曲線平滑法可能要比線性指數(shù)平滑法更為有效。分別取=，…，1，算出MSE如下表（表5）：aMSE
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