【摘要】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計多元線性回歸模型及其矩陣表示在計量經濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計量經濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫
2025-06-17 22:44
【摘要】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關系問題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復雜的,許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設條件設所研究的對象受多個因素mxxx,,,21
2025-07-18 01:36
【摘要】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-07-14 02:36
【摘要】多元線性回歸預測多元線性回歸預測多元線性回歸是一元線性回歸理論和方法的推廣,在許多實際問題中,預測對象Y與相關因素有密切關系。為了完整和準確地表達預測對象與相關因素的關系,有效地進行預測,需要建立有多個自變量的回歸預測模型。iKkXXXY????????????2211關。各隨機誤差項是互不相,,方差為一常數(shù)的期望值為各隨機誤差項
2025-06-15 23:52
【摘要】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計量的特性多元線性回歸模型的預測?可決系數(shù)?顯著性檢驗與置信區(qū)間?預測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-06-15 23:16
【摘要】多元線性回歸模型簡單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實際問題中,我們所研究的因變量的變動可能不僅與一個解釋變量有關。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-03-15 17:34
【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調整的可決系數(shù)22?()iiiE
2025-07-17 23:13
【摘要】§多元線性回歸模型的估計估計方法:OLS、ML或者MM一、普通最小二乘估計*二、最大或然估計*三、矩估計四、參數(shù)估計量的性質五、樣本容量問題六、估計實例一、普通最小二乘估計對于隨機抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【摘要】?參數(shù)估計量的區(qū)間估計?預測值的區(qū)間估計?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計量的置信區(qū)間人們經常說:“通過建立生產函數(shù)模型,得到資本的產出彈性是”,“通過建立消費函數(shù)模
【摘要】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點,原因在于:多元線性回歸模型應用非常普遍;原理和方法是理解更復雜計量經濟學模型的基礎;內容較為豐富。?從而,我們應不遺余力地學,甚至是不遺余力地背?。?!本章主要內容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-07-17 23:12
2025-03-15 17:33
【摘要】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內容一.模型的類型與變換三.實例二、非線性模型在Eviews中的實現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經濟變量的相互關系并非都是線性關系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計量經濟學模型中占有重要地位。?目前關于非線性計量經濟學
2025-07-15 17:16
【摘要】第七講多元線性回歸模型的檢驗、預測?多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(R2)?方程總體線性檢驗顯著性檢驗(F)?變量的顯著性(t)正確的態(tài)度為什么要學好計量經濟學??你的人生會有所不同!?獨立思考—避免人云亦云?掌握研究問題的方法—實證分析?提高學歷含金量同學
2025-07-14 02:34
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗二、方程的顯著性檢驗(F檢驗)三、變量的顯著性檢驗(t檢驗)四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(TestingtheSimulationLevel
【摘要】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計量?樣本容量問題?參數(shù)估計實例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計一、待估參數(shù)(1)模型結構參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計