時間序列分析-段能鵬-展示頁
2025-03-09 11:22本頁面
【正文】 指數(shù)平滑法 已知某學校 2023年各月的電費如表 44所示，試用一次指數(shù)平滑法預測該學校 2023年 1月的電費。 ① 選擇移平跨度 n為 5； ② 計算二次移動平均值，并填入表 43； ③ 計算待定系數(shù)，建立移動平均預測模型。 2023/3/22 15 信息分析方法與應用 ① 直線移動平均模型的一般形式為： 式中 :T 由目前周期 t到要預測的周期之間的周期數(shù)； t+T周期的預測值； at 截距； bt 斜率； at、 bt 為平滑系數(shù)。 2023/3/22 13 信息分析方法與應用 式中： M(2)t 第 t周期的二次移動平均值； t 周期數(shù)； M(1)t 第 t周期的一次移動平均值。因此企業(yè)2023年的用電量為 2023/3/22 11 信息分析方法與應用 某企業(yè)用電量的時間序列數(shù)據(jù)資料如表 41所示，試用一次移動平均法預測企業(yè) 2023年的用電量。 時間序列分析法 2023/3/22 8 信息分析方法與應用 時間序列分析概述 時間序列分析法 2023/3/22 9 信息分析方法與應用 式中： M(1)t 第 t周期的一次移動平均值； t 周期數(shù)； yt 第 t周期原始時間序列數(shù)據(jù)； n 每一個時間段的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為移平跨度。 2023/3/22 6 信息分析方法與應用 時間序列分析概述 以研究對象的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將反映研究對象發(fā)展變化過程的歷史數(shù)據(jù)編制成時間序列，通過識別時間序列的特征，分析其隨時間變化反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢，并據(jù)此建立相應的時間序列分析模型，并通過一系列的時間序列分析方法，進行類推和延伸，借以預測研究對象未來的變化趨勢。王偉軍 主編 信息分析方法與應用 2023/3/22 2 信息分析方法與應用 ? 時間序列與時間序列分析 ? 移動平均法 ? 指數(shù)平滑法 ? 生長曲線法 ? 多項式曲線法 第四章 時間序列分析法 2023/3/22 3 信息分析方法與應用 學習目標 ? 掌握時間序列分析的概念，時間序列法的應用步驟 ? 掌握移動平均法的應用 ? 掌握指數(shù)平滑法的應用 ? 掌握飽和指數(shù)法、邏輯曲線法和龔珀茲曲線的應用 ? 掌握多項式曲線法的應用 ? 了解時間序列的定義、類型 ? 了解移動平均法的原理和適用范圍 ? 了解指數(shù)平滑法的原理、類型及其使用范圍 ?了解生長曲線法的原理、類型及其使用范圍 ?了解多項式曲線法的原理、類型及使用范圍 第四章 時間序列分析法 2023/3/22 4 信息分析方法與應用 按照時間的先后順序，將某一變量或指標的相關(guān)數(shù)據(jù)或一組觀察數(shù)據(jù)排列起來的一個數(shù)值序列 ，常以 yt表示 。 ①絕對時間序列 ②相對時間序列 ③平均時間序列 時間序列分析法 2023/3/22 5 信息分析方法與應用 時間序列分析法 ① 每一個時間序列數(shù)據(jù) yt的對象范圍必須保持一致 ， 如果出現(xiàn)幾個范圍不同的數(shù)據(jù) ， 則不能達到研究的目的； ② 時間變量 t的間隔應保持相等 ， 從而使每一個時間序列數(shù)據(jù) yt對應同等時期內(nèi) (如一個月 、 一季度或一年等 ） 的變量值； ③ 同一個時間序列數(shù)據(jù)應采用同樣的采集標準（ 即統(tǒng)計口徑 、 計量標準 、 單位等保持一致 ） 。 時間序列分析法 2023/3/22 7 信息分析方法與應用 時間序列分析概述 步驟 ① 搜集歷史數(shù)據(jù) ,繪制散點圖并確定其變化趨勢類型； ② 修正觀測數(shù)據(jù)； ③ 建立模型； ④ 修正預測模型； ⑤預測。 2023/3/22 10 信息分析方法與應用 含義：若想知道 t點的 M值，只需要知道前點 M(1)t1的值，在此值的基礎(chǔ)上再加上移平跨度內(nèi)的首尾值的平均變化值，即平均增量。 2023/3/22 12 信息分析方法與應用 ①選擇移平跨度為 5； ②計算一次移動平均值，并將計算的移動平均值填入表 42中； ③用一次移動平均法進行預測，直接用第 t周期的一次移動平均值就可以預測出第 t+1周期的用電量。時。 2023/3/22 14 信息分析方法與應用 含義：若想知道 t點的 M值，只需要知道前點 M(2)t1的值，在此值的基礎(chǔ)上再加上移平跨度內(nèi)的首尾值的平均變化值，即平均增量。 ?tTY?2023/3/22 16 信息分析方法與應用 ②移動平均模型的
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