統(tǒng)計(jì)學(xué)概率與抽樣分布-展示頁(yè)
2025-02-24 02:36本頁(yè)面
【正文】 μ, σ 2)。 標(biāo)準(zhǔn)化變量216。 標(biāo)準(zhǔn)化 值 又稱為 z值 (zscore)。 %的觀察資料落在 ? 的 3σ 之內(nèi)0 1 2 3123? ?+s ?+2s ?+3s?s?2s?3s68% 的資料95% 的資料% 的資料三、 P117規(guī)則四、變量 標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization)216。 68%的觀察資料落在 ? 的 1σ 之內(nèi)167。正 態(tài)分 布 有其特定的數(shù)據(jù)分布規(guī)則：167。正 態(tài)曲線所代表的分 布 即為 正態(tài) 分 布(normal distribution)167。 所有 正 態(tài)曲線都有相同的外型? 具有對(duì)稱、單峰及鐘形的特性。 標(biāo)準(zhǔn)差： Normal Distributions 正態(tài)分布 （掌握）（連續(xù)型變量的概率分布）一、特點(diǎn)216。 期望值： E(X) = np216。 [例 1] 某種昆蟲在某地區(qū)的死亡率為 40%，即p=，現(xiàn)對(duì)這種害蟲用一種新藥進(jìn)行治療試驗(yàn)，每次抽樣 10頭作為一組治療。167。167。二、 二項(xiàng)分布Binomial Distribution216。216。216。216。計(jì)算公式為六、隨機(jī)變量的方差 The Binomial Distributions 二項(xiàng)分布 （了解）一、 二項(xiàng)分布設(shè)定The Binomial Setting216。隨機(jī)變量 X的每一個(gè)取值與期望值的離差平方和的數(shù)學(xué)期望，記為 D(X)216。描述隨機(jī)變量取值的集中程度216。 四、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率 密度216。216。216。216。概率密度 曲線密度曲線的性質(zhì)216。216。 P(X =xi)=pi稱為離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量(continuous random variables)1. 可以取一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中任何值可以取一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中任何值 2. 所有可能取值不可以逐個(gè)列舉出來，而是取數(shù)軸上某所有可能取值不可以逐個(gè)列舉出來，而是取數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)的任意點(diǎn)一區(qū)間內(nèi)的任意點(diǎn)3. 連續(xù)型隨機(jī)變量的一些例子連續(xù)型隨機(jī)變量的一些例子連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差1. 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值? 四、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率 密度216。 列出隨機(jī)變量取這些值的概率216。 正態(tài)隨機(jī)變量三 、 隨機(jī)變量三、離散型隨機(jī)變量三、離散型隨機(jī)變量(discrete random variables)1. 隨機(jī)變量隨機(jī)變量 X 取有限個(gè)值或所有取值都可以逐取有限個(gè)值或所有取值都可以逐個(gè)列舉個(gè)列舉 出來出來 x1 , x2， ……2. 以確定的概率取這些不同的值以確定的概率取這些不同的值3. 離散離散 型隨機(jī)變量的一些例子型隨機(jī)變量的一些例子離散型數(shù)學(xué)期望和方差離散型數(shù)學(xué)期望和方差 (例題分析例題分析 ) 【【 例例 】】 一家電腦配件供應(yīng)商聲稱，他所提供的配一家電腦配件供應(yīng)商聲稱，他所提供的配件件 100個(gè)中擁有次品的個(gè)數(shù)及概率如下表個(gè)中擁有次品的個(gè)數(shù)及概率如下表 每每 100個(gè)配件中的次品數(shù)及概率分布個(gè)配件中的次品數(shù)及概率分布 求該供應(yīng)商次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差 三、離散型隨機(jī)變量的概率分布216。 隨機(jī)變量的可能取值是某一實(shí)數(shù)的區(qū)間，如 “ 大于0” 或 “2~2 之間 ” 等，稱為連續(xù)型隨機(jī)變量(continuous random variable)。 20次實(shí)驗(yàn)中成功的次數(shù)， 二項(xiàng)式分布。 {0, 1,…, 9} 。 隨機(jī)變量的可能取值是離散的數(shù)字，如計(jì)數(shù)型或分類型等，稱為離散型隨機(jī)變量 (discrete random variable)。一般一般 用用 X， Y， Z 來表示來表示216。 一座寫字樓，每平方米的出租價(jià)格一座寫字樓，每平方米的出租價(jià)格216。事先不知道會(huì)出現(xiàn)什么結(jié)果事先不知道會(huì)出現(xiàn)什么結(jié)果216。這里的 ，農(nóng)業(yè)試驗(yàn)研究中通常使用這兩個(gè)小概率標(biāo)準(zhǔn)。 1. 樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng) 2. 樣本含量 n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率。記為：? ——是指人們憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)某一事件發(fā)生的可能性大小作出的估計(jì)。設(shè)事件 A是樣本空間 Ω中的一個(gè)隨機(jī)事件，若樣本空間 Ω中的基本事件數(shù)為 n，事件 A包含 m個(gè)基本事件，則事件 A的概率為： ? P(A)=m/n? 【例】擲一枚的硬幣，得到正面的概率為多少？ ? —— 是指在確定的條件下，事件A在大量的 n次試驗(yàn)中出現(xiàn) m次，則事件 A的頻率 m/n 可作為事件 A的概率 p（ A）的近似比率。 概率 ： 隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小 ，用大寫的 P 表示；取值 [0， 1]。這里的 80%就是對(duì)降水這一事件發(fā)生的可能性大小的一種數(shù)值度量2. 一個(gè)介于 0和 1之間的一個(gè)值3. 事件 A的概率記為 P(A) 事件的實(shí)際發(fā)生率 稱為 頻率 。的逆事件。顯然，事件件是相容的。它是由屬于事件的并。 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布學(xué)習(xí)目標(biāo)? 、隨機(jī)試驗(yàn)、含義
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