統(tǒng)計學(xué)之抽樣與抽樣分布-展示頁
2025-01-26 12:06本頁面
【正文】 ide ? 的抽樣分布是指所有可能的樣本平均值 的概率分布 ? 的期望值 E( ) = ? ? = 總體平均值 的抽樣分布 x xxx 23 Slide ? 的標準差 有限總體 無限總體 ?當(dāng) n/N .05時，可以將一個有限總體看作是無限總體 ? 稱為有限總體校正因子 . ? 也稱為樣本均值的標準誤 x??x nN nN???( ) 1??x n?( ) / ( )N n N? ? 1?xx的抽樣分布 24 Slide ? 中心極限定理：只要樣本容量足夠大 (n 30)，不管總體服從什么分布，樣本平均值 都可以認為近似服從正態(tài)分布。 1 Slide 本資料來源 2 Slide Chapter 7 抽樣和抽樣分布 3 Slide 本章主要內(nèi)容 ? 簡單隨機抽樣 ? 點估計 ? 抽樣分布 ? 樣本平均值 的抽樣分布 ? 樣本比例 的抽樣分布 ? 抽樣方法 xpn = 100 n = 30 4 Slide 統(tǒng)計推斷 ? 統(tǒng)計推斷的目的是利用樣本的信息推斷總體的信息 ? 總體是指感興趣的所有元素的集合 ? 樣本是總體的一個子集 ? 通過樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進行估計 ? 只要抽樣方法恰當(dāng)，通過樣本統(tǒng)計量可以對總體參數(shù)進行很好的估計 5 Slide 簡單隨機抽樣 ? 有限總體 ?從一個容量為 N的總體中進行簡單隨機抽樣，是指使得任何一個樣本容量為 n的樣本被抽中的概率相等 ?有限總體的簡單隨機抽樣可以分為有放回抽樣和無放回抽樣 ?通常最多使用的是無放回抽樣 6 Slide ? 無限總體 ?只要滿足以下兩個條件就可以認為是從無限總體中進行了簡單隨機抽樣 ?抽中的每個元素都來自于同一個總體 ?每個元素都是獨立抽取的 簡單隨機抽樣 7 Slide ? 無限總體 ?如果無法知道總體中究竟有多少個元素，或者總體數(shù)量太大，通常可以認為是無限總體 ?對于無限總體，無法使用與有限總體相同的抽樣方法 簡單隨機抽樣 8 Slide 點估計 ? 使用樣本統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計，稱為點估計 ? 如果點估計值的期望值等于總體參數(shù)，就稱這個點估計為無偏估計 9 Slide 抽樣誤差 ? 無偏點估計值與總體參數(shù)之間的差的絕對值稱為抽樣誤差 ? 抽樣誤差的存在是因為我們只用了部分數(shù)據(jù)（樣本）來估計總體的參數(shù) ||x ??s ?||pp? 10 Slide 舉例：海珠保險公司 海珠保險公司招聘保險經(jīng)紀人，共有 900人填寫了申請表并參加了考試。總經(jīng)理希望知道平均考試成績，以及有多少比例的申請者從來沒有相同的工作經(jīng)驗。 ? 如果樣本容量不夠大 (n 30), 只有在總體服從正態(tài)分布的條件下，樣本平均值 才可以認為服從正態(tài)分布 xx的抽樣分布 x 25 Slide ? 申請人平均成績 的抽樣分布 x?? ? ? ?x n80 1 4 .630E x( ) ? ?? 990 x 26
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