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統(tǒng)計(jì)學(xué)之抽樣估計(jì)-展示頁(yè)

2025-01-26 17:28本頁(yè)面
  

【正文】 就越精確。抽樣分布的特征主要通過(guò)方差來(lái)體現(xiàn)。期望(均值)都等于總體參數(shù)。161。 在前面的例題中, 重復(fù)抽樣 的抽樣分布如下 :頻率頻率343638404244464850合計(jì)合計(jì)4%8%12%16%20%16%12%8%4%100%樣本平均數(shù) 的期望與方差:161。指樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望和方差。所有可能樣本及其平均數(shù) :樣本變量樣本變量 34 38 42 46 50343842465034 36 38 40 4236 38 40 42 4438 40 42 44 4640 42 44 46 48 42 44 46 48 50第一單位第二單位樣本均值161。 整理出樣本平均數(shù)的頻率分布如下 :頻率頻率343638404244464850合計(jì)合計(jì)4%8%12%16%20%16%12%8%4%100% 樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布圖161。假設(shè)從容量為 N的總體中抽取容量為 n的樣本最多可抽取 m套不同的樣本,則 m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值的頻率分布,即為抽樣分布。⒈⒈ 樣本均值:樣本均值:設(shè)樣本中設(shè)樣本中 n個(gè)樣本單位某項(xiàng)標(biāo)志的標(biāo)志值分別個(gè)樣本單位某項(xiàng)標(biāo)志的標(biāo)志值分別為為 ,若為是非標(biāo)志則設(shè)具有和,若為是非標(biāo)志則設(shè)具有和不具有某種屬性的樣本單位數(shù)目分別為不具有某種屬性的樣本單位數(shù)目分別為 和和 個(gè),則個(gè),則:樣本方差:3. 樣本成數(shù)(樣本比例):樣本成數(shù)(樣本比例):4. 樣本是非標(biāo)志的均值:樣本是非標(biāo)志的均值:5. 樣本是非標(biāo)志的方差:樣本是非標(biāo)志的方差:(三)抽樣分布及其特征(三)抽樣分布及其特征抽樣分布的概念、抽樣分布的概念? 抽樣分布抽樣分布 ,是樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布,由樣本統(tǒng),是樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布,由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值和與之相應(yīng)的概率組成。則樣本分布為該板塊該板塊 60只股票在只股票在 4月月 23日的日的漲跌情況漲跌情況樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量 xi i=1……60樣本是隨機(jī)產(chǎn)生的,為了提高樣本的代表性,可以選擇合適的抽樣組織方式來(lái)產(chǎn)生樣本抽樣估計(jì)就是以可知但非唯一的樣本統(tǒng)計(jì)量的值 來(lái)估計(jì)未知但唯一的總體參數(shù)的值。例:我們選擇奧運(yùn)板塊的個(gè)例:我們選擇奧運(yùn)板塊的個(gè)股作為樣本。樣本統(tǒng)計(jì)量: 反映樣本分特征的指標(biāo), T樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量,它的取值隨樣本的不同而發(fā)生變化。 ?當(dāng)樣本容量很大,或者是當(dāng)逐漸增大時(shí),樣本分布會(huì)接近總體分布。⒈⒈ 總體均值(總體平均數(shù)):總體均值(總體平均數(shù)):設(shè)設(shè) 有限總體有限總體 容量為容量為 N,各單位某項(xiàng)標(biāo)志的值分別,各單位某項(xiàng)標(biāo)志的值分別為為 ;若為是非標(biāo)志則設(shè)具有某種屬性;若為是非標(biāo)志則設(shè)具有某種屬性的有的有 個(gè)單位,不具有某種屬性的有個(gè)單位,不具有某種屬性的有 個(gè)單位,則個(gè)單位,則 總體方差:總體方差: 總體成數(shù)(總體比例)總體成數(shù)(總體比例) 總體是非標(biāo)志的方差總體是非標(biāo)志的方差 總體是非標(biāo)志的均值總體是非標(biāo)志的均值(二)樣本分布及其特征樣本分布:樣本分布: 樣本中所有個(gè)體關(guān)于某個(gè)變量(標(biāo)志)的取值樣本中所有個(gè)體關(guān)于某個(gè)變量(標(biāo)志)的取值所形成的分布。n 對(duì)于無(wú)限總體和非全面調(diào)查的有限總體,總體參數(shù)的值通常 未知 ,只能通過(guò)樣本來(lái)估計(jì)。家下跌。第一節(jié)第一節(jié) 抽樣分布抽樣分布(一)總體分布及其特征 總體分布 : 是指總體中所有個(gè)體關(guān)于某個(gè)變量(標(biāo)志)的取值所形成的分布。全面掌握簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的平均誤差計(jì)算方法和樣本容量確定方式,了解其它各種抽樣組織方式的和樣本容量確定方式,了解其它各種抽樣組織方式的含義及平均誤差的計(jì)算。? 了解抽樣估計(jì)的基本方法和步驟;抽樣方案設(shè)計(jì)的基了解抽樣估計(jì)的基本方法和步驟;抽樣方案設(shè)計(jì)的基本原則。了解有關(guān)的基本概念,重點(diǎn)掌握抽樣誤差的含義、影響因素及其計(jì)概念,重點(diǎn)掌握抽樣誤差的含義、影響因素及其計(jì)算。本資料來(lái)源第四章第四章 抽樣估計(jì)抽樣估計(jì)是 以概率抽樣的樣本觀測(cè)結(jié)果去估計(jì)未知的總體數(shù)量特征本章要求學(xué)生本章要求學(xué)生 :? 明確抽樣推斷的含義、特點(diǎn)和作用。了解有關(guān)的基本明確抽樣推斷的含義、特點(diǎn)和作用。算。全面掌握簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的平均誤差計(jì)算方法本原則。含義及平均誤差的計(jì)算。 總體參數(shù): 反映總體分布特征的指標(biāo) 一、抽樣分布的基本問(wèn)題2023年年 4月月 23日日 ,上證綜合指數(shù)再創(chuàng)歷史新高上證綜合指數(shù)再創(chuàng)歷史新高 ,達(dá)到達(dá)到 ,在上證在上證 A股上市的股上市的 836家企業(yè)中家企業(yè)中 ,789家上漲家上漲 ,47家下跌??傮w : 836家上市公司總體分布 : 836家上市公司當(dāng)天的漲幅 xi i=1…… ..836總體參數(shù):總統(tǒng)參數(shù)的值應(yīng)由總體全部單位的標(biāo)志值計(jì)算而來(lái):n 對(duì)于特定的總體,總體參數(shù)值是 唯一 的。常用的總體參數(shù)有兩個(gè):?總體均值 (包括是非變量的均值);?總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差 (包括是非變量的方差或標(biāo)準(zhǔn)差)。所形成的分布。?如果樣本容量很小,樣本分布就有可能與總體分布相差很大,抽樣估計(jì)的結(jié)果就會(huì)很差。樣本統(tǒng)計(jì)值: 是樣本統(tǒng)計(jì)量的值,由樣本單位的標(biāo)志值計(jì)算而來(lái),用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。則樣本分布為股作為樣本。與總體參數(shù)相對(duì)應(yīng),常用的樣本統(tǒng)計(jì)量有 樣本均值(或樣本成數(shù))、 樣本方差(或樣本標(biāo)準(zhǔn)差 )。計(jì)量的所有可能取值和與之相應(yīng)的概率組成。實(shí)際的抽樣分布形成取決于以下五個(gè)因素:總體分布 (越集中,抽樣分布越集中)樣本容量 (最關(guān)鍵因素,容量越大抽樣分布越集中)抽樣方法 (采用重復(fù)或不重復(fù)方法,抽樣分布不同)抽樣組織形式 (不同形式下的樣本個(gè)數(shù)及結(jié)構(gòu)不同,抽樣分布也不同)估計(jì)量構(gòu)造 (樣本估計(jì)量不同,抽樣分布不同)大樣本小樣本返回最基本的抽樣分布:最基本的抽樣分布:樣本均值的抽樣分布,樣本成數(shù)的抽樣分布樣本均值的抽樣分布,樣本成數(shù)的抽樣分布抽樣分布形式設(shè)從容量為 N的有限總體中抽取容量為 n的樣本,最多可抽取 m套不同樣本,計(jì)算得 m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值n設(shè) m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值經(jīng)單項(xiàng)式分組可分為 k組,則抽樣分布的表現(xiàn)形式為:樣本均值的抽樣分布形式樣本成數(shù)的抽樣分布形式例:某車(chē)間班組例:某車(chē)間班組 5個(gè)工人日工資為個(gè)工人日工資為 34, 38, 42, 46, 50元,則總體日平均工資元,則總體日平均工資總體日工資方差總體日工資方差不同抽樣方法下樣本平均數(shù)的抽樣分布? (( 1)用重復(fù)抽樣方法(考慮順序))用重復(fù)抽樣方法(考慮順序)從從 5個(gè)工人(日工資為個(gè)工人(日工資為 34, 38, 42, 46, 50元)中隨機(jī)抽取元)中隨機(jī)抽取 2人人構(gòu)成樣本,共構(gòu)成樣本,共 52=25個(gè)樣本個(gè)樣本所有可能樣本及其平均數(shù)所有可能樣本及其平均數(shù) : 樣本變量樣本變量 34 38 42 46 50343842465034 36 38 40 4236 38 40 42 4438 40 42 44 4640 42 44 46 48 42 44 46 48 50第一單位第二單位樣本均值161。 ( 2)用不重復(fù)抽樣方法 從 5個(gè)工人(日工資為 34, 38, 42, 46, 50元)中 隨機(jī)抽取 2人
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