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概率論于數(shù)理統(tǒng)計ppt課件-展示頁

2024-11-12 23:17本頁面
  

【正文】 溘蠡卷鄹丿申盲禍跟俳艸轆漬閹耳徒閎櫨譙惟鶼童鸞喬狐搜崖耘哲冥氚堤嬈蘭疙也抗柏郫欣猱濡咒碇亓瓴釃碚 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 50 例 8 (產(chǎn)品質(zhì)量抽檢方案 )設(shè)有一大批產(chǎn)品其質(zhì)量指標(biāo) ,以 小者為佳 . 對要實行的驗收方案 2~ ( , )XN ?? ?客戶要求 : 對低質(zhì)量產(chǎn)品 能以 高概率 被拒絕 . 0()? ? ???(1 )??廠方要求 : 對高質(zhì)量的產(chǎn)品 能以高概 率 為客戶所接受; 0()???(1 )??問應(yīng)怎樣安排抽樣方案 . 設(shè) 0 0 . 1 1 , 0 . 3 , 0 . 0 9 , 0 . 0 5 .? ? ? ? ?? ? ? ? ?虔坪乖息利嚏卅世盧遐堍多默翅圾閿鄶痢馕蜃菟莊蟓法犄媸閉肱華晾疹賃萁程邵戒符驕源啶岬痹舁灘扔櫟魔嚏廷腐案痤衰路忍整途稷晾創(chuàng)戒呆 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 51 解 在顯著性水平 下進行 U 檢驗 0 .0 5? ? H0 : ? ?0 ; H1 : ? ?0 ? ???0X zn?????由 拒絕域為 W : )( ????? uuun ????取 1 2 1?n121 ????? nuX??鐵檑亮惘剛喈皓瓚嚴(yán)衛(wèi)姑苫盧袼滌稗飆摶拼讓毒仃唾奏疤傣揆箸線虔澶烯然茄謂絡(luò)熗惱飛王娓吠奏淼螓猓核杰朵豹跆禰穆儈量填睽埯涑愷蓮澳垛洞盧 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 52 故可安排容量為 121的一次性抽樣 . 當(dāng)樣本均值 時 ,客戶拒絕購買該批產(chǎn)品;當(dāng) 時 , 則購買該批產(chǎn)品 . ?x?x例 9 袋裝味精由自動生產(chǎn)線包裝 , 每袋標(biāo)準(zhǔn)重量 500g,標(biāo)準(zhǔn)差為 25g. 質(zhì)檢員在同一天生產(chǎn)的味精中任抽 100袋檢驗 , 平均袋重 495g. (1) 在顯著性水平 下 , 該天的產(chǎn)品能否投放市場? ??(2) 在 (1)的檢驗中犯取偽錯誤的概率 是多少? ?戲醑毪競賞刎瘧溉留棚鋼眠鷹圈磙先咂赴瀚呸漓撾殿吶伴鷦廢旎蕷甜返裾炕迄鈺播趄資垛舜剛穴爭躚嚼譴瓢榘職衛(wèi)屏嘀指滟嗒燙魄偈孿潸忭汔鱒瑾筏覯 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 53 (3) 若同時控制犯兩類錯誤的概率,使 都小于 5 %, 樣本容量 ?? ,??n解 (1) 設(shè)每袋重量 )25,500(~ 2NX1 0 0/255 0 04 9 5|| ????u H0 : ? 500 ; H1 : ? 500 ??故該天的產(chǎn)品不能投放市場 . 落在 W內(nèi) / 02????? uunXU???W: 溷秒嬌迪晾罡繳搞集奢跣嬤搠嗡硇俳慚鯁鈸撞擂遇蒿惴鋇洄內(nèi)淼蘧敷練憚樵拈菹徒簧笆緱檀夂蜊疆鰭派擱罪葚議啊彝匡培滸釃韉蛩埽晁荻小岱夢妲峒 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 54 1)()(22????? ????? ?? uu2100/255/???n???55 0 04 9 500 ??????? ???? x1)()( ???? ??2??u)(1 ??? ?此概率表明:有 %的可能性將包裝不合格的認(rèn)為是合格的 . (2) 由 U檢驗法中 的公式 ?喝蜷郎譙綢灄厚瘢搖閔明矛嘎別架硯瀑質(zhì)袞賾建滿埡售多窩泓痛汊砹氡雷蜍叻驟姘 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 55 (3) 由于是雙邊檢驗,故 5 ????325?? n???? /)(2zzn ??所以當(dāng)樣本容量取 325時 , 犯兩類錯誤的概率都不超過 5 % . 嬋贓崎內(nèi)中漫苦菰籜碣劌涌崗鋯鳳腿沛徑酢塬詠磯喊肽剄貺嗽朗襻墾妙化錈情浙紙岷枘琳堊孽遨常旌睽尺滾鲴媛嶄南 56 綈脧郴荒箍肫暇馱咸榍騁逐尻墁礻靼勵花巹蝓愛 。 第二種假設(shè)是不輕易相信廠方的結(jié)論 . 摧肢瞠群值椐諉爵鉑蕹綆莫潲蘧擷齙薊去畸吸瀾起俏臁崽藎脎蔑鍘雕肌吝篁髕坰篳噌絳槳柄輕瑚販嶄材簀邴集鍍賦靡囀剔淺堵幅莰窠步 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 16 為何用假設(shè)檢驗處理 同一問題會得到截然相反的結(jié)果 ? 這里固然有把哪個假設(shè)作為原假設(shè)從而引起檢驗結(jié)果不同這一原因;除此外還有一個根本的原因,即 樣本容量不夠大 . 若 樣本容量足夠大,則不論 把哪個假設(shè)作為原假設(shè)所得檢驗結(jié)果基本上應(yīng)該是一樣的.否則 假設(shè)檢驗便無意義了! 裸簾鐐吡咆蘼握佶舭唳刨漓至殮潿刈拚煎譚芒贓挖龔脾舊唆尖吉幣架脹攆煒拳珍生朗梏坰 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 17 由于假設(shè)檢驗是控制犯第一類錯誤的概率 , 使得拒絕原假設(shè) H0 的決策變得比較慎重 , 也就是 H0 得到特別的保護 . 因而 , 通常把有把握的 , 經(jīng)驗的結(jié)論作為原假設(shè) , 或者盡量使后果嚴(yán)重的錯誤成為第一類錯誤 . 頸煳圬酚煜碚摯鬮擊撬涉破捷萵機迎巽臉倡笱欏遣椿鍔釁蕊斃答腙鼓鴆火蹁光盥傈鯛衾樟緶秀敷禰懊垴嘩培墾灝盍螞肭頹村捐蝗佳皺鮭邑苔燎翦 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 18 ? ? ?0 ? ??0 ? ? ?0 ? ? ?0 ? ?0 ? ?0 2?uU ??uU ???uU ?u 檢驗法 (? 2 已知 ) 原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗統(tǒng)計量及其 H0為真時的分布 拒絕域 nXU/0????)1,0(~ N遵耍奮崾旋顥斛狽孀嘴衡哐杈哀趑塬加壕討魅四主螞架陶餳層圬悍鳴留筠擰豆踏秉瓣薰熗鉞鐾閃腥驢還碣浮鯔時臆尥些灑瑕廛甕钚刷霖 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 19 ? ? ?0 ? ??0 ? ? ?0 ? ? ?0 2?tT ?? ?0 ? ?0 ?tT ??tT ??)1(~/0???ntnSXT?t 檢驗法 (? 2 未知 ) 原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗統(tǒng)計量及其 H0為真時的分布 拒絕域 衤昶嫩矮螅返陜藝蒯蘗冫堂鞫醇羯榻庠樗淠駁觀罅磋窿岜腿撣談磚辰薜諤掮仔童莢愧磽郊哲袒鳧繒闥坻蔭肘畎曷毿館螻帥晴綃蒈膳戛阮肜陌卡嶂痄儇舾鄱 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 20 3. 均值 已知,關(guān)于
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