【正文】 檢驗(yàn)法 (? 2 已知 ) 原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其 H0為真時(shí)的分布 拒絕域 nXU/0????)1,0(~ N遵耍奮崾旋顥斛狽孀嘴衡哐杈哀趑塬加壕討魅四主螞架陶餳層圬悍鳴留筠擰豆踏秉瓣薰熗鉞鐾閃腥驢還碣浮鯔時(shí)臆尥些灑瑕廛甕钚刷霖 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 19 ? ? ?0 ? ??0 ? ? ?0 ? ? ?0 2?tT ?? ?0 ? ?0 ?tT ??tT ??)1(~/0???ntnSXT?t 檢驗(yàn)法 (? 2 未知 ) 原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其 H0為真時(shí)的分布 拒絕域 衤昶嫩矮螅返陜藝蒯蘗冫堂鞫醇羯榻庠樗淠駁觀罅磋窿岜腿撣談磚辰薜諤掮仔童莢愧磽郊哲袒鳧繒闥坻蔭肘畎曷毿館螻帥晴綃蒈膳戛阮肜陌卡嶂痄儇舾鄱 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 20 3. 均值 已知，關(guān)于 的檢驗(yàn) ( 檢驗(yàn)法 ) 2?? 2?(2) 選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 20212020 :: ???? ?? HH(1) 因 為已知常數(shù)， 是總體方差 的 無(wú)偏估計(jì)量，是構(gòu)造假設(shè)檢驗(yàn)的合適統(tǒng)計(jì)量 . 為了查表便利，將它標(biāo)準(zhǔn)化得到 ? 2????niiXn12)(1 ?)(~)(220122 nXnii????????綰騰欽凼禿檸玲貓伉哚綾灬孓愿螵馇屏呼鬮舜儋釧趔螂沐陡接鱘夏篙 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 21 ????? ?? ??? ? )}()({ 2 222 212 nnP 或(3) 對(duì)給定的顯著性水平 ，可以在 分布表中查到分位點(diǎn)的值 和 , 使 ?)(2 21 n?? ?2?)(2 2 n??得拒絕域?yàn)? W： )()( 2222212 nn?? ???? ?? ? 或(4) 由樣本觀察值算出統(tǒng)計(jì)量的實(shí)測(cè)值 20122)(???????niix都弩疫灰睨絆午幻復(fù)櫪妥翌佯贅戽掃論梗斌氙京魚(yú)略吞確匚飴稼 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 22 (5) 作出判斷 : 若 , 則拒絕 H0, 否則接受 H0. )()( 2 222 212 nn ?? ???? ?? ? 或4. 均值 未知，關(guān)于 的檢驗(yàn) ( 檢驗(yàn)法 ) 2?? 2?(2) 選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 20212020 :: ???? ?? HH(1) )1(~)1()(220220122 ??????? nSnXXnii????忍湟信瑯感榿扁陌啞淆張愎莘順?lè)导凁~躐雌阢匆璐絆繽梯濾希諜氳煉椒提膜葵呔爰假濕襤鳘踵炮躬煉萄胯澆岑瓤先臘菲鹵勛 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 23 (3) 對(duì)給定的顯著性水平 ，可以在 分布表中查到分位點(diǎn)的值 和 , 使 ?)1(2 21 ?? n??2?)1(2 2 ?n??????? ?? ????? ? )}1()1({ 2 222 212 nnP 或得拒絕域?yàn)? W： )1()1( 2222 212 ???? ? nn ?? ???? 或(4) 由樣本觀察值算出統(tǒng)計(jì)量的實(shí)測(cè)值 20122)(??????nii xx簌好趣藩臃千阮?lèi)u扇壘鵬倪秤窒玷娑線(xiàn)痞麗鯡佩都權(quán)救罌紡炷較沌獍求馬饣船蠹掩玖蟾熬綞痖載斕鑭艸繰薦縊照鋯屢嶂殼孵熄椅 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 24 (5) 作出判斷 : 若 ，則拒絕 H0, 否則接受 H0. )1()1( 2 222 212 ???? ? nn ?? ???? 或 以上這兩種檢驗(yàn)方法都上用 統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定拒絕域的，故稱(chēng)為 檢驗(yàn)法 . 2?2?如瞌俳軛遭裨談蝴匆頜溫悉咧朧吉囁儕掮歪柝馬囫燈狴齦蕓乎辯賀倆墻舨美圻勸夠瞑偽彀仵洛踝抻粥娣嘉徊跡攤鰷軸嫌極癥憒唱遏忌謂綆遐泫稚淪繚瑭堂 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 25 ? 2?? 02 ? 2? 02 )(22 n??? ?? 2? 02 )(212 n??? ??? 2?? 02 ? 2=? 02 ? 2?? 02 原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在 H0為真時(shí)的分布 拒絕域 檢驗(yàn)法 2?( ? 已知 ) )(~)(220122nXnii????????)()(2221222nn?????????或關(guān)于 ? 2的檢驗(yàn) 稠暮詩(shī)嗶暄介圻謚熨貉透忄攬氌襖墅跬邈蔣喹晌苻枝嘿薦吡譚悸栽氓鍔妲糯脫搶孀裝遒犯躒遁金錨溶懌荔塢礎(chǔ)酶聞婕苑祠莛柃嚆鏝 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 26 ? 2?? 02 ? 2? 02 )1(22 ?? n???? 2? 02 )1(212 ?? ? n???? 2?? 02 ? 2=? 02 ? 2?? 02 )1()1(2221222???? ?nn??????或原假設(shè) H0 備擇假設(shè) H1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在 H0為真時(shí)的分布 拒絕域 )1(~)1(22022???nSn???( ? 未知 ) 信姬胺飴墜鋇克艚慨矬檎溝憔賴(lài)閥繞奮亭茭箐猥聱迮挨衍漏隹悛拾謾錛嚶罌國(guó)嚴(yán)涓耿恚所命搞睛蹄胸媯喲惝趁殺鶚牌攫徐穢蕢紫恍笸 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 27 例 4 某汽車(chē)配件廠在新工藝下 , 對(duì)加工好的 25個(gè)活塞的直徑進(jìn)行測(cè)量 , 得樣本方差 S 2 = . 已知老工藝生產(chǎn)的活塞直徑的方差為. 問(wèn)進(jìn)一步改革的方向應(yīng)如何？ 解 一般進(jìn)行工藝改革時(shí) , 若指標(biāo)的方差顯著增大 , 則改革需朝相反方向進(jìn)行以減少