【摘要】數(shù)學(xué)軟件講義第5章matlab數(shù)值計(jì)算黃可坤嘉應(yīng)學(xué)院第5章MATLAB數(shù)值計(jì)算特殊矩陣矩陣分析矩陣分解與線性方程組求解數(shù)據(jù)處理與多項(xiàng)式計(jì)算傅立葉分析數(shù)值微積分常微分方程的數(shù)值求解非線性方程的數(shù)值求解稀疏矩陣特殊矩陣1.矩陣的對(duì)角元
2024-10-28 00:54
【摘要】機(jī)械工業(yè)出版社主講教師:許佰雁第1章數(shù)值計(jì)算引論第2章非線性方程的數(shù)值解法第3章線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法第4章插值法第5章曲線擬合的最小二乘法第6章數(shù)值積分和數(shù)值微分第7章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法數(shù)值計(jì)算方法第1章數(shù)值計(jì)算引論
2024-10-28 00:51
【摘要】數(shù)值計(jì)算方法任課教師:徐昱工程學(xué)院海洋工程系1201第五章解線性方程組的數(shù)值解法引言在自然科學(xué)和工程技術(shù)中,很多問(wèn)題歸結(jié)為解線性方程組.例如電學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,船體數(shù)學(xué)放樣中建立三次樣條函數(shù)問(wèn)題,用最小二乘法求實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的曲線擬合問(wèn)題,解非線性方程組問(wèn)題,用差分法或者有限元方法解常微分方程、
2025-02-28 00:22
【摘要】解線性方程組的直接法/*DirectMethodforSolvingLinearSystems*/求解Axb?§1高斯消元法/*GaussianElimination*/?高斯消去法:思路首先將A化為上三角陣/*upper-triangularmatrix*/,再回代求解
2024-10-25 21:14
【摘要】第三章線性方程組求解的數(shù)值方法求解bxA???線性方程組的基本概念23212313212303101231?016xxxxxxxxx??????????????????123123
2024-12-17 00:53
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分/*NumericalIntegrationanddifferentiation*/近似計(jì)算??badxxfI)(§1引言?對(duì)f(?)采用不同的近似計(jì)算方法,從而得到各種不同的求積公式。?以上三種方法都是用被積函數(shù)值的線性組合來(lái)表示積分值。推廣,一般地有
2025-05-10 04:16
【摘要】第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分1數(shù)值積分的基本概念實(shí)際問(wèn)題當(dāng)中常常需要計(jì)算定積分。在微積分中,我們熟知,牛頓—萊布尼茲公式是計(jì)算定積分的一種有效工具,在理論和實(shí)際計(jì)算上有很大作用。對(duì)定積分,若在區(qū)間上連續(xù),且的原函數(shù)為,則可計(jì)算定積分似乎問(wèn)題已經(jīng)解決,其實(shí)不然。如1)是由測(cè)量或數(shù)值計(jì)算給出數(shù)據(jù)表時(shí),Newton-Leibnitz公式無(wú)法應(yīng)用。2)許多形式上很簡(jiǎn)單的函數(shù),
2024-09-07 01:55
【摘要】§Gauss消去法?高斯消元法步驟:(1)首先將增廣陣[A,b]化為上三角陣;(2)用三角方程組,回代求解.例1用消去法解方程組12323123645221xxxxxxxx?????????????(1)(2)
2024-11-12 22:12
【摘要】數(shù)值分析NumericalAnalysis第八章常微分方程數(shù)值解法鄭州大學(xué)研究生課程(2022-2022學(xué)年第一學(xué)期)2/69鄭州大學(xué)研究生2022-2022學(xué)年課程數(shù)值分析NumericalAnalysis第八章常微分方程數(shù)值解法§引言&
【摘要】第7章公司價(jià)值分析公司價(jià)值:是指公司全部資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值,即股票與負(fù)債市場(chǎng)價(jià)值之和。企業(yè)價(jià)值最大化與資本結(jié)構(gòu)的四種理論?1、凈收益理論:認(rèn)為負(fù)債越高,企業(yè)價(jià)值越大,因?yàn)楣蓶|要求的收益率大于負(fù)債成本率,負(fù)債比例越高,資金成本越低,導(dǎo)致企業(yè)價(jià)值越大;?2、營(yíng)業(yè)收益理論:認(rèn)為企業(yè)價(jià)值與資本結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān),該理論認(rèn)為債務(wù)成本導(dǎo)致的資金成
2025-01-13 19:02
【摘要】第7章自下而上的LR(k)分析本章討論LR分析法LR分析法LR分析法是一種自下而上進(jìn)行規(guī)范歸約的語(yǔ)法分析方法。這里L(fēng)是指從左到右掃描輸入符號(hào)串。R是指構(gòu)造最右推導(dǎo)的逆過(guò)程。這種分析法比遞歸下降分析法、預(yù)測(cè)分析法和算符優(yōu)先分析法對(duì)文法的限制要少得多。
2024-12-17 01:07
【摘要】16數(shù)值分析第四章第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分,使其代數(shù)精度盡量高,并指明所構(gòu)造出的求積公式所具有的代數(shù)精度:解:求解求積公式的代數(shù)精度時(shí),應(yīng)根據(jù)代數(shù)精度的定義,即求積公式對(duì)于次數(shù)不超過(guò)m的多項(xiàng)式均能準(zhǔn)確地成立,但對(duì)于m+1次多項(xiàng)式就不準(zhǔn)確成立,進(jìn)行驗(yàn)證性求解。(1)若令,則令,則令,則
2025-07-03 21:25
【摘要】上頁(yè)下頁(yè)第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分?數(shù)值積分概論?牛頓—柯特斯公式?復(fù)合求積公式?龍貝格求積公式?自適應(yīng)求積方法?高斯求積公式?多重積分?數(shù)值微分本章基本內(nèi)容上頁(yè)下頁(yè)進(jìn)行計(jì)算,但在工程計(jì)算和科學(xué)研究中,經(jīng)常會(huì)遇到被積函數(shù)f(x)的下列一些情況
2024-08-20 09:38
【摘要】1矩陣三角分解法直接三角分解法將高斯消去法改寫為緊湊形式,可以直接從矩陣的元素得到計(jì)算元素的遞推公式,而不需任何中間步驟,AUL,一旦實(shí)現(xiàn)了矩陣的分解,那么求解的問(wèn)ALUbAx?①求,bLy?;y
2025-01-28 08:50
【摘要】1第5章解線性方程組的直接方法2引言與預(yù)備知識(shí)引言線性方程組的數(shù)值解法一般有兩類:1.直接法經(jīng)過(guò)有限步算術(shù)運(yùn)算,可求得方程組精確解的方法(若計(jì)算過(guò)程中沒(méi)有舍入誤差).但實(shí)際計(jì)算中由于舍入誤差的存在和影響,這種方法也只能求得線性方程組的近似解.
2025-01-28 11:24