【摘要】§多元線性回歸模型的估計估計方法:OLS、ML或者MM一、普通最小二乘估計*二、最大或然估計*三、矩估計四、參數(shù)估計量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計實例一、普通最小二乘估計對于隨機抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
2025-05-26 23:13
【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設?多元線性回歸模型的估計問題?經(jīng)典假設滿足時的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設?Leslie土地價格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個公平的市場價格,希望做一個回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價值。變量如下:?
2025-05-23 02:36
【摘要】數(shù)學建模的一個重要工作是建立變量間的數(shù)學關系式,但公式中幾乎總是涉及一些參數(shù).如用下面三個數(shù)學式描述肥素的施肥水平對土豆產(chǎn)量的影響:xbeay???1磷肥:要得到最終可應用于實際的經(jīng)驗模型,必須確定公式中的各個參數(shù),2210xbxbby???氮肥:.CxBeAy???或求模型中參數(shù)的估計值有三
2025-05-10 02:36
【摘要】§一元線性回歸模型及其參數(shù)估計一、線性回歸模型的基本假設二、參數(shù)的普通最小二乘估計(OLS)三、參數(shù)估計的最大似然法(不講)四、最小二乘估計量的性質(zhì)五、參數(shù)估計量的概率分布與隨機項方差的估計線性回歸模型的基本假設關于變量和模型的假設;關于隨機誤差項的假設。一、線性回歸模型的基本假設?由于回歸
2024-10-28 01:49
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗二、方程的顯著性檢驗(F檢驗)三、變量的顯著性檢驗(t檢驗)四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(TestingtheSimulationLevel
【摘要】§多元線性回歸模型的預測一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預測值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個值
【摘要】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實的計量經(jīng)濟分析中,事實上影響被解釋變量的因素不止一個,通常會有多個影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個因素對被解釋變量的影響,但為了得到該因素對被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-27 10:10
【摘要】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
2025-05-27 01:36
【摘要】第八章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。
2025-05-08 05:37
【摘要】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實踐中廣泛應用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個及三個以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
【摘要】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間第六節(jié)預測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-21 23:31
【摘要】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計多元線性回歸模型及其矩陣表示在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應地,在此基礎上進行的回歸分析就叫
2025-05-09 22:44
【摘要】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關系問題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復雜的,許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設條件設所研究的對象受多個因素mxxx,,,21
【摘要】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
【摘要】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計量的特性多元線性回歸模型的預測?可決系數(shù)?顯著性檢驗與置信區(qū)間?預測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-05-07 23:16