【摘要】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。
2025-05-08 05:37
【摘要】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡(jiǎn)單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-26 23:13
【摘要】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測(cè)第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-21 23:31
【摘要】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫
2025-05-09 22:44
【摘要】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個(gè)自變量之間的關(guān)系問(wèn)題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復(fù)雜的,許多現(xiàn)象的變動(dòng)都涉及到多個(gè)變量之間的數(shù)量關(guān)系。研究某一因變量與多個(gè)自變量之間的相互關(guān)系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設(shè)條件設(shè)所研究的對(duì)象受多個(gè)因素mxxx,,,21
2025-05-27 01:36
【摘要】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-05-23 02:36
【摘要】多元線性回歸預(yù)測(cè)多元線性回歸預(yù)測(cè)多元線性回歸是一元線性回歸理論和方法的推廣,在許多實(shí)際問(wèn)題中,預(yù)測(cè)對(duì)象Y與相關(guān)因素有密切關(guān)系。為了完整和準(zhǔn)確地表達(dá)預(yù)測(cè)對(duì)象與相關(guān)因素的關(guān)系,有效地進(jìn)行預(yù)測(cè),需要建立有多個(gè)自變量的回歸預(yù)測(cè)模型。iKkXXXY????????????2211關(guān)。各隨機(jī)誤差項(xiàng)是互不相,,方差為一常數(shù)的期望值為各隨機(jī)誤差項(xiàng)
2025-05-07 23:52
【摘要】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測(cè)?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-05-07 23:16
【摘要】多元線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問(wèn)題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-17 17:34
【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
【摘要】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問(wèn)題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測(cè)值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【摘要】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
【摘要】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點(diǎn),原因在于:多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍;原理和方法是理解更復(fù)雜計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ);內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應(yīng)不遺余力地學(xué),甚至是不遺余力地背?。?!本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-26 23:12
2025-02-17 17:33
【摘要】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實(shí)例二、非線性模型在Eviews中的實(shí)現(xiàn)王中昭制作問(wèn)題的提出?經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
2025-05-24 17:16