【摘要】模式識(shí)別第3章概率密度函數(shù)的估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?前面的方法?密度函數(shù)的形式已知?存在問(wèn)題?密度函數(shù)的形式常常未知?一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度?經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的,而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的因此用非參數(shù)估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?非參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 00:32
【摘要】Chapter3SystemIdentificationandParameterEstimation第三章系統(tǒng)辨識(shí)與參數(shù)估計(jì)Introduction概述WhatistheModelofDynamicSystem?什么是模型??Theorymodelandexperimentmodel理論模型與實(shí)驗(yàn)?zāi)?/span>
2025-08-15 20:35
【摘要】第6章抽樣(Sampling)與參數(shù)估計(jì)(Estimate)重點(diǎn):深刻理解抽樣分布的概念及中心極限定理的意義,靈活掌握均值和比例的區(qū)間估計(jì)方法的應(yīng)用。難點(diǎn):在不同條件下的區(qū)間估計(jì)。?抽樣法的特點(diǎn):隨機(jī)原則
2025-05-10 02:04
【摘要】第五章抽樣分布與參數(shù)估計(jì)?第一節(jié)抽樣的基本概念?第二節(jié)參數(shù)估計(jì)?第三節(jié)樣本容量的確定《投資何道?時(shí)間才是收益》——《三聯(lián)生活周刊》?中國(guó)證券登記結(jié)算公司的數(shù)據(jù)顯示,2021年底,滬深兩市的帳戶總數(shù)為7854萬(wàn)戶,2021年1月這一數(shù)字變?yōu)?1462萬(wàn)戶——2021年一年的開(kāi)戶數(shù),已
2025-05-15 09:40
【摘要】第七章參數(shù)估計(jì)知識(shí)要點(diǎn)1、矩估計(jì)2、極大似然估計(jì)3、區(qū)間估計(jì)4、估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)例題設(shè)總體X服從瑞利分布,即的密度為求θ的最大似然估計(jì)量2211?niiXn????解得:例2解)(??查表)9(29
2025-05-06 18:02
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)抽樣分布與抽樣誤差?抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征,即用樣本資料計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)推斷總體參數(shù)?常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法有參數(shù)估計(jì)(總體均數(shù)和總體概率的估計(jì))和假設(shè)檢驗(yàn)抽樣分布與抽樣誤差?樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差假定某年某地所有13歲女學(xué)生身高服從總體均數(shù)
2025-01-17 07:13
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)抽樣及其分布抽樣方法參數(shù)估計(jì)樣本容量的確定Excel的應(yīng)用5-3統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS學(xué)習(xí)
2025-04-29 07:25
【摘要】1第3章多元線性回歸多元線性回歸模型回歸方程的擬合優(yōu)度顯著性檢驗(yàn)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.回歸模型、回歸方程、估計(jì)的回歸方程2.回歸方程的擬合優(yōu)度3.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)4.利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)5.用SPSS或
2025-08-04 08:09
【摘要】第二章多元線性回歸§為了研究y與1,,txx之間的關(guān)系,首先必須收集n組獨(dú)立觀測(cè)數(shù)據(jù),),,,(1iitiyxx?,ni,,2,1??并假定它們之間有如下關(guān)系式:01121,2,,(0,)iititiiyxxinN
2025-01-20 03:41
【摘要】第四章多元線性回歸模型檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方程的顯著性檢驗(yàn)(總參數(shù)的F檢驗(yàn))變量的顯著性檢驗(yàn)(單參數(shù)的t檢驗(yàn))構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSS
2025-01-18 19:17
【摘要】1本資料來(lái)源第七章參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)樣本容量的確定注意:①本章內(nèi)容:在抽樣分布的基礎(chǔ)上,依據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布推斷所關(guān)心的參數(shù)。②本章估計(jì)都是在簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的條
2025-03-04 14:02
【摘要】1第三章多元線性回歸模型2教學(xué)目的、要求:通過(guò)第三章的學(xué)習(xí),要求學(xué)生了解多元線性回歸模型產(chǎn)生的背景;掌握多元線性回歸模型的古典假定;用普通最小二乘法對(duì)二元線性模型的參數(shù)估計(jì),參數(shù)的解釋;參數(shù)最小二乘估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);理解多元可決系數(shù)(判定系數(shù))、修正的可決系數(shù)(判定系數(shù))的概念及其關(guān)系;掌握用F檢驗(yàn)
2025-08-20 12:47