矩陣分析-文庫(kù)吧資料
2024-10-13 19:46本頁面
【正文】 線性代數(shù)》中的內(nèi)容，我想作者的目的是借助以前大家都熟悉的知識(shí)，將我們引領(lǐng)到另一個(gè)嶄新的知識(shí)領(lǐng)域，起到承上啟下的作用，讓我們對(duì)《矩陣論》感到不陌生。該書有8個(gè)章節(jié)，第一章是矩陣的相似變換，第二章講的是范數(shù)理論，第三章介紹的是矩陣分析，第四章詳細(xì)介紹的是矩陣分解，第五章羅列的是特征值的估計(jì)與表示，第六章介紹的是廣義逆矩陣，第七章介紹的是矩陣的直積，最后一章介紹的是線性空間與線性變換。第四篇：矩陣心得體會(huì)《矩陣論》學(xué)習(xí)心得體會(huì)20112012第一學(xué)期，我在李勝坤老師的引領(lǐng)下，逐步學(xué)習(xí)了科學(xué)出版社出版、徐仲和張凱院等編著的《矩陣論簡(jiǎn)明教程》第二版。生物工程領(lǐng)域更有進(jìn)入壁壘高、退出壁壘低、需要大量資金支持科研的特點(diǎn)。巨人大廈的巨額支出顯然是與戰(zhàn)略不相符的。從巨人大廈的建設(shè)，從樓層的一改在改，在這種目標(biāo)不清晰的情況下，投入的資金越來越多，而忽略了高利潤(rùn)背后隱藏的高風(fēng)險(xiǎn)。巨人集團(tuán)進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)本身就是一種很偶然的行為，是在全國(guó)興起的房地產(chǎn)熱和生物保健品熱的刺激下，將生物工程和房地產(chǎn)列入新的產(chǎn)業(yè)支柱。但他不僅沒有采取有效的措施，如強(qiáng)強(qiáng)合作、獲得跨國(guó)公司的技術(shù)支撐等穩(wěn)定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和已有項(xiàng)目，而且齊頭并進(jìn)、急于求成，在生物工程剛剛進(jìn)入明星業(yè)務(wù)尚未鞏固的情況下，就貿(mào)然像房地產(chǎn)陌生領(lǐng)域進(jìn)軍。伴隨著國(guó)內(nèi)電腦行業(yè)步入低谷，史玉柱賴以發(fā)家的本行業(yè)也遭受重創(chuàng)?？梢哉f，軟件行業(yè)處在金牛業(yè)務(wù)。7．《Matrix Analysis》, and , Cambridge Press(中譯本)，楊奇譯，天津 大學(xué)出版社，1988。5．陳公寧，《矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用》，高等教育出版社，1990。2．《特殊矩陣》，陳景良，陳向暉，清華大學(xué)出版社，2001。 理解向量范數(shù)、矩陣范數(shù)及向量和矩陣的極限的概念； 掌握矩陣冪級(jí)數(shù)收斂的判定方法，會(huì)求矩陣函數(shù)； 會(huì)求矩陣的微分與積分；了解矩陣函數(shù)在線性系統(tǒng)理論中的應(yīng)用。 216。p(5)矩陣函數(shù)及其應(yīng)用 6學(xué)時(shí)216。 了解賦范線性空間的及范數(shù)導(dǎo)出的度量，了解Lebsaque積分與L空間； 216。 了解舒爾定理及矩陣的滿秩分解、QR分解、奇異值分解及譜分解。 掌握矩陣相似對(duì)角化的判別方法；會(huì)求矩陣的約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形； 掌握哈密頓—開萊定理，會(huì)求矩陣的最小多項(xiàng)式； 會(huì)求史密斯標(biāo)準(zhǔn)形；掌握正規(guī)矩陣及其酉對(duì)角化。 216。 216。 掌握正規(guī)矩陣的概念及判定定理和性質(zhì)，理解厄米特二次型的含義。 了解內(nèi)積空間的同構(gòu)
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