【正文】 理及信息系統(tǒng)成本與其他物流成本的關系 二、以物流總成本最低為依據(jù)的決策方法 （ 二 ） 通過差量分析法進行物流成本決策 指計算不同備選方案下 ， 物流總成本的數(shù)值 ， 將總成本最低的那個方案作為最終的方案 。 ? 邊際成本在決策中的作用：一項業(yè)務的邊際成本 x小于邊際收益時，該業(yè)務的實施是合理的。由此可見，重置成本在定價決策中是不可忽視的重要因素。 ? 在定價決策中，往往要把重置成本作為重點考慮的對象。差量成本是進行成本決策的重要依據(jù)。 決策成本 3. 差量成本 ? 差量成本也稱差別成本，是指兩個不同備選方案的預計成本差異。 決策成本 2. 機會成本 ? 機會成本是指現(xiàn)有資源不按這種方式使用而按另一種方式付出的代價或所得的利益。 ? 沉沒成本是一種歷史成本，對現(xiàn)有決策而言是不可控成本。 決策成本 1． 沉沒成本 ? 沉沒成本是指那些由于過去的決策所引起 ， 并已經(jīng)發(fā)生而且無法收回的成本 。 ? 決策成本 是指與決策有關的一些成本概念 ， 這些成本概念同企業(yè)成本數(shù)據(jù) ， 既有區(qū)別 ， 又有聯(lián)系 。 和形式分解 : Yt = Tt + St + It 積形式分解 : Yt = Tt *St * It 其中： Tt： 趨勢值 St： 季節(jié)因素 It： 隨機因素 物流成本決策 一、物流成本決策與決策成本 二、以物流成本最低為依據(jù)的決策方法 三、本量利分析法 一、物流成本決策與決策成本 ? 物流成本決策： 是指根據(jù)物流成本分析與物流成本預測所得的相關數(shù)據(jù)與結論 ， 運用定性與定量的方法 ， 選擇最佳成本方案的過程 。 ? 設 x t為 t時刻的成本數(shù)據(jù)， Mt為 t時刻的簡單移動平均數(shù)， n為每組數(shù)據(jù)的個數(shù)，則移動平均法公式為： nxxxM ntttt?? ???? .... ..1三、物流成本預測的方法 (六 ) 趨勢平均法 趨勢平均法采用計算移動平均數(shù) Mt的增減量的移動平均值（ 即趨勢變動量 ） ， 作為預測滯后期的增減值 ， 這時 ， 可用如下預測公式： 某期預測值 = 最后一期移動平均數(shù) +推后期數(shù) 最后一期趨勢移動平均數(shù) 三、物流成本預測的方法 （七 ） 指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法是通過導入平滑系數(shù)對本期實際成本和本期的預測成本進行加權平均，并將其作為下期的預測成本。將統(tǒng)計資料按時間順序劃分為若干個數(shù)據(jù)點相等的組，并依次向前行移動一個數(shù)據(jù)，計算各組的算術平均數(shù)，并組成新的時間序列進行預測。 有兩種方法： ? 散點圖法 ? 相關系數(shù)法 ][][ 2222 ynyxnxyxnyxrkkkk?????????????三、物流成本預測的方法 (三 ) 多元線性回歸預測法 當變量 Y的影響因素有多個而不止一個時 ， 可以建立多元線性回歸模型： Y= b0 + b1X1 + b2X2 + ? + b kXk 月份 勞動日數(shù) 機器開工 管理費用 X1 臺數(shù) X2 Y 1 45 16 29 2 42 14 24 3 44 15 27 4 45 13 25 5 43 13 26 6 46 14 28 7 44 16 30 8 45 16 28 9 44 15 28 10 43 15 27 三、物流成本預測的方法 (三 ) 多元線性回歸預測法 Q= yk?b0?b1X1k?b2X2k） 2 = yk?b0?b1X1k?b2X2k)= 0 = yk?b0?b1X1k?b2X2k） = 0 = yk?b0?b1X1k?b2X2k） = 0 ??101(k0bQ????101)(2(k1b?????1011 )(2(kkX2bQ?????1012 )(2(kkX三、物流成本預測的方法 (三 ) 多元線性回歸預測法 ? 將表的數(shù)據(jù)代入方程得： 272 = 10b0 + 441b1 + 14b2 12023 = 441b0 + 19461b1 + 6485b2 4013 = 147b0 + 6485b1 + 2173b2 ? 用求解線性代數(shù)方程組的方法求得： b0= , b1=, b2= Y = + + 三、物流成本預測的方法 （四） 加權平均法 ? 在已經(jīng)明確物流成本 y與業(yè)務量 x的關系為 y = a + bx， 并且具有詳細的固定成本和單位變動成本的歷史資料，但由于各期固定成本 a 和單位變動成本 b的波動，導致成本的波動。 理論上 ， 任意兩組數(shù)據(jù)之間都可以通過最小二乘法擬合一條直線 ， 但有時是沒有意義的 。 ? 一元線性回歸方法的本質是，從兩個因素的大量的數(shù)據(jù)對中，找出這兩個因素的直線方程，用該直線方程預測不同自變量時的函數(shù)值。 三、物流成本預測的方法 定量預測法包括 : ? 因果回歸分析預測法 （ 因果法 ） 即以成本為因變量 （ y） ， 以影響成本的因素為自變量 （ x）而建立的函數(shù)式 y = f(x)； ? 時間序列分析預測法 （ 外推法 ） 即以成本為因變量（ y）， 以時間為自變量（ t） 而建立的函數(shù)式 y = f(t)； 三、物流成本預測的方法 三、物流成本預測的方法 (一 ) 高低點法 高低點法是以某一時期的最高業(yè)務量 (高點 ) 的物流成本與最低業(yè)務量 (低點 )的物流成本之差，除以最高業(yè)務量和最低業(yè)務量之差，求得單位變動物流成本，然后代入高點或低點的物流成本公式，據(jù)以求出物流成本中變動成本和固定成本數(shù)額，建立物流成本模型的一種方法。定性預測不要求結果非常準確，只是對事物的發(fā)展變化做出一個大致的估計。 一、物流成本預測的含義及作用 ? 物流成本預測的作用 ? 使物流計劃目標更加明確化、具體化 ? 為企業(yè)物流成本控制提供依據(jù) ? 減少企業(yè)經(jīng)營的盲目性，降低經(jīng)營風險 ? 作為評價企業(yè)物流績效的依據(jù) 二、物流