【正文】 業(yè) 12小時，這樣就有 4*1*18*12=864，球場每天可打 864盤，需要有 3456人參加，每天毛收入為 648加元，扣除土地費 97加元，還剩 551加元，附設(shè)一個小商店每天可盈利 104加元。63五、規(guī)模與成本預(yù)算 收入。四、環(huán)境調(diào)查分析 溫澤市人均月工資為 784加元，高于全國工資人均數(shù) 638加元的水平；每天來丹德文希爾購物中心的顧客為 ，愿意玩高爾夫球的每天有六七千人，假期學(xué)生的參加人數(shù)會劇增；丹德文希爾購物中心對溫澤市大部分居民來說，不超過 15分鐘的汽車路程。 第二項調(diào)查則訪問了 200名社會上的成年人。 A、如果去，你會在那里玩高爾夫球嗎？ 是 否 可能 男 99人 12人 7人 女 97人 24人 14人 B、如果不去購物，是否愿意專程到丹 德文希爾購物中心去打高爾夫球？ 61 是 否 可能 男 4人 11人 11人 女 4人 10人 7人 你的家人是否愿意與你一起去玩高爾夫球？ 是 否 可能 126人 33人 141人 你愿意與你的異性朋友一起玩高爾夫球嗎？ 沒回答 是 否 可能 男 23人 80人 14人 26人 女 32人 82人 10人 32人 你認(rèn)為每盤球 75分錢是一個低價、合理價還是高價？ 62 過低 合理 過高 男 14人 96人 34人 女 4人 134人 18人 以上第一項調(diào)查表明，大部分學(xué)生愿意打高爾夫球： 300人中有 253人愿意去，其中約有 50%的學(xué)生借此來約會；約 76%的學(xué)生認(rèn)為每盤 75分錢是一個比較合理的價格。 性別：男 144人，女 156人，總數(shù) 300人。 首先，他們對自己學(xué)校的學(xué)生進行了調(diào)查。三、進行顧客分析 約翰和吉姆調(diào)查了 顧客可能光顧小型高 爾夫球場的動機，情 況見表： 60 初步調(diào)查分析表明 ，顧客光顧的動機主要是：家庭娛樂、社交和地點方便。羅伯特不打算親自介入，但要收取全部球場收入的 15%作為土地租用費。二、確定被選場所 丹德文希爾購物中心是溫澤地區(qū)最大的商業(yè)中心，它擁有的顧客量在 8090萬人次 /月之間，且有巨大的停車廠，是非常理想的場所。調(diào)查和分析情況如下：案例分析二59一、分析競爭者情況 溫澤現(xiàn)有兩個小型高爾夫球場，但球場的質(zhì)量很差。 溫澤是加拿大第十大城市，要在超過 20萬人的重工業(yè)城市進行調(diào)查不是一件容易的事。每當(dāng)二人在一起吃飯時，總是討論如何經(jīng)商的問題，但因他倆每人只有兩千加元的積蓄，始終未能形成一個合理的投資方案。 58 市場調(diào)查幫助他們走上了致富之路 約翰 .史密斯和吉姆 .布郎是兩個高級中學(xué)的教師。藍(lán)星調(diào)查公司建議參加調(diào)查的學(xué)生采用最簡單的辦法抽取調(diào)查對象：就是在午餐時到學(xué)生食堂問學(xué)生是否有興趣參加這項調(diào)查。最后，藍(lán)星調(diào)查公司從每個學(xué)校的 10個學(xué)生中選擇了 5個學(xué)生分別完成 10份完整的調(diào)查工作。在調(diào)查方案中，藍(lán)星調(diào)查公司指明用大學(xué)生來收集調(diào)查資料。 抽樣平均誤差反映了樣本對于總體的代表性的大小。(1) 抽樣誤差抽樣誤差52 抽樣平均誤差是指各種可能被抽中的樣本數(shù)的綜合指標(biāo) (如平均數(shù) )，同總體相應(yīng)綜合指標(biāo)的平均離差，它通過一系列的抽樣平均數(shù)或抽樣成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來反映。51（二）（二） 抽樣平均誤差抽樣平均誤差 抽樣誤差是指抽樣調(diào)查所得的結(jié)果與未知的總體指標(biāo)之間的差異。49（一）誤差概念及分類 技術(shù)性誤差 （登記性誤差） 代表性誤差系統(tǒng)性代表性誤差 偶然性代表性誤差（隨機誤差）實際抽樣誤差 平均抽樣誤差 允許抽樣誤差五、抽樣誤差及抽樣數(shù)目的確定五、抽樣誤差及抽樣數(shù)目的確定50誤差概念（續(xù)）誤差概念（續(xù)）n 技術(shù)性誤差：指調(diào)研工作登記、匯總、計算的差錯所引起的誤差；n 代表性誤差：指樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)不一致，以樣本綜合指標(biāo)推斷總體綜合指標(biāo)所產(chǎn)生的誤差；n 系統(tǒng)性代表性誤差：是在抽樣過程中因違反隨機抽樣原則或抽樣方式不妥而造成的誤差；n 偶然性代表性誤差：由于樣本不能完全代表總體所產(chǎn)生的誤差。研究人員在 1921年出生的人中另外抽取了 2792名進行調(diào)查，還發(fā)現(xiàn)，兒童時期智商高的人在 75歲之前死亡的概率十分低。48［案例］［案例］ 英國醫(yī)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)兒童時期智商高的人往往比智商低的人壽命長，倫敦大學(xué)科研小組在倫敦 1921年出生的人中抽取了 2792名進行調(diào)查。(5) 對固定調(diào)查戶，每隔一定時間，進行訪問，了解調(diào)查對象記錄情況，并給予具體指導(dǎo)，發(fā)現(xiàn)問題及時糾正，保證資料真實性?！? 缺點缺點 是調(diào)查戶登記、記帳的工作量較大，長年累月地記帳，負(fù)擔(dān)較重，難以長期堅持。46（四）固定樣本連續(xù)調(diào)查法（四）固定樣本連續(xù)調(diào)查法 固定樣本連續(xù)調(diào)查法固定樣本連續(xù)調(diào)查法 是把選定的樣本單位固定，長期進行調(diào)查，如住房調(diào)查及用戶調(diào)查等。 具體應(yīng)用方法如下：按被調(diào)查對象的控制特征分為年齡、性別、收入三種，確定樣本總數(shù)為 180個，按獨立控制特征配額抽樣則可 表如下：配額抽樣可以分為 獨立控制配額獨立控制配額 和 非獨立控制配額非獨立控制配額 兩種：1. 獨立控制配額抽樣（單一變量控制）獨立控制配額抽樣（單一變量控制） 優(yōu)點優(yōu)點 簡便、易行、費用少。43（三）配額抽樣技術(shù)及應(yīng)用（三）配額抽樣技術(shù)及應(yīng)用　 運用配額抽樣技術(shù)進行抽樣時，要按照一定 標(biāo)準(zhǔn) ，分配樣本數(shù)額，并在規(guī)定數(shù)額內(nèi)由調(diào)查人員任意抽選樣本。 優(yōu)點優(yōu)點 簡便、易行、及時，與被調(diào)查者配合較好，回收率高?！? 一種是由專家選擇樣本。 多數(shù)型多數(shù)型 是在調(diào)查總體中挑選占多數(shù)的單位作為樣本，以此為典型樣本，再推斷總體。適用于單體中的單位構(gòu)成不同、樣本數(shù)目不多的調(diào)查，很多特殊的案例、事件、經(jīng)驗等都采取這種方法。42（二）判斷抽樣技術(shù)及應(yīng)用（二）判斷抽樣技術(shù)及應(yīng)用　 判斷抽樣法也叫目的抽樣法、主觀抽樣法。一般在調(diào)查總體中每一個體都是 同質(zhì) 時，才能采用此類方法。 例如 ,調(diào)查員在街頭、公園等公共場所進行攔截式調(diào)查；廠家在出售產(chǎn)品的柜臺對顧客進行調(diào)查等。40非隨機抽樣技術(shù)及其應(yīng)用41（一）（一） 任意抽樣技術(shù)及應(yīng)用任意抽樣技術(shù)及應(yīng)用　 運用任意抽樣技術(shù)進行抽樣，一般由調(diào)研人員從工作方便出發(fā)，在調(diào)研對象范圍內(nèi)隨意抽選一定數(shù)量的樣本進行調(diào)查。如： 2+ 2+ …2+10039五、抽樣數(shù)目的確定n 必要的樣本數(shù)目是在事先給定的抽樣誤差范圍內(nèi)所確定的能夠反映總體特征的樣本單位數(shù)。用 10張卡片從 1號至 10號編號，隨機抽號第四步：確定被抽取單位。還能使樣本均勻地分散在調(diào)查總體中，不會集中于某些層次，增加了 樣本的代表性 。38［案例］［案例］ 某地區(qū)有零售店 110戶，采用等距離抽樣方法抽選 11戶進行調(diào)查。37四、系統(tǒng)隨機抽樣n 即等距抽樣，又稱機械隨機抽樣n 是先將總體各單位按某一標(biāo)志順序排列，編上序號；n 然后用總體單位數(shù)除以樣本單位數(shù)求得抽樣間隔，并在第一個抽樣間隔內(nèi)隨機抽取一個單位作為組成樣本的單位；n 最后按計算的抽樣距離作等距抽樣，直到抽滿 n個單位。n 通常，生產(chǎn)企業(yè)或銷售企業(yè)對商品質(zhì)量進行抽樣調(diào)查時，采用整群隨機抽樣的方法。此方法簡單易行，計算方便，適用于各類型之間差異不大且界限清楚的分類抽樣調(diào)查，如果各類差異過大，則不宜采用此法。n 分層隨機抽樣適用于總體單